[發明專利]一種考慮用戶源荷特征的居民用電量預測方法

在審

• 申請號: 201910981521.2
• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN110728408A
• 公開（公告）日: 2020-01-24
• 發明（設計）人: 李振偉;趙樹軍;單保濤;馬濤;馬雋;劉義江;王晶;張正文;鐘誠
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網河北省電力有限公司;國網河北省電力有限公司雄安新區供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 13100 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司
• 代理人: 張杰;徐瑞豐

1.一種考慮用戶源荷特征的居民用電量預測方法，其特征在于包括以下步驟：

1)選定電量預測區域包括N個用戶，每個用戶具有M年小時電量數據，其中第m年為W_{m_i}，i的取值范圍為[1,8760]；

2)為了便于波動特征的歸一化處理，直接預測對象為容量利用小時數，間接對象為用電量，當前容量利用小時數如式(1)計算得到第n個臺區第m年的i個小時K(n,m,i)，取值范圍為[0,1]，對式(1)變型可得到用電量計算公式(2)；

3)采用式(3)將待分解的每小時容量利用小時數K(n,m,i)映射到2j個小波包子空間中，其中j即為分解層數，然后采用式(4)對分解后的K(n,m,i)進行重構，由此將K(n,m,i)表示隨時變信號i的所有頻段分為日變化低頻分量與季節變化高頻分量；

式中，P_j^q(i)表示第j層上第q個小波包，為小波包系數；H、G分別為小波包分解的低通、高通濾波器組；h、g分別為小波包重構的低通、高通濾波器組；

4)由公式(4)，可得到第n個用戶的第m年的第i個時刻的低頻分量K_{L_n_m}(i)和高頻分量K_{H_n_m}(i)分別為式(5)所示，

5)采用AR(p)的自回歸模型計算第m+1年i小時的容量小時數低頻與高頻分量如式(6)所示，

式中參數可由前p年數據計算得到；

由預測得到的K_H(n,m+1,i)和K_L(n,m+1,i)可計算得到K(n,m+1,i)，進而得到m+1年的全年各小時容量利用小時數，該數據與各用戶容量相乘得到用戶電量，進一步將所有用戶電量求和，從而得到全年電量。