[發明專利]一種目標庫屬性判別最優非線性本征子空間特征提取方法

在審

• 申請號: 201910983486.8
• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN110687515A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 周代英;張瑛;沈曉峰;梁菁;廖闊;馮健
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G01S7/41
• 分類號: G01S7/41
• 代理公司: 51203 電子科技大學專利中心
• 代理人: 周劉英

1.一種目標庫屬性判別最優非線性本征子空間特征提取方法，其特征在于，包括下列步驟：

步驟1：設置非線性本征子空間變換矩陣：

步驟101：定義x_ij表示第i類庫屬目標的第j個訓練樣本的一維距離像，且1≤i≤g，1≤j≤N_i，g表示庫屬目標的類別數，N_i為第i類庫屬目標的訓練樣本數，訓練樣本總數

基于預設的非線性函數φ(·)，得到各x_ij的映射矢量y_ij＝φ(x_ij)，以及相關矩陣

基于訓練樣本的一維距離像構建本征方程：Kα＝λα；

其中，矩陣函數k(p,q)＝φ(p)^Tφ(q)；

向量

λ表示本征值；

步驟102：對本征方程進行求解，獲取非線性本征子空間變換矩陣：

求解本征方程Kα＝λα，取最大本征值λ_1,max對應的本征列向量α_1,max，計算列向量并將w_1,max作為非線性本征子空間變換矩陣中的第一根座標軸a₁；

定義P_r-1為矩陣[α_1,maxα_2,max…α_(r-1),max]對應的正交補子空間矩陣；

得到相關矩陣對相關矩陣進行本征分解，獲取的最大本征值λ_r,max對應的本征向量α_r,max，并計算列向量

將w_r,max作為非線性本征子空間變換矩陣中的第r根座標軸a_r，其中2≤r≤N；

根據公式得到第r根座標軸a_r；

由a₁，a₂，...，a_N得到最優非線性本征子空間變換矩陣A＝[a₁ a₂…a_N]；

步驟2：對待進行特征提取的任意一維距離像x_t，根據z_t＝A^Tφ(x_t)得到一維距離像x_t的特征向量。