[發(fā)明專利]基于特征因子的智能圖像識(shí)別技術(shù)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910990480.3
• 申請(qǐng)日: 2019-10-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110717501A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-01-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 占志敏
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于特征因子的智能圖像識(shí)別技術(shù)，其特征是將一個(gè)對(duì)象邊緣特征的基本屬性表示為特征因子：直線因子和曲線因子，然后通過(guò)可變的特征模子來(lái)識(shí)別圖像中的子特征，再通過(guò)人機(jī)交互學(xué)習(xí)加重子特征的權(quán)重和偏置來(lái)識(shí)別對(duì)象。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征因子的智能圖像識(shí)別技術(shù)，其特征是特征模子只能識(shí)別對(duì)象邊緣的一個(gè)特征因子，特征模子面積越小，識(shí)別對(duì)象越準(zhǔn)確。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征因子的智能圖像識(shí)別技術(shù)，其特征是根據(jù)圖像邊緣來(lái)找到初始特征模子進(jìn)行識(shí)別，當(dāng)不能識(shí)別對(duì)象時(shí)再通過(guò)減小特征模子進(jìn)行深度識(shí)別。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征因子的智能圖像識(shí)別技術(shù)，其特征是對(duì)象邊緣特征由直線因子和曲線因子組成，直線因子是特征模子按照線性移動(dòng)；曲線因子是特征模子按照一個(gè)半徑不變的圓弧移動(dòng)，不同的曲線可以看成是不同的曲線因子組成的新曲線。