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[發(fā)明專利]一種高準(zhǔn)確率的智能網(wǎng)上閱卷方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910978830.4 申請(qǐng)日: 2019-10-15
公開(公告)號(hào): CN110705905B 公開(公告)日: 2022-02-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳煥新 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 李晚華
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司 44384 代理人: 譚雪婷;謝亮
地址: 518000 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 準(zhǔn)確率 智能 網(wǎng)上 閱卷 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種高準(zhǔn)確率的智能網(wǎng)上閱卷方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:評(píng)卷人員進(jìn)入網(wǎng)上閱卷系統(tǒng),設(shè)定智能閱卷啟用信息,所述網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)操作界面顯示學(xué)生答案、評(píng)分細(xì)則信息表;

所述智能閱卷啟用信息包括:樣本數(shù)量值、指標(biāo)、指標(biāo)閾值;

所述評(píng)分細(xì)則信息表設(shè)置有至少一個(gè)得分要點(diǎn)模塊,所述得分要點(diǎn)模塊內(nèi)設(shè)置有標(biāo)準(zhǔn)答案框、評(píng)分細(xì)則框;所述標(biāo)準(zhǔn)答案框內(nèi)填寫有標(biāo)準(zhǔn)答案要點(diǎn);

S2:評(píng)卷人員根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)答案要點(diǎn),對(duì)學(xué)生答案進(jìn)行打分,并將學(xué)生答案中的得分答案要點(diǎn)逐條增加至評(píng)分細(xì)則信息表中的評(píng)分細(xì)則框內(nèi);

S3:網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取所有評(píng)卷人員所填寫的評(píng)分細(xì)則信息表,并將評(píng)分細(xì)則信息表中的評(píng)分細(xì)則框內(nèi)的內(nèi)容進(jìn)行整合,在評(píng)分細(xì)則框內(nèi)逐條列出不同的得分答案要點(diǎn);

S4:將整合后的評(píng)分細(xì)則信息表實(shí)時(shí)更新推送給所有評(píng)卷人員;

S5:評(píng)卷人員在閱卷過程中,發(fā)現(xiàn)學(xué)生答案中有新的得分答案要點(diǎn)而評(píng)分細(xì)則信息表中的評(píng)分細(xì)則框內(nèi)未記載時(shí),將上述新的得分答案要點(diǎn)填寫至評(píng)分細(xì)則框內(nèi),重復(fù)上述步驟S3~S4;

S6:當(dāng)評(píng)卷人員批改的試卷數(shù)量大于所述樣本數(shù)量值時(shí),網(wǎng)上評(píng)卷系統(tǒng)根據(jù)S5中所獲得的評(píng)分細(xì)則信息表對(duì)評(píng)卷人員已完成閱卷的試卷進(jìn)行自動(dòng)批閱;

S7:計(jì)算S6中網(wǎng)上評(píng)卷系統(tǒng)批閱試卷的結(jié)果與評(píng)卷人員閱卷的結(jié)果的所述指標(biāo)的值,并將計(jì)算所得指標(biāo)的值與所述指標(biāo)閾值進(jìn)行比較;

S8:當(dāng)計(jì)算所得指標(biāo)的值落入所述指標(biāo)閾值范圍內(nèi)時(shí),則網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)開啟自動(dòng)閱卷。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高準(zhǔn)確率的智能網(wǎng)上閱卷方法,其特征在于,所述得分答案要點(diǎn)包括:得滿分答案的要點(diǎn)或步驟、得零分答案的要點(diǎn)或步驟、得其他分答案的要點(diǎn)或步驟。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高準(zhǔn)確率的智能網(wǎng)上閱卷方法,其特征在于,所述得分要點(diǎn)模塊設(shè)置有得滿分模塊、得零分模塊、得其它分模塊;所述得滿分模塊、得零分模塊、得其它分模塊的下側(cè)均設(shè)置有標(biāo)準(zhǔn)答案框、評(píng)分細(xì)則框。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高準(zhǔn)確率的智能網(wǎng)上閱卷方法,其特征在于,所述步驟S2為:評(píng)卷人員根據(jù)評(píng)分細(xì)則信息表中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案要點(diǎn),對(duì)應(yīng)每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案要點(diǎn)對(duì)學(xué)生答案進(jìn)行逐步打分,并將學(xué)生答案中的得分答案要點(diǎn)逐條增加至評(píng)分細(xì)則信息表中的評(píng)分細(xì)則框內(nèi)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高準(zhǔn)確率的智能網(wǎng)上閱卷方法,其特征在于,所述樣本數(shù)量值大于100;所述指標(biāo)為平均誤差、平均誤差率中的一種與一致率差的組合;所述指標(biāo)閾值為平均誤差閾值、平均誤差率閾值中的一種與一致率差閾值的組合。

6.權(quán)利要求5所述的一種高準(zhǔn)確率的智能網(wǎng)上閱卷方法,其特征在于,所述一致率差=智評(píng)一致率-人工評(píng)閱一致率;所述平均誤差=每份試卷兩次評(píng)分差值的絕對(duì)值之和/兩次評(píng)分的分?jǐn)?shù)差不等于零的試卷數(shù);所述平均誤差率=平均誤差/對(duì)應(yīng)得分要點(diǎn)模塊的分值或?qū)?yīng)題目的分值。

7.權(quán)利 要求6所述的一種高準(zhǔn)確率的智能網(wǎng)上閱卷方法,其特征在于,所述人工評(píng)閱一致率包括:自評(píng)一致率、他評(píng)一致率;所述智評(píng)一致率為在同一份試卷被一個(gè)評(píng)卷人員和機(jī)器智能各進(jìn)行過一次評(píng)分的試卷中,同一份試卷兩次評(píng)分相同的試卷數(shù)量/所有的同一份試卷被一個(gè)評(píng)分者和機(jī)器各進(jìn)行過一次評(píng)分的試卷數(shù)量之和;所述自評(píng)一致率為在同一份試卷被同一評(píng)分者進(jìn)行過兩次評(píng)分的試卷中,同一個(gè)份試卷兩次評(píng)分相同的試卷數(shù)量/所有的同一份試卷被同一評(píng)分者進(jìn)行過兩次評(píng)分的試卷數(shù)量之和;所述他評(píng)一致率是指在同一份試卷被兩個(gè)評(píng)分者進(jìn)行過兩次評(píng)分的試卷中,同一份試卷兩次評(píng)分相同的試卷數(shù)量/所有的同一份試卷被兩個(gè)評(píng)分者分別進(jìn)行過評(píng)分的試卷數(shù)量之和。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種高準(zhǔn)確率的智能網(wǎng)上閱卷方法,其特征在于,所述一致率差閾值為:λ1≤λ≤λ2,λ1、λ2∈[0.8,1];所述平均誤差的閾值為:W∈[0;得分要點(diǎn)模塊的分值或題目的分值×30%];所述平均誤差率閾值為:ψ1≤ψ≤ψ2,ψ1、ψ2∈[0,0.2]。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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