[發明專利]技術指標數據化處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910981531.6
• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN111027020A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 沈象文
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種技術指標數據化處理方法，其特征在于，包括下述步驟：

根據需求目標，確定評分標準中的技術指標，并將技術指標按照層次進行分解，在數據庫中建立梯階層次結構；

對應于上一層次中同一技術指標，下一層次中的各技術指標分別進行重要性的兩兩比較，輸出數據化的判斷矩陣；

根據所述判斷矩陣計算被比較的技術指標對于上一層技術指標的相對權重，并根據所述相對權重計算各層次的技術指標對目標的權重；及

當判斷矩陣通過一致性檢驗時，根據各層次的技術指標及相應的權重計算出評分，并將評分存儲在數據庫中。

2.根據權利要求1所述的技術指標數據化處理方法，其特征在于，所述將技術指標按照層次進行分解，在數據庫中建立梯階層次結構的步驟具體包括：

運用層次分析法，將根據需求目標確定的技術指標按照層次進行分解，在數據庫中建立梯階層次，其中從上而下包括目標層、準則層和指標層。

3.根據權利要求2所述的技術指標數據化處理方法，其特征在于，所述對應于上一層次中同一技術指標，下一層次中的各技術指標分別進行重要性的兩兩比較，輸出數據化的判斷矩陣的步驟具體包括：

目標層中同一技術指標下對應的準則層中的各技術指標，進行重要性的兩兩比較，輸出數據化的準則層對于目標層的判斷矩陣；

準則層中同一技術指標下對應的指標層中的各技術指標，進行重要性的兩兩比較，分別輸出數據化的指標層對于準則層中各技術指標的判斷矩陣。

4.根據權利要求3所述的技術指標數據化處理方法，其特征在于，所述目標層包括評分標準；所述準則層對應于目標層中評分標準的功能性要求、非功能性要求和項目實施；所述指標層包括對應于準則層中功能性要求的產品業務功能完整性、產品參數化程度、產品系統架構和國際化支持，對應于準則層中非功能性要求的技術先進性、性能和安全，以及對應于準則層中項目實施的實施案例、人員資質和技術轉移；

所述對應于上一層次中同一技術指標，下一層次中的各技術指標分別進行重要性的兩兩比較，輸出數據化的判斷矩陣的步驟包括：

將所述準則層對應于目標層中評分標準的功能性要求、非功能性要求和項目實施進行重要性的兩兩比較，輸出數據化的準則層對于目標層的判斷矩陣；

將所述指標層對應于準則層中功能性要求的產品業務功能完整性、產品參數化程度、產品系統架構和國際化支持進行重要性的兩兩比較，輸出數據化的指標層對于準則層中功能性要求的判斷矩陣；

將所述指標層對應于準則層中非功能性要求的技術先進性、性能和安全進行重要性的兩兩比較，輸出數據化的指標層對于準則層中非功能性要求的判斷矩陣；

將所述指標層對應于準則層中項目實施的實施案例、人員資質和技術轉移進行重要性的兩兩比較，輸出數據化的指標層對于準則層中項目實施的判斷矩陣。

5.根據權利要求3所述的技術指標數據化處理方法，其特征在于，所述所述計算相對權重的規則為：計算判斷矩陣中每一行元素Aij的乘積Mi，其中，Aij為行因素i與列因素j比較的判斷值；

根據所述相對權重來計算權重的規則為：計算Mi的n次方根Wi，并對向量Wi作正規化處理，處理后的Wi為各層元素對目標的權重。

6.根據權利要求5所述的技術指標數據化處理方法，其特征在于，所述一致性檢驗是根據一致性比例CR來判斷，具體包括：

計算一致性指標CI；

查表獲取隨機一致性指標RI；

計算一致性比例CR，其中CR＝CI/RI；

其中，CI＝(λ-n)/(n-1)；CI中的λ是特征值；λ中的i＝1,2…n，n是行數；Aij為行因素i與列因素j比較的判斷值。

7.根據權利要求6所述的技術指標數據化處理方法，其特征在于，當判斷矩陣通過一致性檢驗時，根據各層次的技術指標及相應的權重計算出評分，并將評分存儲在數據庫中的步驟具體包括：

當所述CR小于預設值時，則一致性檢驗檢測通過，所述判斷矩陣的邏輯性正確；根據各層次的技術指標及相應的權重計算出評分，評分＝元素1×權重1+元素2×權重2…….+元素n×權重n；將評分存儲在數據庫中。