[發(fā)明專利]基于多描述網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼、解碼方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911001710.5
• 申請日: 2019-10-21
• 公開（公告）號: CN110753241B
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟麗麗;李紅菲;張佳;譚艷艷;劉麗;張化祥
• 申請（專利權(quán)）人: 山東師范大學(xué)
• 主分類號: H04N21/2343
• 分類號: H04N21/2343;H04N21/4402
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

1.基于多描述網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼、解碼方法，其特征是，

基于多描述網(wǎng)絡(luò)的圖像編碼方法，包括：

接收原始圖像，對原始圖像進(jìn)行歸一化處理；

將歸一化處理后的結(jié)果送入第一組若干個(gè)卷積層進(jìn)行特征提取處理，最后得到卷積特征；所述第一組若干個(gè)卷積層的所有卷積層均是依次串聯(lián)，所述第一組若干個(gè)卷積層的卷積層層數(shù)為四層；

卷積特征分別送入兩個(gè)不同的信道；

第一信道：將卷積特征送入第二組若干個(gè)卷積層進(jìn)行特征提取，然后第二組若干個(gè)卷積層得到的處理結(jié)果經(jīng)過第一量化處理，得到第一多描述碼流；所述第二組若干個(gè)卷積層的所有卷積層均是依次串聯(lián)，所述第二組若干個(gè)卷積層的卷積層層數(shù)為兩層；

第二信道：將卷積特征送入第三組若干個(gè)卷積層進(jìn)行特征提取，然后第三組若干個(gè)卷積層得到的處理結(jié)果經(jīng)過第二量化處理，得到第二多描述碼流；所述第三組若干個(gè)卷積層的所有卷積層均是依次串聯(lián)，所述第三組若干個(gè)卷積層的卷積層層數(shù)為兩層；

基于多描述網(wǎng)絡(luò)的圖像解碼方法，包括：

S21：請求接收第一多描述碼流和第二多描述碼流；

如果只接收到第一多描述碼流或者只接收到第二多描述碼流，則將接收到的第一多描述碼流或第二多描述碼流，進(jìn)行去量化處理，然后進(jìn)入S22；如果第一多描述碼流和第二多描述碼流均接收到；則將第一多描述碼流和第二多描述碼流分別進(jìn)行去量化處理，分別得到第一去量化結(jié)果和第二去量化結(jié)果，然后進(jìn)入S23；

S22：將去量化處理得到的結(jié)果，送入對應(yīng)的第一或第二邊解碼器網(wǎng)絡(luò)；第一或第二邊解碼器網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)對接收到的第一多描述碼流或第二多描述碼流進(jìn)行反卷積操作，得到對應(yīng)的第一或第二邊重構(gòu)信息；

S23：將第一去量化結(jié)果送入第一邊解碼器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反卷積操作，得到第一邊重構(gòu)信息；

將第二去量化結(jié)果送入第二邊解碼器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反卷積操作，得到第二邊重構(gòu)信息；

將去量化處理后得到的第一量化值和第二量化值均送入中心解碼器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反卷積操作，得到中心重構(gòu)信息；

S24：對第一邊重構(gòu)信息進(jìn)行去歸一化操作，得到第一邊重構(gòu)圖像；

對第二邊重構(gòu)信息進(jìn)行去歸一化操作，得到第二邊重構(gòu)圖像；

對中心重構(gòu)信息進(jìn)行去歸一化操作，得到中心重構(gòu)圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，所述第一組若干個(gè)卷積層、第二組若干個(gè)卷積層和第三組若干個(gè)卷積層，每個(gè)卷積層均添加了ReLU激活函數(shù)和BN層，使得生成的網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)輸入數(shù)據(jù)的非線性特征。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，所述量化處理，采用加性噪聲函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，所述第一邊解碼器網(wǎng)絡(luò)，包括：依次連接的去量化層、若干個(gè)反卷積層和去歸一化處理；其中，除了最后一個(gè)反卷積層外，其他每個(gè)反卷積層均添加了ReLU激活函數(shù)和BN層，最后一個(gè)反卷積層只添加BN層。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，邊重構(gòu)圖像或中心重構(gòu)圖像與原始圖像之間進(jìn)行比較來判斷圖像壓縮質(zhì)量時(shí)，用平均絕對誤差來表示。