[發(fā)明專利]一種疾病分期識別方法以及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910995789.1
• 申請日: 2019-10-18
• 公開（公告）號: CN112687385A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 焦增濤
• 申請（專利權(quán)）人: 醫(yī)渡云（北京）技術(shù)有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G06F40/295
• 代理公司: 北京嘉科知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 劉力

本發(fā)明適用于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種疾病分期識別方法以及裝置，該方法包括：獲取病例信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)學特征模型，獲取所述病例信息中的實體和實體關(guān)系；根據(jù)所述實體和實體關(guān)系，獲取所述病例信息中的醫(yī)學特征；根據(jù)所述醫(yī)學特征，確定疾病分期。本發(fā)明通過預(yù)先建立醫(yī)學特征模型，根據(jù)醫(yī)學特征模型自動獲取病例信息中的醫(yī)學特征，并可以根據(jù)醫(yī)學特征確定病人對應(yīng)的疾病分期，整個過程自動完成，無需依賴醫(yī)生的經(jīng)驗，可以大大減少人力和時間的投入，降低成本，提高識別速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種疾病分期識別方法以及裝置。

背景技術(shù)

疾病分期是病人病情的一項重要信息，例如腫瘤分期是腫瘤病人病情的一項重要信息，通常只針對于惡性腫瘤。腫瘤分期根據(jù)個體內(nèi)原發(fā)腫瘤以及播散程度來描述惡性腫瘤的嚴重程度和受累范圍，是一個評價體內(nèi)惡性腫瘤的數(shù)量和位置的過程，對病人的后續(xù)治療具有重要的指導作用。

惡性腫瘤最常用的分期為TNM分期。其中，TNM分期是腫瘤學中對腫瘤的一種分期形式。具體地，T(Tumor)是原發(fā)灶，N(LymphNode)是淋巴結(jié)，M(Metastasis)是遠處轉(zhuǎn)移。TNM分期是由法國人Pierre Denoix首先于1943年至1952年間提出，后來美國癌癥聯(lián)合委員會(AJCC，American Joint Committee on Cancer)和國際抗癌聯(lián)盟(UICC，Union forInternational Cancer Control)逐步開始建立國際性的分期標準。

目前，對于病人TNM分期的識別和判斷，主要是基于病人的病理檢查信息和影像檢查信息，由有經(jīng)驗的腫瘤醫(yī)生進行識別，這個過程不僅非常依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗，而且需要消耗大量的人力和時間，導致人工成本高昂，識別速度緩慢。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種疾病分期識別方法以及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中通過人工識別疾病分期存在的人工成本高昂、識別速度緩慢的技術(shù)問題。

本發(fā)明實施例的第一方面提供了一種疾病分期識別方法，包括：

獲取病例信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)學特征模型，獲取所述病例信息中的實體和實體關(guān)系；

根據(jù)所述實體和實體關(guān)系，獲取所述病例信息中的醫(yī)學特征；

根據(jù)所述醫(yī)學特征，確定疾病分期。

本發(fā)明實施例的第二方面提供了一種疾病分期識別裝置，包括：

病例信息獲取模塊，用于獲取病例信息；

第一獲取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)學特征模型，獲取所述病例信息中的實體和實體關(guān)系；

第二獲取模塊，用于根據(jù)所述實體和實體關(guān)系，獲取所述病例信息中的醫(yī)學特征；

疾病分期確定模塊，用于根據(jù)所述醫(yī)學特征，確定疾病分期。

本發(fā)明實施例的第三方面提供了一種終端設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述的疾病分期識別方法。

本發(fā)明實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的疾病分期識別方法。

本發(fā)明實施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果至少在于：

(1)通過預(yù)先建立醫(yī)學特征模型，根據(jù)醫(yī)學特征模型自動獲取病例信息中的醫(yī)學特征，并可以根據(jù)醫(yī)學特征確定病人對應(yīng)的疾病分期，整個過程自動完成，無需依賴醫(yī)生的經(jīng)驗，可以大大減少人力和時間的投入，降低成本，提高識別速度。