[發明專利]商鋪的部署方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910983351.1 | 申請日: | 2019-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN110751324A | 公開(公告)日: | 2020-02-04 |
| 發明(設計)人: | 馮斐帆 | 申請(專利權)人: | 北京曠視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06K9/00 |
| 代理公司: | 11606 北京華進京聯知識產權代理有限公司 | 代理人: | 孫巖 |
| 地址: | 100089 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商鋪 部署 位置序列 收益 可讀存儲介質 計算機設備 獲取目標 申請 | ||
1.一種商鋪的部署方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標商場的商鋪位置序列;
按照各商鋪位置在所述商鋪位置序列中的先后順序,確定當前待部署的目標商鋪位置,并確定待部署的各第一商鋪類型在所述目標商鋪位置部署時的收益額;
在所述各第一商鋪類型中,將收益額最大的第一商鋪類型,確定為部署在所述目標商鋪位置的目標商鋪類型,并將所述目標商鋪類型確定為已部署的第二商鋪類型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定待部署的各第一商鋪類型在所述目標商鋪位置部署時的收益額,包括:
針對每個待部署的第一商鋪類型,在各顧客類型中,確定該第一商鋪類型部署在所述目標商鋪位置對應的目標顧客類型;
針對該第一商鋪類型對應的每個目標顧客類型,根據該目標顧客類型在該第一商鋪類型中的平均消費金額、消費概率以及該目標顧客類型的顧客總數目,確定該目標顧客類型在該第一商鋪類型中的收益額;
將各目標顧客類型在該第一商鋪類型中的收益額的總和,確定為該第一商鋪類型的收益額。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
接收設置于所述目標商場的出入口的入方向的第一圖像采集設備采集的第一圖像數據;
根據預設的特征提取算法,提取所述第一圖像數據中包含的進入所述目標商場的第一顧客的人臉特征和屬性特征,并根據所述第一顧客的屬性特征和預設的顧客類型分類規則,確定所述第一顧客對應的顧客類型。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
針對每個商鋪類型對應的每個顧客類型,根據該顧客類型對應的各第一目標顧客的人臉特征,確定所述各第一目標顧客在該商鋪類型包含的各商鋪的消費金額;
針對每個第一目標顧客,根據該第一目標顧客在所述各商鋪的消費金額,確定該第一目標顧客在該商鋪類型中的消費金額;
根據所述各第一目標顧客在該商鋪類型中的消費金額,確定該顧客類型在該商鋪類型中的平均消費金額。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
接收設置于交易設備的第二圖像采集設備采集的第二圖像數據;
根據預設的特征提取算法,提取所述第二圖像數據中包含的第二顧客的人臉特征,將所述第二圖像數據的采集時間,確定為所述第二顧客的消費時間;
在各訂單中,將訂單時間與所述第二顧客的消費時間滿足預設接近度條件的訂單,確定為所述第二顧客對應的目標訂單,并建立所述第二顧客的人臉特征和目標訂單的對應關系,所述訂單包含商鋪標識、消費金額和訂單時間。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述針對每個待部署的第一商鋪類型,在各顧客類型中,確定該第一商鋪類型部署在所述目標商鋪位置對應的目標顧客類型,包括:
針對每個顧客類型,獲取該顧客類型在所述目標商場中的平均購物時長和該顧客類型在已部署的各第二商鋪類型中的第一平均停留時長;
將該顧客類型在所述目標商場中的平均購物時長與該顧客類型在已部署的各第二商鋪類型中的第一平均停留時長的和值的差值,確定為該顧客類型的剩余購物時長;
如果該顧客類型的剩余購物時長大于或等于該顧客類型在該第一商鋪類型中的第一平均停留時長,則確定該顧客類型為該第一商鋪類型部署在所述目標商鋪位置對應的目標顧客類型。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述針對每個顧客類型,獲取該顧客類型在所述目標商場中的平均購物時長,包括:
將該顧客類型在所述目標商場中的第二平均停留時長與該顧客類型在所述目標商場中的平均休息時長的差值,確定為該顧客類型在所述目標商場中的購物時長。
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