[發明專利]一種人臉圖片光照評價方法、裝置、計算設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910990524.2
• 申請日: 2019-10-17
• 公開（公告）號: CN112700396A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 李偉;嚴昱超;蔣云;陳寧華;穆鐵馬;李志勇;陳挺;戚靚亮;陳青青
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團浙江有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/194;G06N3/04
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 張瑛

1.一種人臉圖片光照評價方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理的正向人臉圖片；

對所述正向人臉圖片進行掩膜處理，得到人臉區域圖；

將所述人臉區域圖中的顏色數據轉換至預設顏色空間中，得到所述人臉區域圖的光照分量值；

依據所述光照分量值，對全臉區域、左右臉區域和/或關鍵區域的光照質量進行評估，得到圖片光照評價結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待處理的正向人臉圖片進一步包括：

利用多任務卷積神經網絡對由攝像設備采集的人像圖片進行識別處理，得到五官區域的關鍵點信息；

根據所述五官區域的關鍵點信息，計算具有對稱關系的至少兩個關鍵點之間的位置信息，并確定所述人像圖片中的人臉大致區域；

依據所述位置信息，對所述人像圖片進行調整處理，并從調整后的人像圖片中提取出所述人臉大致區域對應的圖片部分，得到正向人臉圖片。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述正向人臉圖片進行掩膜處理，得到人臉區域圖進一步包括：

根據所述正向人臉圖片，確定正向人臉區域邊緣，并配置所述正向人臉區域邊緣對應的掩膜矩陣；

將所述正向人臉圖片與所述掩膜矩陣進行運算處理，得到人臉區域圖。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述人臉區域圖中的顏色數據轉換至預設顏色空間中，得到所述人臉區域圖的光照分量值進一步包括：

將所述人臉區域圖中的顏色數據轉換至YUV顏色空間中，得到所述人臉區域圖對應的亮度值，將所述亮度值確定為所述人臉區域圖的光照分量值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述光照分量值，對全臉區域、左右臉區域和/或關鍵區域的光照質量進行評估，得到圖片光照評價結果進一步包括：

依據所述光照分量值，計算全臉區域光照均值、全臉區域光照標準差、左右臉區域光照偏差以及關鍵區域光照偏差；

根據全臉區域光照均值、全臉區域光照標準差、左右臉區域光照偏差以及關鍵區域光照偏差，確定圖片光照評價結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述依據所述光照分量值，計算全臉區域光照均值、全臉區域光照標準差、左右臉區域光照偏差以及關鍵區域光照偏差進一步包括：

計算所述人臉區域圖中所有像素點的光照分量值的平均值，得到全臉區域光照均值，并根據所述人臉區域圖中所有像素點的光照分量值和所述全臉區域光照均值，計算全臉區域光照標準差；

計算所述人臉區域圖中位于左臉區域的像素點的光照分量值的平均值以及位于右臉區域的像素點的光照分量值的平均值，得到左臉區域光照均值和右臉區域光照均值，并根據所述左臉區域光照均值和所述右臉區域光照均值，計算左右臉區域光照偏差；

針對所述人臉區域圖中的每個關鍵區域，計算所述人臉區域圖中位于該關鍵區域的所有像素點的光照分量值的平均值，得到該關鍵區域對應的光照均值；根據各個關鍵區域對應的光照均值，計算關鍵區域光照偏差。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，在所述依據所述光照分量值，對全臉區域、左右臉區域和/或關鍵區域的光照質量進行評估，得到圖片光照評價結果之后，所述方法還包括：

判斷所述圖片光照評價結果是否滿足預設光照要求；

若是，則對所述正向人臉圖片進行存儲；若否，則刪除所述正向人臉圖片。

8.一種人臉圖片光照評價裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖片獲取模塊，用于獲取待處理的正向人臉圖片；

人臉區域截取模塊，用于對所述正向人臉圖片進行掩膜處理，得到人臉區域圖；

光照分量獲取模塊，用于將所述人臉區域圖中的顏色數據轉換至預設顏色空間中，得到所述人臉區域圖的光照分量值；

圖片光照評價模塊，用于依據所述光照分量值，對全臉區域、左右臉區域和/或關鍵區域的光照質量進行評估，得到圖片光照評價結果。