[發明專利]化合物性質預測方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910979509.8
• 申請日: 2019-10-15
• 公開（公告）號: CN110767271B
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 榮鈺;黃文炳;徐挺洋
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16C20/30
• 分類號: G16C20/30
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 蔡艾瑩

1.一種化合物性質預測方法，其特征在于，包括：

獲取目標化合物的化學結構信息，所述化學結構信息包括原子和化學鍵；

根據所述化學結構信息生成與所述化學結構信息對應的化學結構圖，所述化學結構圖包括所述原子對應的節點以及所述化學鍵對應的邊；

構建所述節點的原始節點特征和所述邊的原始邊特征；

根據所述節點的原始節點特征、所述邊的原始邊特征獲取多輪消息傳播的初始輸入信息；

將所述初始輸入導入至多層邊信息傳播模型，所述多層邊信息傳播模型包括：多個消息傳播層、節點特征轉化層和融合層；

通過多層邊信息傳播模型中多個消息傳播層在所述邊上進行多輪消息傳播，得到所述邊在經過多輪消息傳播后的傳播狀態信息；

根據所述傳播狀態信息獲取所述邊的目標特征；

通過所述節點特征轉化層將所述邊的目標特征轉換成所述化學結構圖中每個節點的節點特征；

通過所述融合層對每個節點的節點特征進行融合，得到所述化學結構圖的特征；

根據所述化學結構圖的特征預測目標化合物的性質，并輸出目標化合物的性質預測結果。

2.如權利要求1所述的化合物性質預測方法，其特征在于，通過多層邊信息傳播模型中多個消息傳播層在所述邊上進行多輪消息傳播，得到所述邊在經過多輪消息傳播后的傳播狀態信息，包括：

將所述初始輸入信息作為當前輪消息傳播的當前輸入，并基于當前輸入進行當前輪消息傳播，其中，每一個消息傳播層對應一輪消息傳播；

通過多層邊信息傳播模型中消息傳播層，根據所述節點的原始節點特征、所述邊的當前邊特征以及歷史傳播狀態信息，獲取所述邊在當前輪消息傳播時的當前傳播狀態信息，其中，所述歷史傳播狀態信息為所述邊在歷史輪消息傳播時的傳播狀態信息；

在進入下一輪消息傳播時，根據所述當前傳播狀態信息、節點的原始節點特征更新所述當前輸入，并返回執行基于當前輸入進行當前輪消息傳播的步驟直至完成所有輪消息傳播，得到所述邊在經過多輪消息傳播后的傳播狀態信息。

3.如權利要求2所述的化合物性質預測方法，其特征在于，根據所述節點的原始節點特征、所述邊的當前邊特征以及歷史傳播狀態信息，獲取所述邊在當前輪消息傳播時的當前傳播狀態信息，包括：

確定所述邊的起始節點對應的所有入邊；

對所述入邊的當前邊特征、所述入邊上節點的原始節點特征、以及所述入邊在歷史消息傳播時的歷史傳播狀態信息進行融合，得到所述入邊的消息；

對所有入邊的消息進行聚合，得到所述邊在當前輪消息傳播時的消息信息；

對所述邊在歷史輪消息傳播時的歷史傳播狀態信息、以及所述消息信息進行融合，得到所述邊在當前輪消息傳播時的當前傳播狀態信息。

4.如權利要求3所述的化合物性質預測方法，其特征在于，對所述入邊的當前邊特征、所述入邊上節點的原始節點特征、以及所述入邊在歷史消息傳播時的歷史傳播狀態信息進行融合，得到所述入邊的消息，包括：

根據消息生成參數，對所述入邊的當前邊特征、所述入邊上節點的原始節點特征、以及所述入邊在歷史消息傳播時的歷史傳播狀態信息進行融合，得到融合后特征；

基于激活函數對所述融合后特征進行處理，得到所述入邊的消息。

5.如權利要求3所述的化合物性質預測方法，其特征在于，對所述邊在歷史輪消息傳播時的歷史傳播狀態信息、以及所述消息信息進行融合，得到所述邊在當前輪消息傳播時的當前傳播狀態信息，包括：

獲取所述邊在參考歷史輪消息傳播時的參考歷史傳播狀態信息；

根據第一融合參數對參考歷史傳播狀態、和所述消息信息進行融合，得到融合后傳播狀態信息；

基于激活函數對融合后傳播狀態進行處理，得到所述邊在當前輪消息傳播時的當前傳播狀態信息。

6.如權利要求5所述的化合物性質預測方法，其特征在于，獲取所述邊在參考歷史輪消息傳播時的參考歷史傳播狀態信息，包括：

根據第二融合參數對所述邊的原始邊特征、所述邊上節點的原始節點特征進行融合，得到所述邊的融合后邊特征；

基于激活函數對融合后邊特征進行處理，得到所述邊在參考歷史輪消息傳播時的參考歷史傳播狀態信息。