[發明專利]一種對象數量確定方法、裝置、電子設備以及可讀介質

有效

• 申請號: 201910985368.0
• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN110956609B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 蘇睿
• 申請（專利權）人: 京東科技信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 姜波

本申請涉及一種對象數量確定方法、裝置、電子設備以及可讀介質，本申請首先獲取圖像采集裝置采集的包含目標對象的采集圖像；然后通過將所述采集圖像輸入預先建立的扎堆識別模型，利用所述扎堆識別模型檢測所述采集圖像中的目標對象是否扎堆的方式，檢測所述采集圖像中是否存在目標對象扎堆情況，避免在出現扎堆的情況時，清點目標對象數量錯誤，若檢測結果為所述采集圖像中的目標對象未扎堆，再計算所述采集圖像中目標對象的數量，確保在目標對象未扎堆的情況下，統計目標對象的數量，提升了清點目標對象結果的準確率。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種對象數量確定方法、裝置、電子設備以及可讀介質。

背景技術

中國的豬養殖產業規模在世界上名列前茅，養殖場中的智能化部署起到了關鍵作用。在豬場的智能系統中，清點每一欄內的目標對象數量是豬場管理的重要環節，清點出的目標對象數量正確與否直接關乎到后續豬場數據分析的可靠性。

但是，在豬場的智能系統清點目標對象的數量時，如果出現目標對象扎堆的情況，就會影響目標對象清點數量的準確度。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本申請提供了一種對象數量確定方法、裝置、電子設備以及可讀介質。

第一方面，本申請提供了一種對象數量確定方法，所述對象數量確定方法包括：

獲取圖像采集裝置采集的包含目標對象的采集圖像；

將所述采集圖像輸入預先建立的扎堆識別模型，利用所述扎堆識別模型檢測所述采集圖像中的目標對象是否扎堆；

若所述采集圖像中的目標對象未扎堆，則統計所述采集圖像中目標對象的數量，得到目標對象數量。

可選地，所述采集圖像中目標對象的日齡相同；將所述采集圖像輸入預先建立的扎堆識別模型的步驟，包括：

獲取所述目標對象的日齡；

確定所述日齡所在的日齡段；

獲取與所述日齡段對應的扎堆識別模型；

將所述采集圖像輸入與所述日齡段對應的所述扎堆識別模型。

可選地，扎堆識別模型的建立過程，包括:

獲取多個樣本圖像，所述樣本圖像中包含被預先標注的對象框，所述對象框中包含至少兩個目標對象扎堆，所述采集圖像中的目標對象日齡相同；

確定每一個所述樣本圖像中的對象框的對象框信息；

利用所述樣本圖像和對象框信息對扎堆識別模型進行訓練，直至所述扎堆識別模型輸出結果的準確度高于預設閾值；

按照預設的對應關系，確定所述日齡所在的日齡段；

建立所述日齡所在的日齡段和扎堆識別模型之間的對應關系。

可選地，確定每一個所述樣本圖像中的對象框的對象框信息的步驟，包括：

檢測所述樣本圖像中預先標注的對象框，得到參考框信息；

對多個所述參考框信息進行聚類，得到至少一個聚類簇，聚類簇中的樣本圖像對應相同的參考框信息；

針對每個樣本圖像，將所述樣本圖像在聚類簇中對應的參考框信息確定為該所述樣本圖像的對象框信息。

可選地，利用所述樣本圖像和對象框信息對扎堆識別模型進行訓練，直至所述扎堆識別模型輸出結果的準確度高于預設閾值的步驟，包括：

所述扎堆識別模型每迭代預設次數，將樣本圖像轉化為不同預設尺寸的樣本圖像；

確定與預設尺寸的樣本圖像對應的對象框信息；