[發明專利]基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法及系統在審
| 申請號: | 201911000870.8 | 申請日: | 2019-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN110738679A | 公開(公告)日: | 2020-01-31 |
| 發明(設計)人: | 凌曉春;劉波;王凱;趙飛 | 申請(專利權)人: | 山東省國土測繪院 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/00 |
| 代理公司: | 37221 濟南圣達知識產權代理有限公司 | 代理人: | 李琳 |
| 地址: | 250013 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 變化圖斑 遙感影像 圖斑 變化區域 圖層 預處理 邊緣檢測 相鄰算法 自動提取 多尺度 歸一化 特征圖 波段 構建 去除 校正 自動化 輻射 合并 地理 分割 監測 | ||
1.一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法,其特征是:包括以下步驟:
獲取不同時期的遙感影像,對遙感影像進行預處理后進行輻射校正;
對變化圖斑進行提取,構建邊緣檢測圖層和差值特征圖層,對圖層歸一化后進行多尺度分割,利用不同波段的差值,確定不同變化強度的變化圖斑;
利用相鄰算法合并相應的圖斑,并去除偽變化圖斑,得到最終的變化區域數據。
2.如權利要求1所述的一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法,其特征是:對變化圖斑進行提取的過程中,逐類確定地物提取,依據構建的歸一化差值圖層變化差異分為不同類分別提取。
3.如權利要求2所述的一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法,其特征是:利用藍波段差值小于第一設定閾值和大于第二設定閾值確定為藍波段變化突出的圖斑,歸一化后的藍波段與紅波段的差值以及亮度值提取建設用地。
4.如權利要求2所述的一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法,其特征是:將藍波段變化突出的圖斑值域中的小于第三設定閾值和大于第四設定閾值的確定為第一強度的變化圖斑,剩下部分利用密度值算法提取小于1的細條形長圖斑以及邊界算法與強變化圖斑相鄰的圖斑確定為變化圖斑并與強變化圖斑合并。
5.如權利要求2所述的一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法,其特征是:利用歸一化的藍波段減去紅波段得到特征圖層,得到第二強度的變化圖斑,如果第二強度的變化圖斑與第一強度的變化圖斑相鄰,則認定為變化圖斑,與第一強度的變化圖斑合并。
6.如權利要求2所述的一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法,其特征是:分別提取三波段的差值第一設定閾值和大于第五設定閾值的圖斑,確定為第三強度的變化圖斑,如果第三強度的變化圖斑與第一強度的變化圖斑或第二強度的變化圖斑相鄰,利用相鄰算法合并到相應的圖斑中。
7.如權利要求1所述的一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法,其特征是:將合并后的變化圖斑中,小于設定像素的圖斑去除掉,得到最終結果。
8.一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測系統,其特征是:包括:
輻射校正模塊,被配置為對不同時期的遙感影像進行輻射校正;
變化圖斑提取模塊,被配置為對變化圖斑進行提取,構建邊緣檢測圖層和差值特征圖層,對圖層歸一化后進行多尺度分割,利用不同波段的差值,確定不同變化強度的變化圖斑;
圖斑處理模塊,被配置為利用相鄰算法合并相應的圖斑,并去除偽變化圖斑,得到最終的變化區域數據。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征是:其中存儲有多條指令,所述指令適于由終端設備的處理器加載并執行權利要求1-7中任一項所述的一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法。
10.一種終端設備,其特征是:包括處理器和計算機可讀存儲介質,處理器用于實現各指令;計算機可讀存儲介質用于存儲多條指令,所述指令適于由處理器加載并執行權利要求1-7中任一項所述的一種基于遙感影像變化自動提取的地理省情監測方法。
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