[發(fā)明專利]圖像分類方法、裝置及終端設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910981903.5
• 申請(qǐng)日: 2019-10-16
• 公開（公告）號(hào): CN110738258B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賈玉虎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/764
• 分類號(hào): G06V10/764;G06V10/774;G06V10/77;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 李娟

本申請(qǐng)適用于圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，提供了圖像分類方法、裝置及終端設(shè)備，所述方法包括：對(duì)待分類圖像進(jìn)行標(biāo)識(shí)，得到所述待分類圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)分類類別；提取所述預(yù)分類類別中的待分類圖像的特征，其中，提取的特征的維數(shù)為第一維數(shù)閾值；對(duì)提取的特征的維數(shù)執(zhí)行降維操作，得到維數(shù)為第二維數(shù)閾值的特征，其中，所述第二維數(shù)閾值小于所述第一維數(shù)閾值；若兩個(gè)降維后的特征之間的距離不滿足分類要求且滿足分類要求的特征數(shù)量比例小于預(yù)設(shè)的數(shù)量比例閾值，則調(diào)整所述預(yù)分類類別，直到所述兩個(gè)降維后的特征之間的距離滿足所述分類要求且滿足分類要求的特征數(shù)量比例大于或等于預(yù)設(shè)的數(shù)量比例閾值。通過上述方法使得調(diào)整后的分類結(jié)果更準(zhǔn)確。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)屬于圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及圖像分類方法、裝置、終端設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，網(wǎng)絡(luò)上的圖像很多，而對(duì)圖像進(jìn)行分類后，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)圖像更好的管理。

在現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)圖像分類方法中，往往是由算法開發(fā)人員憑借自己的主觀感受或者目標(biāo)名稱，來設(shè)定分類類別，然后根據(jù)設(shè)定的分類類別對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)記，再選擇分類網(wǎng)絡(luò)，最后根據(jù)標(biāo)記的圖像對(duì)選擇的分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練、測試，以實(shí)現(xiàn)算法的開發(fā)。

但若碰到容易混淆的目標(biāo)，這種基于人的主觀感受或目標(biāo)名稱來界定分類類別的方法往往并不奏效，很多圖像能夠歸屬在不同分類類別的差異用肉眼區(qū)分是模棱兩可的，因此，憑借人的主觀意識(shí)很難進(jìn)行清晰的類別界定。

故，需要提供一種新的方法，以解決上述技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了圖像分類方法、裝置及終端設(shè)備，可以解決憑借人的主觀意識(shí)難以清晰界定分類類別的問題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像分類方法，包括：

對(duì)待分類圖像進(jìn)行標(biāo)識(shí)，得到所述待分類圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)分類類別；

提取所述預(yù)分類類別中的待分類圖像的特征，其中，提取的特征的維數(shù)為第一維數(shù)閾值；

對(duì)提取的特征的維數(shù)執(zhí)行降維操作，得到維數(shù)為第二維數(shù)閾值的特征，其中，所述第二維數(shù)閾值小于所述第一維數(shù)閾值；

若兩個(gè)降維后的特征之間的距離不滿足分類要求且滿足分類要求的特征數(shù)量比例小于預(yù)設(shè)的數(shù)量比例閾值，則調(diào)整所述預(yù)分類類別，直到所述兩個(gè)降維后的特征之間的距離滿足所述分類要求且滿足分類要求的特征數(shù)量比例大于或等于預(yù)設(shè)的數(shù)量比例閾值，所述分類要求包括：若兩個(gè)降維后的特征都位于同一預(yù)分類類別，則所述兩個(gè)降維后的特征之間的距離小于或等于預(yù)設(shè)的距離閾值；和/或，若兩個(gè)降維后的特征分別位于兩個(gè)預(yù)分類類別，則所述兩個(gè)降維后的特征之間的距離大于預(yù)設(shè)的距離閾值。

第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像分類裝置，包括：

預(yù)分類單元，用于對(duì)待分類圖像進(jìn)行標(biāo)識(shí)，得到所述待分類圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)分類類別；

特征提取單元，用于提取所述預(yù)分類類別中的待分類圖像的特征，其中，提取的特征的維數(shù)為第一維數(shù)閾值；

特征降維單元，用于對(duì)提取的特征的維數(shù)執(zhí)行降維操作，得到維數(shù)為第二維數(shù)閾值的特征，其中，所述第二維數(shù)閾值小于所述第一維數(shù)閾值；

預(yù)分類調(diào)整單元，用于若兩個(gè)降維后的特征之間的距離不滿足分類要求且滿足分類要求的特征數(shù)量比例小于預(yù)設(shè)的數(shù)量比例閾值，則調(diào)整所述預(yù)分類類別，直到所述兩個(gè)降維后的特征之間的距離滿足所述分類要求且滿足分類要求的特征數(shù)量比例大于或等于預(yù)設(shè)的數(shù)量比例閾值，所述分類要求包括：若兩個(gè)降維后的特征都位于同一預(yù)分類類別，則所述兩個(gè)降維后的特征之間的距離小于或等于預(yù)設(shè)的距離閾值；和/或，若兩個(gè)降維后的特征分別位于兩個(gè)預(yù)分類類別，則所述兩個(gè)降維后的特征之間的距離大于預(yù)設(shè)的距離閾值。