[發明專利]基于對話機器人的分診方法、裝置、存儲介質及機器人

有效

• 申請號: 201910981777.3
• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN110838359B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 謝靜文;阮曉雯;徐亮
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06F16/332;G06F16/335
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 劉永康

本申請屬于計算機技術領域，尤其涉及一種基于對話機器人的分診方法、裝置、計算機可讀存儲介質及機器人。所述方法在接收到用戶下發的分診請求指令之后，按照預設的對話流程與所述用戶進行若干輪對話，并獲取所述用戶在各輪對話中的對話語句；根據所述用戶在各輪對話中的對話語句分別確定所述用戶在預設的各個分診維度上的主訴信息；將所述用戶在各個分診維度上的主訴信息構造為所述用戶的主訴信息集合；分別計算所述用戶的主訴信息集合與預設的主訴信息庫中的各個分診條目之間的匹配度；將優選分診條目對應的科室推薦給所述用戶，所述優選分診條目為所述匹配度取得最大值時所對應的分診條目。通過本申請，縮短了分診耗時，提高了分診的準確率。

技術領域

本申請屬于計算機技術領域，尤其涉及一種基于對話機器人的分診方法、裝置、計算機可讀存儲介質及機器人。

背景技術

現有醫院內分診流程主要依靠人工分診，人力成本消耗較大。近年來已有部分醫院引入機器人來輔助人工進行分診工作，目前機器人分診主要依靠屏幕點選的方式完成，整體流程耗時長效率較低，而基于語音形式的識別由于患者在主訴時表達方式過于多樣，在長串文字中準確提取出目標部位及癥狀描述難度較高，導致患者可能需要反復描述癥狀及不適。同時，目前分診規則主要依靠的是和科室醫生以及分診臺護士溝通后提取的經驗信息，可能存在有部分主訴信息無法覆蓋，病癥不能窮盡的問題，導致分診機器人只能對部分描述進行理解，大多數的主訴無法給出分診結論。以上多種原因導致了整體分診流程耗時長且準確率低，在醫院流量大時分診臺的工作負擔嚴重。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種基于對話機器人的分診方法、裝置、計算機可讀存儲介質及機器人，以解決現有的分診流程耗時長且精度低的問題。

本申請實施例的第一方面提供了一種基于對話機器人的分診方法，應用于預設的對話機器人中，所述方法可以包括：

在接收到用戶下發的分診請求指令之后，按照預設的對話流程與所述用戶進行F輪對話，并獲取所述用戶在各輪對話中的對話語句，F為正整數；

根據所述用戶在各輪對話中的對話語句分別確定所述用戶在預設的各個分診維度上的主訴信息；

將所述用戶在各個分診維度上的主訴信息構造為所述用戶的主訴信息集合；

分別計算所述用戶的主訴信息集合與預設的主訴信息庫中的各個分診條目之間的匹配度；

將優選分診條目對應的科室推薦給所述用戶，所述優選分診條目為所述匹配度取得最大值時所對應的分診條目。

本申請實施例的第二方面提供了一種基于對話機器人的分診裝置，應用于預設的對話機器人中，所述裝置可以包括：

對話語句獲取模塊，用于在接收到用戶下發的分診請求指令之后，按照預設的對話流程與所述用戶進行F輪對話，并獲取所述用戶在各輪對話中的對話語句，F為正整數；

主訴信息確定模塊，用于根據所述用戶在各輪對話中的對話語句分別確定所述用戶在預設的各個分診維度上的主訴信息；

主訴信息集合構造模塊，用于將所述用戶在各個分診維度上的主訴信息構造為所述用戶的主訴信息集合；

匹配度計算模塊，用于分別計算所述用戶的主訴信息集合與預設的主訴信息庫中的各個分診條目之間的匹配度；

科室推薦模塊，用于將優選分診條目對應的科室推薦給所述用戶，所述優選分診條目為所述匹配度取得最大值時所對應的分診條目。

本申請實施例的第三方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現如下步驟：

在接收到用戶下發的分診請求指令之后，按照預設的對話流程與所述用戶進行F輪對話，并獲取所述用戶在各輪對話中的對話語句，F為正整數；