[發明專利]一種原燃料質量跟蹤預警方法在審
| 申請號: | 201910977511.1 | 申請日: | 2019-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN110766305A | 公開(公告)日: | 2020-02-07 |
| 發明(設計)人: | 鄧濤;謝皓;王勁松;孫小東;周洪安;趙寬;朱川;雷磊;劉中保;楊博;王剛 | 申請(專利權)人: | 中冶賽迪重慶信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/04;C21B5/00 |
| 代理公司: | 31219 上海光華專利事務所(普通合伙) | 代理人: | 尹麗云 |
| 地址: | 401122 重慶*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 原燃料 質量預警 高爐煉鐵技術 質量數據采集 分類標準 質量跟蹤 質量結果 質量事故 自動預警 判定 預警 開發 生產 | ||
本發明屬于高爐煉鐵技術領域,具體公開了一種原燃料質量跟蹤預警方法,具體包括原燃料質量數據采集、原燃料質量預警指標的建立、原燃料質量預警分類標準的建立、原燃料質量預警模型的開發以及原燃料質量結果的判定。當原燃料質量出現異常時,通過本方法可以實現自動預警,從而最大程度降低因質量事故導致生產的波動。
技術領域
本發明涉及高爐煉鐵領域,特別是涉及一種原燃料質量跟蹤預警方法。
背景技術
鋼鐵企業生產是一種典型的生產流程控制過程,鐵前生產主要是一個把各種含鐵原料和燃料在原料場、燒結、焦化、高爐進行相應的處理,最后在高爐冶煉成鐵水的復雜的物理化學過程,由于涉及多工序跨流程的生產控制,除了設備及操作水平之外,原燃料質量也是影響鐵前生產穩定性及經濟指標的重要因素之一。
傳統鐵前生產模式是原燃料由港口到原料場,含鐵粉礦經過混配后進入燒結機生成燒結礦,原煤混配后進入焦化或者噴煤生成焦炭及噴吹煤,塊礦、焦炭、燒結礦、噴吹煤、雜礦等在高爐內部經過一系列的物理化學反應生成鐵水。為了保證生產的穩定性和經濟指標的提高,在鐵前工序的生產控制過程中會對各種原燃料質量進行物理、化學、冶金性能等進行檢驗分析,超出控制范圍及數據異常時要及時對生產操作進行優化調節。
常規的生產模式是檢化驗系統對各種原燃料質量進行分析并上傳系統,由生產技術人員手動查詢分析其質量變化,但是由于數據量龐大及生產節湊較快,且大量的檢化驗數據沒有和生產進行關聯,導致技術人員對質量數據關注不及時,經常是工序出現生產波動時才進行質量數據查詢分析,無法及時發現原燃料質量異常,這樣就會導致生產出現波動或者指標下滑。
因此,為了提高原燃料質量異常情況下的響應速度,降低人工響應不及時對生產造成的影響,急需一種能對原燃料質量進行實時跟蹤預警的方法。
發明內容
鑒于以上所述現有技術的缺點,本發明的目的在于提供一種原燃料質量跟蹤預警方法,用于解決現有技術中原燃料質量異常處理不及時而導致生產波動的情況發生等問題。
為實現上述目的及其他相關目的,本發明第一方面提供一種原燃料質量跟蹤預警方法,包括如下步驟:
(1)原燃料質量預警指標的建立:確定鐵區生產工序中所需的原燃料的物料品種及檢化驗項目,建立原燃料質量預警指標;
(2)原燃料質量預警分類標準的建立:根據原燃料質量預警指標確定原燃料質量控制參數范圍,并根據原燃料質量預警指標對生產影響的重要性進行分類及權重賦值,建立原燃料質量預警分類標準;
(3)原燃料質量預警模型的建立:根據原燃料質量預警指標確定原燃料質量預警模型,所述原燃料質量預警模型包括單項質量預警模型、單品種質量預警模型和綜合質量預警模型,并根據原燃料質量控制參數范圍、原燃料質量預警分類標準及原燃料質量預警模型確定原燃料質量狀況的評估分數值;
(4)原燃料質量預警結果的判定:根據原燃料質量狀況的評估分數值,通過原燃料質量結果判定標準判定原燃料質量狀況及其對生產狀況的影響。
進一步,步驟(1)中,所述原燃料包括燒結礦、塊礦、球團和焦炭,所述檢化驗項目包括物理性能、化學性能和冶金性能。
進一步,步驟(1)中,所述原燃料質量預警指標包括原燃料的物理性能、化學性能和冶金性能。
進一步,所述物理性能包括燒結礦的粒度、轉鼓指數、抗磨指數、篩分指數,塊礦的粒度,球團的抗壓強度、轉鼓指數、粒度,焦炭的粒度,煤粉的粒度。
進一步,所述化學性能包括燒結礦的R2、TFe、FeO、S,塊礦的TFe,球團的TFe、FeO,焦炭的S、灰分、水分、固定碳,煤粉的S、灰分、水分。
進一步,所述冶金性能包括燒結礦的RDI、RI,球團的膨脹率、還原率,塊礦的熱爆裂性,焦炭的M40、M10、CSR、CRI。
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