[發明專利]一種基于工業大數據平臺的板卷頭尾智能分切方法及工業大數據平臺

有效

• 申請號: 201910980704.2
• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN110728059B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 董晟
• 申請（專利權）人: 北京首鋼股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F16/27
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所 11302
• 代理人: 馬苗苗

本發明實施例涉及軋鋼技術領域，具體而言，涉及一種基于工業大數據平臺的板卷頭尾智能分切方法及工業大數據平臺，該方法能夠在目標板卷進入連續性酸連軋工藝之前根據目標板卷的高頻曲線數據、缺陷數據、第一板卷數據和第二板卷數據，判定出目標板卷是否滿足設定的頭尾切除條件，進而判斷目標板卷是否存在斷帶風險，確定出目標板卷的頭尾切除米數和刀數，從而實現在目標板卷進入連續性酸連軋工藝之后，能夠根據頭尾切除米數和刀數對目標板卷進行分切，避免目標板卷在連續性酸連軋工藝中出現斷帶。

技術領域

本發明實施例涉及軋鋼技術領域，具體而言，涉及一種基于工業大數據平臺的板卷頭尾智能分切方法及工業大數據平臺。

背景技術

連續性酸連軋機組用于生產薄規格、高表面質量以及高板形要求的鋼板卷，鋼板卷主要應用于汽車、家電和電工等行業。

在連續性酸連軋工藝中，首先通過焊機將鋼板卷進行首尾相連，然后經過酸洗槽酸洗后，進入軋機進行軋制。然而，在軋制過程中，鋼板卷容易發生斷帶事故。

當鋼板卷發生在軋制過程中發生斷帶時，會嚴重延誤生產進度，降低鋼板卷的成品率，從而造成經濟損失。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種基于工業大數據平臺的板卷頭尾智能分切方法及工業大數據平臺。

本發明實施例提供了一種基于工業大數據平臺的板卷頭尾智能分切方法，包括：

獲取目標板卷在熱軋工藝中的高頻曲線數據；

獲取所述目標板卷在所述熱軋工藝中的缺陷數據；

獲取所述目標板卷在所述熱軋工藝中的第一板卷數據以及在冷軋工藝中的第二板卷數據；

根據所述高頻曲線數據、所述缺陷數據、所述第一板卷數據和所述第二板卷數據，判斷所述目標板卷是否滿足設定的頭尾切除條件；

若所述目標板卷滿足所述頭尾切除條件，根據所述高頻曲線數據、所述缺陷數據、所述第一板卷數據和所述第二板卷數據，確定出所述目標板卷的頭尾切除米數和刀數。

可選地，所述根據所述高頻曲線數據、所述缺陷數據、所述第一板卷數據和所述第二板卷數據，判斷所述目標板卷是否滿足設定的頭尾切除條件，包括：

根據所述第一板卷數據和所述第二板卷數據，對所述高頻曲線數據進行修正，得到目標高頻曲線數據；

根據所述第一板卷數據和所述第二板卷數據，對所述缺陷數據進行修正，得到目標缺陷數據；

判斷所述目標高頻曲線數據是否位于第一設定區間內，若所述目標高頻曲線數據沒有位于所述第一設定區間內，判定所述目標板卷滿足所述頭尾切除條件；若所述目標高頻曲線數據位于所述第一設定區間內，判斷所述目標缺陷數據是否位于第二設定區間內，若所述目標缺陷數據沒有位于第二設定區間內，判定所述目標板卷滿足所述頭尾切除條件；

其中，所述第一設定區間為不發生斷帶的板卷的目標高頻曲線數據對應的區間，所述第二設定區間為不發生斷帶的板卷的目標缺陷數據對應的區間。

可選地，所述頭尾切除條件通過以下方式確定：

獲取多個第一歷史數據和多個第二歷史數據；其中，所述第一歷史數據為第一樣本板卷的數據，所述第一歷史數據中包括所述第一樣本板卷的高頻曲線數據、缺陷數據、第一板卷數據和第二板卷數據，所述第一樣本板卷為在軋制過程中未發生斷帶的板卷，所述第二歷史數據為第二樣本板卷的數據，所述第二歷史數據中包括所述第二樣本板卷的高頻曲線數據、缺陷數據、第一板卷數據和第二板卷數據，所述第二樣本板卷為在所述軋制過程中發生斷帶的板卷；

根據所述多個第二歷史數據，確定出初始切除條件；