[發明專利]基于隱私保護的數據共享裝置、方法及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910977136.0
• 申請日: 2019-10-15
• 公開（公告）號: CN110737917A
• 公開（公告）日: 2020-01-31
• 發明（設計）人: 吳良順
• 申請（專利權）人: 卓爾智聯(武漢)研究院有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 44334 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司
• 代理人: 饒智彬;孫芬

一種基于隱私保護的數據共享方法、裝置及計算機可讀存儲介質，所述方法包括：對原始數據庫的每一數據表的屬性進行預處理得到多張屬性相關度排序靠前的目標數據表；計算目標數據表中每兩個數據記錄間的歐式距離；基于計算得到的歐式距離及預設聚類算法對目標數據表進行聚類操作得到多個簇；判斷簇中所包含的數據記錄的數目是否為預設數目，以對不符合數目要求的簇進行調整；對每一簇中的數據記錄的屬性進行泛化處理，以得到K匿名簇并存儲于隱私數據庫中；接收數據共享請求，并從隱私數據庫中篩選出儲存有所請求共享的目標屬性的數據表，以將包含該目標屬性的簇的泛化屬性值共享出去。本發明可以在不泄露數據隱私的情況下，實現數據共享。

技術領域

本發明涉及隱私數據處理技術領域，尤其涉及一種基于隱私保護的數據共享裝置、方法及計算機可讀存儲介質。

背景技術

對于提供提供通關、物流、收匯、退稅等一系列外貿進出口基礎服務的貿易服務企業而言，往往掌握了報關單、稅務局納稅清單等企業核心的一手數據，對于金融信貸機構而言，這些數據可以用于評估企業資質、分析融資風險，對于政府而言，這些數據可以統計分析貿易量、分析商品價格銷量走勢等。然而，這些數據包含許多企業的敏感隱私數據，貿易服務企業不方便直接共享給金融機構、政府甚至公眾等。因此，如何在保護數據隱私的情況下，實現數據共享是亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，有必要提供一種基于隱私保護的數據共享裝置、方法及計算機可讀存儲介質，可以在不泄露客戶數據隱私的情況下，實現跨部門的數據共享。

本發明一實施方式提供一種基于隱私保護的數據共享方法，包括：

對原始數據庫的每一數據表的屬性進行預處理，以得到多張屬性相關度排序在預設位之前的目標數據表，其中每一所述數據表的屬性至少被劃分為兩種類型，所述目標數據表包括多條數據記錄；

計算所述目標數據表中每兩個數據記錄間的歐式距離；

基于計算得到的數據記錄間的歐式距離及預設聚類算法對所述目標數據表進行聚類操作，以將所述目標數據表的數據記錄聚成多個簇；

判斷每一所述簇中包含的數據記錄的數目是否符合預設數目要求；

若存在不符合所述預設數目要求的簇，則對不符合所述預設數目要求的簇進行數目調整；

對每一所述簇中的數據記錄的屬性進行泛化處理，以將每一所述簇轉化為K匿名簇，及將所述K匿名簇的數據記錄以數據表形式存儲于隱私數據庫中；

接收請求方的數據共享請求，并從所述隱私數據庫中篩選出儲存有所述數據共享請求所請求共享的目標屬性的數據表；及

將篩選得到的數據表中包含所述目標屬性的簇的泛化屬性值共享給所述請求方。

優選地，所述數據表的屬性包括敏感屬性與非敏感屬性，所述對原始數據庫的每一數據表的屬性進行預處理，以得到多張屬性相關度排序在預設位之前的目標數據表的步驟包括：

將所述數據表的敏感屬性劃分為第一集合，將所述數據表的非敏感屬性劃分為第二集合；

計算所述第一集合中各敏感屬性之間的相關度，以根據計算得到的相關度及預設中心點聚類算法對所述敏感屬性進行分組；及

基于每一所述數據表的敏感屬性的相關度進行排序，以得到多張屬性相關度排序在所述預設位之前的數據表作為所述目標數據表。

優選地，所述計算所述第一集合中各敏感屬性之間的相關度，以根據計算得到的相關度及預設中心點聚類算法對所述敏感屬性進行分組步驟包括：

計算所述第一集合中每兩個敏感屬性之間的克萊姆相關系數；

根據計算得到的克萊姆相關系數計算得到所述第一集合中每兩個敏感屬性之間的屬性距離；及