[發明專利]作物病害識別方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201910982132.1
• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN110969080A
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 張善文;齊國紅;張晴晴;張云龍
• 申請（專利權）人: 鄭州西亞斯學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄

本公開提供了一種作物病害識別方法、作物病害識別裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取待識別作物的圖像信息以及環境信息；根據所述圖像信息確定關于所述待識別作物的第一特征數據，根據所述環境信息確定關于所述待識別作物的第二特征數據；通過預先訓練的作物病害識別模型對所述第一特征數據以及第二特征數據進行處理，得到所述待識別作物的病害識別結果。本公開可以提高作物病害的識別效率，且具有較高的識別穩定性。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種作物病害識別方法、作物病害識別裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在作物種植和生產過程中，病害的產生會嚴重影響作物的產量和質量。由此，作物病害防治是國際社會面臨的共同挑戰，是我國的百年大計。目前的作物病害具有種類多、影響大、并可能暴發成災的特點，其發生范圍及危害程度嚴重制約著我國農業的可持續發展。

現有的病害識別方法，通常是由人依靠經驗或相關資料，人工鑒別作物是否發生病害，或者發生了哪些病害。然而，這些方法存在許多問題，首先從病害發生到農民發現病害，再到確診病害類型，最后采取防治措施可能需要比較長的時間，在此期間作物病害很可能進一步加重和蔓延；另外，該方法依賴識別者的個人主觀判斷，難以保證其準確性。

因此，如何采用準確、有效的方法對作物病害進行識別是現有技術亟待解決的問題。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開提供了一種作物病害識別方法、作物病害識別裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，進而至少在一定程度上克服現有的作物病害識別準確度較低的問題。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的一個方面，提供一種作物病害識別方法，包括：獲取待識別作物的圖像信息以及環境信息；根據所述圖像信息確定關于所述待識別作物的第一特征數據，根據所述環境信息確定關于所述待識別作物的第二特征數據；通過預先訓練的作物病害識別模型對所述第一特征數據以及第二特征數據進行處理，得到所述待識別作物的病害識別結果。

在本公開的一種示例性實施例中，所述圖像信息包括所述待識別作物的葉片圖像；所述環境信息包括所述待識別作物的名稱、天氣、季節、數量、生長階段、日照時數、光照強度、雨日數、降水量、溫度、濕度、氣濕、二氧化碳濃度、農藥使用量中的一種或多種信息。

在本公開的一種示例性實施例中，所述圖像信息為所述待識別作物的葉片圖像；所述根據所述圖像信息確定關于所述待識別作物的第一特征數據，包括：采用模糊C-均值聚類算法對所述葉片圖像進行分割，得到包含病斑區域的所述葉片圖像的二值圖像；根據所述二值圖像確定關于所述待識別作物的第一特征數據。

在本公開的一種示例性實施例中，所述根據所述二值圖像確定關于所述待識別作物的第一特征數據，包括：將所述二值圖像與所述葉片圖像進行點乘計算，得到包含所述病斑區域的目標圖像；根據所述目標圖像，確定關于所述待識別作物的第一特征數據。

在本公開的一種示例性實施例中，所述根據所述目標圖像，確定關于所述待識別作物的第一特征數據，包括：從所述目標圖像中提取圖像特征；根據所述圖像特征確定關于所述待識別作物的第一特征數據。

在本公開的一種示例性實施例中，所述根據所述環境信息確定關于所述待識別作物的第二特征數據，包括：對所述待識別作物的環境信息進行去噪處理，并對去噪處理后的所述環境信息進行向量化處理，得到所述第二特征數據。