[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的水稻倒伏智能評估定損系統(tǒng)及其評估定損方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910983753.1
• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN110751639A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鞏翼龍
• 申請（專利權(quán)）人: 黑龍江地理信息工程院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G06T3/40;G06K9/00
• 代理公司: 23209 哈爾濱市偉晨專利代理事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 榮玲

一種基于深度學(xué)習(xí)的水稻倒伏智能評估定損系統(tǒng)及其評估定損方法，屬于水稻倒伏定損領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種能夠能夠匹配農(nóng)戶信息、定量定損、實操性強、自動化程度高的基于深度學(xué)習(xí)的水稻倒伏智能評估定損系統(tǒng)及其評估定損方法。本發(fā)明中，快拼軟件用于對無人機影像進行快速拼接；影像數(shù)據(jù)加載模塊用于加載拼接后的完整無人機影像，多邊形繪制模塊用于根據(jù)農(nóng)戶信息，在拼接后的影像上繪制權(quán)利地塊，裁剪模塊用于依據(jù)繪制的多邊形進行剪裁，災(zāi)情識別模塊根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法分割出受災(zāi)區(qū)域，災(zāi)情統(tǒng)計模塊用于統(tǒng)計受災(zāi)比例；確認單輸出模塊用于輸出受災(zāi)評估定損報告。本發(fā)明主要用于水稻倒伏的評估定損。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于水稻倒伏定損領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的水稻倒伏智能評估定損系統(tǒng)及其評估定損方法。

背景技術(shù)

農(nóng)作物倒伏在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中是造成產(chǎn)量減少、農(nóng)作物質(zhì)量降低的主要原因，目前對于農(nóng)作物倒伏定損的研究較少。在公開號為CN108169138A的專利文獻中記載了一種基于無人機對倒伏災(zāi)害遙感定損的方法，其采用熱紅外圖像，利用顏色特征、紋理特征、溫度特征構(gòu)建倒伏區(qū)域的判別模型，識別倒伏區(qū)域和非倒伏區(qū)域。這種方法由于采用熱紅外影像，要求無人機采集數(shù)據(jù)時的航高不能過高，對航拍的影像要求較高，給實地作業(yè)帶來了很大的不便，而且文獻中只提出了一種識別方法，沒有形成一整套的全流程的系統(tǒng)，受干擾因素過多，極大地限制了方法的應(yīng)用場景，且該方法分析過程十分復(fù)雜，受控因素過多，難以實際操作，對定損帶來很多障礙。

因此，就需要一種能夠匹配農(nóng)戶信息、定量定損、實操性強、自動化程度高的基于深度學(xué)習(xí)的水稻倒伏智能評估定損系統(tǒng)及其評估定損方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對現(xiàn)有的定損方法不能自動匹配農(nóng)戶信息、不能定量定損、實操性差、自動化程度低的缺陷，提供了一種能夠能夠匹配農(nóng)戶信息、定量定損、實操性強、自動化程度高的基于深度學(xué)習(xí)的水稻倒伏智能評估定損系統(tǒng)及其評估定損方法。

本發(fā)明所涉及的一種基于深度學(xué)習(xí)的水稻倒伏智能評估定損系統(tǒng)及其評估定損方法的技術(shù)方案如下：

本發(fā)明所涉及的一種基于深度學(xué)習(xí)的水稻倒伏智能評估定損系統(tǒng)，它包括影像快拼模塊、影像編輯模塊、災(zāi)情處理模塊和確認單輸出模塊，所述影像快拼模塊包括快拼軟件，所述快拼軟件用于對無人機影像進行快速拼接，形成完整倒伏影像；所述影像編輯功能模塊包括影像數(shù)據(jù)加載模塊、多邊形繪制模塊、邊緣清除模塊、裁剪模塊和影像數(shù)據(jù)存儲模塊，所述影像數(shù)據(jù)加載模塊用于加載拼接后的完整倒伏影像，所述多邊形繪制模塊用于根據(jù)農(nóng)戶信息在拼接后的倒伏影像上繪制權(quán)利地塊邊界，所述邊緣清除模塊用于清除繪制的權(quán)利地塊邊界以外的圖像，所述裁剪模塊用于將清除邊緣后的倒伏影像依據(jù)預(yù)設(shè)農(nóng)戶地塊標(biāo)準(zhǔn)進行剪裁，所述影像數(shù)據(jù)存儲模塊用于將剪裁后的倒伏影像進行儲存；所述災(zāi)情處理模塊包括災(zāi)情識別模塊和災(zāi)情統(tǒng)計模塊，所述災(zāi)情識別模塊用于對剪裁后得到的權(quán)利地塊區(qū)域影像進行識別，識別出權(quán)利地塊區(qū)域內(nèi)的水稻倒伏區(qū)域；所述災(zāi)情統(tǒng)計模塊用于根據(jù)災(zāi)情識別的受災(zāi)影像與原始影像比對，統(tǒng)計受災(zāi)比例；所述確認單輸出模塊用于根據(jù)農(nóng)戶信息與受災(zāi)影像匹配，進而輸出受災(zāi)評估定損報告。

進一步地：所述快拼軟件具體是軟件Pix4DMapper。

一種基于所述的基于深度學(xué)習(xí)的水稻倒伏智能評估定損系統(tǒng)的評估定損方法，它包括以下步驟：

步驟一、獲取無人機影像；

步驟二、所述快拼軟件對有重疊度的無人機遙感序列影像進行快速拼接，形成包含農(nóng)戶全體地塊信息的完整倒伏影像；

步驟三、所述影像數(shù)據(jù)加載模塊加載拼接后的完整倒伏影像，所述多邊形繪制模塊用于根據(jù)所述完整倒伏影像繪制邊緣，所述邊緣清除模塊清除繪制的邊緣與所述完整倒伏影像不吻合的線條，所述裁剪模塊將清除邊緣后的倒伏影像依據(jù)預(yù)設(shè)農(nóng)戶地塊標(biāo)準(zhǔn)進行剪裁，所述影像數(shù)據(jù)存儲模塊將剪裁后的倒伏影像進行儲存；