[發(fā)明專利]一種利用投影累積量的PLC信道脈沖噪聲檢測(cè)方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910997176.1
• 申請(qǐng)日: 2019-10-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110739986B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 翟明岳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東石油化工學(xué)院
• 主分類號(hào): H04B3/46
• 分類號(hào): H04B3/46;H04B3/54
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種利用投影累積量的PLC信道脈沖噪聲檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

步驟1，輸入實(shí)測(cè)的PLC信號(hào)序列S；

步驟2，生成第n個(gè)信號(hào)差分序列ΔSⁿ，具體為：

ΔSⁿ＝[ΔS_n-D,ΔS_n-D+1,…,ΔS_n,ΔS_n+1,…,ΔS_n+D]；

其中:

ΔS_i＝S_i-S_i-1：所述第n個(gè)信號(hào)差分序列ΔSⁿ中的第i個(gè)元素[i＝n-D,n-D+1,…,n+D]；

S_i：所述信號(hào)序列S中的第i個(gè)元素，如果元素S_i的下標(biāo)iN或者i1,則S_i＝0；

S＝[S₁，S₂，…，S_N]:所述信號(hào)序列，長(zhǎng)度為N；

窗口長(zhǎng)度；

表示對(duì)*下取整；

SNR：所述信號(hào)序列S的信噪比；

步驟3，迭代求取第n個(gè)信號(hào)差分序列ΔSⁿ的類別中心，具體為：

第一步：迭代初始化，具體為：

其中:

maxΔSⁿ：所述第n個(gè)信號(hào)差分序列ΔSⁿ的最大元素；

minΔSⁿ：所述第n個(gè)信號(hào)差分序列ΔSⁿ的最小元素；

第一類別中心的初始化值；

第二類別中心的初始化值；

k＝0；

其中:

第一類別元素集合的初始化值；

第二類別元素集合的初始化值；

類別判斷閾值的初始化值；

k：迭代控制參量；

第二步，迭代更新，具體為：

其中:

第k-1步第一類別中的第i個(gè)元素；

第k-1步第二類別中的第j個(gè)元素；

N₁：所述第一類別中元素個(gè)數(shù)；

N₂：所述第二類別中元素個(gè)數(shù)；

第k步第一類別的類別中心；

第k步第二類別的類別中心；

其中:

所述第一類別元素集合的第k步值；

所述第二類別元素集合的第k步值；

所述類別判斷閾值的第k步值；

k：迭代控制參量；

第三步，迭代判斷，具體為：

所述迭代控制參量k加1，返回第二步重新迭代，直至相鄰兩次迭代值之差小于千分之一為止，此時(shí)所述迭代控制參量k＝K，并得到所述第n個(gè)信號(hào)差分序列ΔSⁿ的兩個(gè)分類中心：所述第一類別的類別中心和所述第二類別的類別中心

步驟4，求取所述第n個(gè)信號(hào)差分序列ΔSⁿ的最佳投影因子χ，具體為：

其中：

W＝[ΔSⁿ-μ₁][ΔSⁿ-μ₂]^T：所述第n個(gè)信號(hào)差分序列ΔSⁿ的投影值；

步驟5，求取第K個(gè)窗口投影累積量H_K，具體為：

步驟6，求取脈沖噪聲檢測(cè)閾值e₀，具體為：

步驟7，根據(jù)投影累積量性質(zhì)檢測(cè)PLC信道脈沖噪聲，具體為：如果第K個(gè)窗口投影累積量H_K滿足判斷條件H_K≥e₀，則在所述信號(hào)序列S的第K點(diǎn)處，檢測(cè)到脈沖噪聲；否則，未檢測(cè)到脈沖噪聲。