[發(fā)明專利]一種疾病分期識(shí)別方法以及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910995789.1
• 申請(qǐng)日: 2019-10-18
• 公開（公告）號(hào): CN112687385A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 焦增濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 醫(yī)渡云（北京）技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/20
• 分類號(hào): G16H50/20;G16H50/70;G06F40/295
• 代理公司: 北京嘉科知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 劉力

本發(fā)明適用于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種疾病分期識(shí)別方法以及裝置，該方法包括：獲取病例信息；根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)學(xué)特征模型，獲取所述病例信息中的實(shí)體和實(shí)體關(guān)系；根據(jù)所述實(shí)體和實(shí)體關(guān)系，獲取所述病例信息中的醫(yī)學(xué)特征；根據(jù)所述醫(yī)學(xué)特征，確定疾病分期。本發(fā)明通過(guò)預(yù)先建立醫(yī)學(xué)特征模型，根據(jù)醫(yī)學(xué)特征模型自動(dòng)獲取病例信息中的醫(yī)學(xué)特征，并可以根據(jù)醫(yī)學(xué)特征確定病人對(duì)應(yīng)的疾病分期，整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，無(wú)需依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)，可以大大減少人力和時(shí)間的投入，降低成本，提高識(shí)別速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種疾病分期識(shí)別方法以及裝置。

背景技術(shù)

疾病分期是病人病情的一項(xiàng)重要信息，例如腫瘤分期是腫瘤病人病情的一項(xiàng)重要信息，通常只針對(duì)于惡性腫瘤。腫瘤分期根據(jù)個(gè)體內(nèi)原發(fā)腫瘤以及播散程度來(lái)描述惡性腫瘤的嚴(yán)重程度和受累范圍，是一個(gè)評(píng)價(jià)體內(nèi)惡性腫瘤的數(shù)量和位置的過(guò)程，對(duì)病人的后續(xù)治療具有重要的指導(dǎo)作用。

惡性腫瘤最常用的分期為TNM分期。其中，TNM分期是腫瘤學(xué)中對(duì)腫瘤的一種分期形式。具體地，T(Tumor)是原發(fā)灶，N(LymphNode)是淋巴結(jié)，M(Metastasis)是遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移。TNM分期是由法國(guó)人Pierre Denoix首先于1943年至1952年間提出，后來(lái)美國(guó)癌癥聯(lián)合委員會(huì)(AJCC，American Joint Committee on Cancer)和國(guó)際抗癌聯(lián)盟(UICC，Union forInternational Cancer Control)逐步開始建立國(guó)際性的分期標(biāo)準(zhǔn)。

目前，對(duì)于病人TNM分期的識(shí)別和判斷，主要是基于病人的病理檢查信息和影像檢查信息，由有經(jīng)驗(yàn)的腫瘤醫(yī)生進(jìn)行識(shí)別，這個(gè)過(guò)程不僅非常依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)，而且需要消耗大量的人力和時(shí)間，導(dǎo)致人工成本高昂，識(shí)別速度緩慢。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種疾病分期識(shí)別方法以及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)人工識(shí)別疾病分期存在的人工成本高昂、識(shí)別速度緩慢的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例的第一方面提供了一種疾病分期識(shí)別方法，包括：

獲取病例信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)學(xué)特征模型，獲取所述病例信息中的實(shí)體和實(shí)體關(guān)系；

根據(jù)所述實(shí)體和實(shí)體關(guān)系，獲取所述病例信息中的醫(yī)學(xué)特征；

根據(jù)所述醫(yī)學(xué)特征，確定疾病分期。

本發(fā)明實(shí)施例的第二方面提供了一種疾病分期識(shí)別裝置，包括：

病例信息獲取模塊，用于獲取病例信息；

第一獲取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)學(xué)特征模型，獲取所述病例信息中的實(shí)體和實(shí)體關(guān)系；

第二獲取模塊，用于根據(jù)所述實(shí)體和實(shí)體關(guān)系，獲取所述病例信息中的醫(yī)學(xué)特征；

疾病分期確定模塊，用于根據(jù)所述醫(yī)學(xué)特征，確定疾病分期。

本發(fā)明實(shí)施例的第三方面提供了一種終端設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的疾病分期識(shí)別方法。

本發(fā)明實(shí)施例的第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的疾病分期識(shí)別方法。

本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果至少在于：

(1)通過(guò)預(yù)先建立醫(yī)學(xué)特征模型，根據(jù)醫(yī)學(xué)特征模型自動(dòng)獲取病例信息中的醫(yī)學(xué)特征，并可以根據(jù)醫(yī)學(xué)特征確定病人對(duì)應(yīng)的疾病分期，整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，無(wú)需依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)，可以大大減少人力和時(shí)間的投入，降低成本，提高識(shí)別速度。