[發明專利]錯誤評估的方法、設備和計算機程序產品

在審

• 申請號: 201910992509.1
• 申請日: 2019-10-18
• 公開（公告）號: CN112685207A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 林芳園;王曉輝;李輝;袁里
• 申請（專利權）人: 伊姆西IP控股有限責任公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06N3/04;G06N3/08;G06F11/14
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 羅利娜

本公開的實施例提供了錯誤評估的方法、設備和計算機程序產品。一種錯誤評估的方法包括根據確定數據保護系統中的錯誤的出現，獲得與數據保護系統的操作相關的上下文信息；利用已訓練的深度學習模型，基于上下文信息，從多個預定類型中確定數據保護系統中的錯誤的類型，深度學習模型的訓練基于訓練上下文信息和與訓練上下文信息相關聯的關于錯誤的真實類型的標注；以及提供所確定的數據保護系統中的錯誤的類型。由此，可以實現對數據保護系統中的錯誤的自動分類，提高錯誤分類效率，節省了操作成本，從而可以更快速準確地采取措施應對錯誤。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術，并且更具體地，涉及用于錯誤評估的方法、設備和計算機程序產品。

背景技術

計算機數據對當今的組織很重要，并且針對災難的保護的重大部分關注于數據保護。隨著固態存儲器已經發展到存儲器的成本已經變成相當不重要的因素，組織能夠負擔利用存儲和處理兆兆字節的數據的系統進行操作。因此，數據存儲和數據保護的需求不斷增長。

數據保護是確保數據的安全性、完整性和/或一致性的重要手段，在數據中心等環境中至關重要。常見的數據保護方案例如包括數據的復制、備份、轉儲等等。可以構建數據保護系統用于存放受保護的數據。數據保護系統可以在備份存儲系統上創建組織的生產站點數據的副本并且隨著變化更新備份來使用數據復制。數據保護系統通常比較復雜，時有錯誤發生。在面臨錯誤發生時，需要采取相應措施來應對。

發明內容

本公開的實施例提供了一種用于數據保護系統中的錯誤評估的改進方案。

在本公開的第一方面，提供了一種錯誤評估的方法。該方法包括根據確定數據保護系統中的錯誤的出現，獲得與數據保護系統的操作相關的上下文信息；利用已訓練的深度學習模型，基于上下文信息，從多個預定類型中確定數據保護系統中的錯誤的類型，深度學習模型的訓練基于訓練上下文信息和與訓練上下文信息相關聯的關于錯誤的真實類型的標注；以及提供所確定的數據保護系統中的錯誤的類型。

在本公開的第二方面，提供了一種電子設備。該電子設備包括處理器；以及與處理器耦合的存儲器，存儲器保存需要執行的指令，指令在被處理器執行時使電子設備執行動作，動作包括：根據確定數據保護系統中的錯誤的出現，獲得與數據保護系統的操作相關的上下文信息；利用已訓練的深度學習模型，基于上下文信息，從多個預定類型中確定數據保護系統中的錯誤的類型，深度學習模型的訓練基于訓練上下文信息和與訓練上下文信息相關聯的關于錯誤的真實類型的標注；以及提供所確定的數據保護系統中的錯誤的類型。

在本公開的第三方面，提供了一種計算機程序產品。計算機程序產品被有形地存儲在計算機可讀介質上并且包括計算機可執行指令，計算機可執行指令在被執行時使處理器執行第一方面的方法。

提供發明內容部分是為了簡化的形式來介紹對概念的選擇，它們在下文的具體實施方式中將被進一步描述。發明內容部分無意標識本公開的關鍵特征或主要特征，也無意限制本公開的范圍。

附圖說明

通過結合附圖對本公開示例性實施例進行更詳細的描述，本公開的上述以及其它目的、特征和優勢將變得更加明顯，其中，在本公開示例性實施例中，相同的參考標號通常代表相同部件。

圖1示出了本公開的實施例能夠在其中被實現的環境的框圖；

圖2示出了根據本公開的一些實施例的錯誤評估的方法的流程圖；

圖3示出了根據本公開的一些實施例的用于錯誤評估的深度學習模型的架構的示例框圖；以及

圖4示出了根據本公開的一些實施例的利用基于規則的判斷模型和深度學習模型實現錯誤評估的示例的框圖；以及

圖5示出了可以用來實施本公開的實施例的示例設備的框圖。

具體實施方式