[發(fā)明專利]一種基于同期售電量的電力用戶用電評(píng)價(jià)系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910981570.6
• 申請(qǐng)日: 2019-10-17
• 公開（公告）號(hào): CN112688303A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 安旭;沈明君;劉紅飛;李威;張羽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京沃旭電力科技有限公司
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京金蓄專利代理有限公司 11544
• 代理人: 蔡鶴飛

本發(fā)明公開了一種基于同期售電量的電力用戶用電評(píng)價(jià)系統(tǒng)，涉及智能配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體為電力用戶海量運(yùn)行數(shù)據(jù)的清洗算法單元和電力用戶用電評(píng)價(jià)模型，所述電力用戶海量運(yùn)行數(shù)據(jù)的清洗算法單元包括數(shù)據(jù)源模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查模塊和整合后數(shù)據(jù)模塊，所述電力用戶用電評(píng)價(jià)模型包括電流評(píng)價(jià)模塊、電壓評(píng)價(jià)模塊、功率評(píng)價(jià)模塊和電量評(píng)價(jià)模塊。該基于同期售電量的電力用戶用電評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以同期售電量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，采用計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的清洗與標(biāo)識(shí)方法，建立基于計(jì)量數(shù)據(jù)的電力用戶用電評(píng)價(jià)模型，通過大數(shù)據(jù)擬合技術(shù)，應(yīng)用負(fù)荷曲線擬合的最小二乘法，對(duì)電壓、電流數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并形成預(yù)測(cè)曲線。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于同期售電量的電力用戶用電評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

電力是人類發(fā)展的基礎(chǔ)，電力資源深切的影響著人們的生產(chǎn)生活，在人類社會(huì)中發(fā)揮著越來越重大的作用，配電網(wǎng)是一種城鄉(xiāng)供電網(wǎng)絡(luò)，是由架空線路、電纜、桿塔、配電變壓器、隔離開關(guān)、無(wú)功補(bǔ)償器及一些附屬設(shè)施等組成的，在電力網(wǎng)中起重要分配電能作用的網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)有的配電網(wǎng)用戶端關(guān)于用戶用電行為評(píng)價(jià)及檢測(cè)方面，存在運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性不高、問題定位模糊的問題，需要進(jìn)行改進(jìn)。

針對(duì)目前傳統(tǒng)的用戶用電行為和異常檢測(cè)所遇到的資源耗費(fèi)、效率低下、檢測(cè)困難的問題，本發(fā)明結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，自動(dòng)訓(xùn)練并建立出用戶用電異常行為檢測(cè)模型，快速得出每個(gè)用戶的用電數(shù)據(jù)異常情況及異常用電嫌疑概率，以降低人工檢測(cè)分析的時(shí)間及成本，提高異常檢測(cè)精確度及工作效率，減少電網(wǎng)公司的經(jīng)濟(jì)損失。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于同期售電量的電力用戶用電評(píng)價(jià)系統(tǒng)，解決了上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于同期售電量的電力用戶用電評(píng)價(jià)系統(tǒng)，包括電力用戶海量運(yùn)行數(shù)據(jù)的清洗算法單元和電力用戶用電評(píng)價(jià)模型，所述電力用戶海量運(yùn)行數(shù)據(jù)的清洗算法單元包括數(shù)據(jù)源模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查模塊和整合后數(shù)據(jù)模塊，所述數(shù)據(jù)源模塊包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)提取模塊包括ETL單元、SQL單元、WebService單元、復(fù)制單元和OPC單元，所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊包括數(shù)據(jù)過濾單元、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化單元、提取特征值單元和元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)單元，所述數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查模塊包含數(shù)據(jù)完整性檢查、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性檢查和數(shù)據(jù)及時(shí)性檢查三個(gè)子單元，所述整合后數(shù)據(jù)模塊獲取整合后結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、整合后非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、整合后海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和整合后空間數(shù)據(jù)，所述電力用戶用電評(píng)價(jià)模型包括電流評(píng)價(jià)模塊、電壓評(píng)價(jià)模塊、功率評(píng)價(jià)模塊和電量評(píng)價(jià)模塊。

可選的，所述電力用戶海量運(yùn)行數(shù)據(jù)的清洗算法單元工作過程如下：

數(shù)據(jù)源模塊將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)分別傳輸至數(shù)據(jù)提取模塊，由ETL單元、SQL單元、WebService單元、復(fù)制單元和OPC單元等進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，經(jīng)過數(shù)據(jù)過濾單元、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化單元、提取特征值單元和元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)單元等進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后，再經(jīng)數(shù)據(jù)完整性檢查、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性檢查和數(shù)據(jù)及時(shí)性檢查三個(gè)子單元完成數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，最后整合數(shù)據(jù)，得到整合后結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、整合后非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、整合后海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和整合后空間數(shù)據(jù)。

可選的，所述電力用戶海量運(yùn)行數(shù)據(jù)的清洗算法的流程為：

(1)將電壓、電流上下限30％以外的數(shù)據(jù)標(biāo)記為無(wú)效；

(2)推測(cè)每一相的額定電壓等級(jí)；

(3)推測(cè)每一個(gè)計(jì)量點(diǎn)的電壓等級(jí)；

(4)刪除該計(jì)量點(diǎn)電壓等級(jí)上下限30％以外的數(shù)據(jù)；

(5)計(jì)算每一項(xiàng)的電壓合格率，并計(jì)算出計(jì)量的電壓合格率；

(6)找出數(shù)據(jù)異常的計(jì)量點(diǎn)，即有效數(shù)據(jù)過少的計(jì)量點(diǎn)、三相電壓差異過大計(jì)量點(diǎn)，并進(jìn)行標(biāo)記；