[發明專利]基于語義化直觀/非直觀用戶性格表示的用戶關系畫像方法有效
| 申請號： | 201910980998.9 | 申請日： | 2019-10-16 |
| 公開（公告）號： | CN110825824B | 公開（公告）日： | 2023-06-13 |
| 發明（設計）人： | 車寧遠;王博 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06F16/28 | 分類號： | G06F16/28;G06F40/30;G06F40/284 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人： | 曹玉平 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 語義 直觀 用戶 性格 表示 關系 畫像 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于語義化直觀-非直觀用戶性格表示的用戶關系畫像方法，其特征在于，包括：
步驟一、獲取語言數據庫；
步驟二、分別通過直觀用戶性格表示方式和非直觀用戶性格表示方式得到用戶間關系的語義化畫像；其中，
通過直觀用戶性格表示方式得到用戶間關系的語義化畫像的具體內容如下：
根據獲取的用戶的個人語言文本，計算用戶的大五人格五個維度分值，大五人格五個維度包括外傾性、穩定性、責任性、宜人性和開放性；
將該用戶的五個維度分值結構生成一組五維向量作為該用戶的語義化畫像；
將兩用戶的兩組五維向量做差值計算，得到的結果為用戶間關系的大五人格用戶關系向量，該關系向量即為用戶間關系的語義化畫像；
通過非直觀用戶性格表示方式得到用戶間關系的語義化畫像的具體內容如下：
根據獲取的用戶的個人語言文本，在word2vec工具訓練生成詞向量；
根據用戶名稱提取用戶詞向量，將用戶詞向量作為該用戶的用戶語義畫像；
計算兩用戶的用戶詞向量間余弦相似度并求平均值，得到的余弦相似度和均值向量即為用戶間關系的語義化畫像；
步驟三、綜合步驟二得到的用戶間關系的語義化畫像作為最終的用戶關系語義化畫像。
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