[發明專利]轉化率預估方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910979124.1
• 申請日: 2019-10-15
• 公開（公告）號: CN110838021A
• 公開（公告）日: 2020-02-25
• 發明（設計）人: 孫士元;謝乾龍;王興星;王棟
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F40/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

本申請實施例公開了一種轉化率預估方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：針對每個用戶，分別按照時間順序，從用戶的歷史行為數據中提取出針對商家的純點擊序列段、點擊并下單序列段和純下單序列段；根據每個用戶對應的純點擊序列段、點擊并下單序列段和純下單序列段，確定訓練樣本集；根據訓練樣本集對詞向量模型進行訓練，得到詞嵌入矩陣；根據詞嵌入矩陣確定當前商家對應的詞嵌入向量；確定當前用戶的歷史行為數據所針對的歷史商家，并確定歷史商家對應的詞嵌入向量；根據當前商家對應的詞嵌入向量和歷史商家對應的詞嵌入向量，預估當前用戶對當前商家的轉化率。本申請實施例較適用于高頻使用的場景中，提高了轉化率預估結果的精確度。

技術領域

本申請的實施例涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種轉化率預估方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

現有技術中，應用詞嵌入向量預估轉化率時，一般應用用戶的點擊序列，來訓練詞嵌入向量，并使用該詞嵌入向量來預估轉化率。由于只使用用戶的點擊序列作為訓練語料，不適用于高頻使用的場景中，在高頻使用的場景中，轉化率預估的結果精確度較低。

發明內容

本申請實施例提供一種轉化率預估方法、裝置、電子設備及存儲介質，以提高轉化率預估結果的精確度。

為了解決上述問題，第一方面，本申請實施例提供了一種轉化率預估方法，包括：

針對每個用戶，分別按照時間順序，從用戶的歷史行為數據中提取出針對商家的純點擊序列段、點擊并下單序列段和純下單序列段；

根據每個用戶對應的所述純點擊序列段、點擊并下單序列段和純下單序列段，確定訓練詞嵌入矩陣的訓練樣本集；

根據所述訓練樣本集，對詞向量模型進行訓練，得到詞嵌入矩陣；

根據所述詞嵌入矩陣，確定當前商家對應的詞嵌入向量；

確定當前用戶的歷史行為數據所針對的歷史商家，并根據所述詞嵌入矩陣，確定所述歷史商家對應的詞嵌入向量；

根據所述當前商家對應的詞嵌入向量和所述歷史商家對應的詞嵌入向量，預估所述當前用戶對所述當前商家的轉化率。

第二方面，本申請實施例提供了一種轉化率預估裝置，包括：

序列提取模塊，用于針對每個用戶，分別按照時間順序，從用戶的歷史行為數據中提取出針對商家的純點擊序列段、點擊并下單序列段和純下單序列段；

訓練樣本確定模塊，用于根據每個用戶對應的所述純點擊序列段、點擊并下單序列段和純下單序列段，確定訓練詞嵌入矩陣的訓練樣本集；

訓練模塊，用于根據所述訓練樣本集，對詞向量模型進行訓練，得到詞嵌入矩陣；

當前向量確定模塊，用于根據所述詞嵌入矩陣，確定當前商家對應的詞嵌入向量；

歷史向量確定模塊，用于確定當前用戶的歷史行為數據所針對的歷史商家，并根據所述詞嵌入矩陣，確定所述歷史商家對應的詞嵌入向量；

轉化率預估模塊，用于根據所述當前商家對應的詞嵌入向量和所述歷史商家對應的詞嵌入向量，預估所述當前用戶對所述當前商家的轉化率。

第三方面，本申請實施例還公開了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本申請實施例所述的轉化率預估方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現本申請實施例公開的轉化率預估方法的步驟。