[發明專利]一種模塊化的企業整體價值自動資產評估及更新系統在審
| 申請號: | 201910980506.6 | 申請日: | 2019-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN112668818A | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發明(設計)人: | 李俊鵬 | 申請(專利權)人: | 李俊鵬 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 530000 廣西壯族自治區桂*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 模塊化 企業 整體 價值 自動 資產評估 更新 系統 | ||
1.一種模塊化的企業整體價值自動資產評估及更新系統,其特征在于所述系統包括:收益法估算管理模塊、資產基礎法(成本法)測算管理模塊、機器學習驗證評估結果、市場法檢測評比管理及企業整體價值自動資產評估及更新系統;
所述模塊化,把評估中需要選擇、分析、界定、設定、估算及測算的方法指標步驟,將其計算操作過程固化,處理成一個或幾個公開指標確定下來,簡化了以后更新并自動評估的過程;
所述收益法估算管理模塊,把收益法所用到的基本假設的確定、行業分析、范圍界定、各項指標數據選擇及內部邏輯運算關系進行模塊集成處理,使其在以后的使用中只需讀取最新的幾項指標就能做到估算結果的驗算更新;
所述資產基礎法(成本法)評估管理模塊,把成本法所用到的全部各項指標數據選擇及內部邏輯運算關系進行模塊集成處理,使其在以后的使用中,只需讀取最新的幾項指標就能做到測算結果的更新;
所述機器學習驗證評估結果,是把收益法、成本法估算出來的企業整體價值和企業資產價值進行計算機技術處理,通過機器學習的各種算法運算從而得出最終的企業整體價值和股東全部權益價值(凈資產價值)結果,并在以后的使用中隨著前面兩模塊的更新而更新;
所述市場法監測評比管理,是指全國范圍的大型企業,多劃分為多個區域單位,用此方法將上述評估出的預期客觀結果,還原為具體實際個別性因素結論,根據替代原理評價出每個分支機構的管理水平及在全區域的監測評比。
所述企業整體價值自動資產評估及更新系統,是指前述收益法和成本法的一次性模塊化處理之后,系統以后即可以定期(每月)從模塊外讀取企業最新的幾項實際數據指標,從而自動評估出新估價時點的企業整體價值,可以做到一次模塊化,以后長期自動更新,做到系統以后對企業整體價值自動評估,并于每個年度底進行模塊的微調修正。
2.根據權利要求1所述的模塊化的企業整體價值自動資產評估及更新系統,其特征在于所述收益法估算管理模塊處理方法步驟如下:
收益法基本估價方法(公式):P為評估值
A(年金)、s(逐年變化比率)的確定,是根據之前幾年的實際數據,A(年金)就包括:凈現金流量、息前凈現金流量及息稅前利潤等,常用綜合調整法、產品周期法、實踐趨勢法等,依據長期趨勢理論(數學曲線擬合、平均增減量、指數修勻法等)建立模塊,在其中確定為模塊的一個或幾個指標;
r(資本化率)的確定包括無風險報酬率(國庫券利率和銀行儲蓄利率)和風險報酬率(風險累加法、β系數法)等,其中所涉及的所有指標都進行選擇和確定,并模塊化為幾個可輸入的實際指標;
一旦確定,原則上模塊結構一年內都不做改變,通過每月的實際經營數據更新驗證,在年末進行修正,平時直接更新模塊的個別指標即可以更新估算值。
3.根據權利要求1所述的模塊化的企業整體價值自動資產評估及更新系統,其特征在于所述資產基礎法(成本法)測算管理模塊處理方法步驟如下:
資產評估價值=資產的重置成本-資產實體性貶值-資產功能性貶值-資產經濟性貶值
資產的重置成本中要確定是資產的復原重置成本還是更新重置成本;
在應用成本法進行資產測算時涉及的流動資產、固定資產、無形資產等指標中的所涉及的重置成本指標(資產的購置成本、資產運輸成本和資產的安裝調試成本等)進行模塊化處理,測算出的結果理論上和收益法估算相差很多,因為它不包含管理效率、自創商譽和銷售網絡價值等部分企業價值,以后直接更新模塊個別指標即可以更新測算值。
4.根據權利要求1所述的模塊化的企業整體價值自動資產評估及更新系統,其特征在于所述機器學習驗證評估結果,對收益法估算出的企業整體價值和成本法測算出的資產價值自動進行計算機機器學習(線性回歸、神經網絡、向量機和貝葉斯分類等算法)技術處理,并包含情景分析和敏感性分析,得出企業整體價值和凈資產價值的準確評估結果,并在以后的使用中隨著前述各模塊的更新而自動更新。
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