[發(fā)明專利]一種暫時性丟失物品的找回方法

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• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN112668367A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙曼
• 申請（專利權(quán)）人: 北京航天長峰科技工業(yè)集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/73
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明涉及一種暫時性丟失物品的找回方法，利用可見光和被動式毫米波成像對物品進行探測并成像；對物品圖像進行特征提取，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類等方法對物品進行識別分類，采用模板匹配方法，對物品在可見光和毫米波融合圖像上進行定位，從而將暫時性丟失物品找回。本發(fā)明可為人們在日常生活中的暫時性失物找回提供信息化手段支撐，提高生活智能化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于5G技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，具體涉及一種利用可見光和被動式毫米波成像對物品進行探測，尋找暫時性丟失的物品的方法。

背景技術(shù)

人們?nèi)粘Ｉ钪校?jīng)常遇到物品暫時性丟失的情況，即將某件物品放置在某處，但在需要時又一時無法找到的現(xiàn)象，對生活造成一定困擾。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在利用5G技術(shù)，設(shè)計一種能夠針對在特定相對封閉場景下的短暫性物品丟失的尋回方法，為人們在日常生活中的暫時性失物找回提供信息化手段支撐。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種暫時性丟失物品的找回方法，其特征在于：

(1)物品感知：利用可見光和被動式毫米波成像對物品進行探測；利用可見光將肉眼可見的東西成像出來，利用被動毫米波將被遮蓋的物品成像出來，將毫米波成像結(jié)果進行圖像去噪、圖像增強和圖像分割；

(2)特征提取：對物品圖像，選擇有效、簡單的不變矩形作為特征提取方法，采用輪廓不變量作為特征，遵循可區(qū)別性、可靠性、獨立性和數(shù)量少的要求進行特征提取；

(3)識別分類：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類等方法對物品進行識別分類，識別分類主要包含兩種場景：首先將日常物品信息輸入系統(tǒng)，建立日常物品庫，可直接用于匹配；對于不在日常物品庫的物品，通過系統(tǒng)自動識別分類進入未命名庫，根據(jù)未命名庫進行自定義命名，根據(jù)用戶自定義物品的重復(fù)度，還可以自動擴展日常物品庫；

(4)物品定位：采用模板匹配方法，對物品在可見光和毫米波融合圖像上進行定位。

本發(fā)明可快速找回暫時性丟失的物品，提高生活智能化。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的流程圖。

具體實施方式

如圖1所示，本發(fā)明的具體實現(xiàn)方式如下：

(1)物品感知：利用可見光和被動式毫米波成像對物品進行探測，首先可利用感知模塊對同一場景成像。可見光圖像分辨率較高，能夠?qū)⑷庋劭梢姷臇|西成像出來，被動毫米波能夠?qū)⒈徽谏w的物品成像出來，將毫米波成像結(jié)果進行圖像去噪、圖像增強和圖像分割。

在可見光和毫米波的融合圖像基礎(chǔ)上可實現(xiàn)物品的特征提取、識別分類與定位。

(2)特征提取：選擇有效、簡單的不變矩形作為特征提取方法，采用輪廓不變量作為特征，遵循可區(qū)別性、可靠性、獨立性和數(shù)量少的要求進行特征提取，常用的特征提取方法有紋理特征提取、形狀和結(jié)構(gòu)特征提取等。

(3)識別分類：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類等方法對物品進行識別分類，識別分類主要包含兩種場景。首先可將日常物品信息輸入系統(tǒng)，建立日常物品庫，可直接用于匹配；對于不在日常物品庫的物品，可以通過系統(tǒng)自動識別分類進入未命名庫，用戶可根據(jù)未命名庫進行自定義命名，根據(jù)用戶自定義物品的重復(fù)度，還可以自動擴展日常物品庫。

(4)物品定位：采用模板匹配等方法，對物品在可見光和毫米波融合圖像上進行定位。

本發(fā)明具體實施時，設(shè)置感知模塊、特征提取模塊、識別分類模塊、定位模塊四個模塊，將感知模塊部署在客戶端，將特征提取、識別分類和定位模塊部署于服務(wù)端，其中識別分類中形成的常用物品庫也保存在服務(wù)端，客戶端完成即時感知并上傳給服務(wù)端進行特征提取、識別分類和定位，返回識別結(jié)果和定位信息。