[發明專利]一種風電功率概率預測方法和系統

在審

• 申請號: 201910986356.X
• 申請日: 2019-10-17
• 公開（公告）號: CN112686416A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 王釗;王偉勝;劉純;馮雙磊;王勃;車建峰;靳雙龍;汪步惟;張菲;韓振永;宋宗朋;滑申冰;王錚;姜文玲;趙艷青;裴巖
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網山東省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/18;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種風電功率概率預測方法，其特征在于，所述方法包括：

根據歷史時段內各時刻的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的分位數確定風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的回歸系數矩陣；

利用風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的回歸系數矩陣修正預測時刻的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的分位數。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據歷史時段內各時刻的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的分位數確定風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的回歸系數矩陣，包括：

步驟1：利用歷史時段內前n個時刻的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的分位數確定風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的回歸系數矩陣；

步驟2：利用風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的回歸系數矩陣修正歷史時段內第n+1個時刻到第N個時刻的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的分位數；

步驟3：更新歷史時段內第n+1個時刻到第N個時刻的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的分位數；

步驟4：若更新后歷史時段內第n+1個時刻到第N個時刻的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的分位數同時滿足第一預設條件和第二預設條件，則輸出所述風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的回歸系數矩陣，否則，輸出風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率對應的回歸系數矩陣均為[0…0…1，0]；

其中，n∈(1～N)，N為歷史時段的時刻總數，矩陣[0…0…1，0]為1×m階向量。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟1，包括：

利用單純性搜索法求解如下式所示的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的回歸系數矩陣

式中，為風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的分位數的k次項系數，為風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的檢驗函數，p_t為歷史時刻t的實際風電功率，τ_i為風電功率概率預測的累計分布函數的第i個預設概率，i∈(1～p)，p為風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率總數；

其中，按下式確定風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的檢驗函數

式中，為歷史時刻t的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的分位數多項式矩陣；

按下式確定歷史時刻t的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的分位數多項式矩陣

式中，為歷史時刻t的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的分位數的k次方，k∈(1～m)，m為預先設定的多項式階數，t∈(1～n)，n∈(1～N)，N為歷史時段的時刻總數。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟2，包括：

按下式修正歷史時刻j的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的分位數

式中，為風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的回歸系數矩陣，為歷史時刻j的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的分位數多項式矩陣，τ_i為風電功率概率預測的累計分布函數的第i個預設概率，i∈(1～p)，p為風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率總數；

其中，按下式確定歷史時刻j的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的分位數多項式矩陣

式中，為歷史時刻t的風電功率概率預測的累計分布函數的預設概率為τ_i時對應的分位數的k次方，k∈(1～m)，m為預先設定的多項式階數，t∈(1～n)，n∈(1～N)，N為歷史時段的時刻總數。