[發(fā)明專利]一種基于關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)的事件相關(guān)度計(jì)算方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910985738.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-10-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110765777B | 公開(公告)日: | 2023-09-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 駱祥峰;黃敬;馬秀俠;陳雪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海大學(xué);阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/30 | 分類號(hào): | G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務(wù)所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 陸聰明 |
| 地址: | 200444*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 關(guān)聯(lián) 語(yǔ)義 網(wǎng)絡(luò) 事件 相關(guān) 計(jì)算方法 | ||
1.一種基于關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)的事件相關(guān)度計(jì)算方法,其特征在于:以事件的關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)為相關(guān)度的參照物,所述的關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)包括事件的關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,關(guān)系具有權(quán)重;從共有關(guān)鍵詞和關(guān)聯(lián)關(guān)系兩個(gè)方面量化對(duì)參照物進(jìn)行量化,以關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)程度為相關(guān)度的衡量標(biāo)準(zhǔn);其具體步驟如下:
(1)輸入領(lǐng)域中的任意兩個(gè)事件類文本集;
(2)將每個(gè)事件類文本集表示為關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò);
(3)計(jì)算事件在關(guān)鍵詞上的相關(guān)度;
(4)計(jì)算事件在關(guān)聯(lián)關(guān)系上的相關(guān)度;
(5)輸出事件的相關(guān)度;
所述步驟(3)中的關(guān)鍵詞上的相關(guān)度,其相關(guān)度計(jì)算式如下:
其中,n為事件Eu和事件Ev在背景關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中共有的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù),p(wi,Eu)表示關(guān)鍵詞wi在事件Eu的關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重,p(wi,Ev)表示關(guān)鍵詞wi在事件Ev的關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重,dwi為關(guān)鍵詞wi在事件Eu的關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈中的度的大小;
所述步驟(4)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系上的相關(guān)度,其相關(guān)度計(jì)算式如下:
其中,Awi-wj是詞wi與wj在網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)權(quán)重,n和m表示網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)的事件相關(guān)度計(jì)算方法,其特征在于:所述步驟(2)的事件的關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò),其表示如下:
EALN=K,W
其中,K={k1,k2,...,kn}為事件關(guān)鍵詞的集合,n為網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵詞個(gè)數(shù),W是n×n的對(duì)稱關(guān)聯(lián)矩陣,該矩陣中第i行、第j列的元素wij為關(guān)鍵詞ki(1≤i≤n)和關(guān)鍵詞kj(1≤j≤n)的關(guān)聯(lián)權(quán)重大小。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于關(guān)聯(lián)語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)的事件相關(guān)度計(jì)算方法,其特征在于:所述步驟(5)中的事件相關(guān)度,其計(jì)算式如下:
ass(Eu,Ev)=asskeyword(Eu,Ev)+assrelation(Eu,Ev)
其中,ass(Eu,Ev)為事件的相關(guān)度。
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