[發(fā)明專利]文件圖像分割方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910977072.4
• 申請(qǐng)日: 2019-10-15
• 公開（公告）號(hào): CN110728687B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龔澤熙
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 卓爾智聯(lián)（武漢）研究院有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06T7/136;G06T5/40
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 曹瀚青

本申請(qǐng)涉及一種文件圖像分割方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：對(duì)文件圖像進(jìn)行圖像二值化處理和垂直方向投影，得到垂直直方圖，根據(jù)垂直直方圖的波谷的坐標(biāo)和坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的起始字符信息，確定分割點(diǎn)，根據(jù)分割點(diǎn)將文件圖像分割成區(qū)域圖像，并得到預(yù)設(shè)二維坐標(biāo)系下坐標(biāo)與區(qū)域圖像的分割關(guān)系。上述過(guò)程，通過(guò)確定好的分割點(diǎn)即能高效地完成圖像的分割，省去大量的識(shí)別操作，并且，在后續(xù)的圖像處理過(guò)程中，能夠根據(jù)預(yù)設(shè)二維坐標(biāo)系下坐標(biāo)與區(qū)域圖像的分割關(guān)系，即能快速地將圖像分割成多個(gè)區(qū)域圖像，提高了文件圖像分割的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及機(jī)器視覺領(lǐng)域，特別是涉及文件圖像分割方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

文件圖像分割為圖像分析中的一種，文件圖像分割更側(cè)重于研究圖像的內(nèi)容，包括但不局限于使用圖像處理的各種技術(shù)，它更傾向于對(duì)圖像內(nèi)容的分析、解釋和識(shí)別。文件圖像分割在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，也得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。

現(xiàn)有的文件圖像分割方法，或是通過(guò)目標(biāo)字符對(duì)象之間的相對(duì)位置關(guān)系來(lái)分割出包含字符對(duì)象的圖像，進(jìn)一步得到分析內(nèi)容，或是通過(guò)特定的標(biāo)識(shí)符進(jìn)行圖像分割，基于分割之后的圖像區(qū)域，通過(guò)特定標(biāo)識(shí)進(jìn)行內(nèi)容分析，如自動(dòng)閱卷方法，要實(shí)現(xiàn)試卷內(nèi)容的分割和分割區(qū)域的數(shù)據(jù)分析，需要對(duì)試卷中不同類型的數(shù)據(jù)和進(jìn)行標(biāo)記，例如，將數(shù)字、字母和符號(hào)等均采用不同的標(biāo)識(shí)，以便于數(shù)據(jù)的識(shí)的分割及分析，計(jì)算機(jī)在對(duì)標(biāo)識(shí)字符進(jìn)行識(shí)別時(shí)，需要執(zhí)行大量的識(shí)別操作，對(duì)計(jì)算機(jī)硬件消耗較大，在進(jìn)行大量的圖像內(nèi)容分割及分析時(shí)，處理效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)現(xiàn)有的文件圖像分割方法處理效率較低的問(wèn)題，提供一種高效的文件圖像分割方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種文件圖像分割方法，方法包括：

獲取文件圖像；

對(duì)文件圖像進(jìn)行二值化處理和預(yù)設(shè)二維坐標(biāo)系下的垂直方向投影，得到對(duì)應(yīng)的垂直直方圖；

記錄垂直直方圖的波谷在預(yù)設(shè)二維坐標(biāo)系中對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)信息；

識(shí)別坐標(biāo)信息對(duì)應(yīng)文件圖像中的起始字符信息，若起始字符信息為目標(biāo)類型信息，則保留坐標(biāo)信息對(duì)應(yīng)的分割點(diǎn)；

根據(jù)分割點(diǎn)將文件圖像分割成多個(gè)區(qū)域圖像，得到預(yù)設(shè)二維坐標(biāo)系下坐標(biāo)與區(qū)域圖像的分割關(guān)系。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，獲取文件圖像包括：

獲取初始文件圖像；

根據(jù)初始文件圖像的文件數(shù)據(jù)，將初始文件圖像進(jìn)行分割和垂直排列重組，以使文件中攜帶的內(nèi)容在同一圖像上顯示，得到文件圖像。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)文件圖像進(jìn)行二值化處理和預(yù)設(shè)二維坐標(biāo)系下的垂直方向投影，得到對(duì)應(yīng)的垂直直方圖包括：

將文件圖像轉(zhuǎn)換為HSV(Hue，Saturation，Value)域圖像；

采用Yen算法，計(jì)算HSV域圖像中V通道的門限值；

根據(jù)V通道的門限值，調(diào)整黑色像素閾值范圍；

基于調(diào)整后的黑色像素閾值范圍，得到二值化圖像；

對(duì)二值化圖像進(jìn)行垂直方向投影，得到對(duì)應(yīng)的垂直直方圖。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)分割點(diǎn)將文件圖像分割成多個(gè)區(qū)域圖像之后，還包括：

采用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，將區(qū)域圖像攜帶的文字信息轉(zhuǎn)化為文本字符；

對(duì)文本字符進(jìn)行標(biāo)注、分割以及關(guān)鍵詞提取，得到區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的提取信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)分割點(diǎn)將文件圖像分割成多個(gè)區(qū)域圖像之后，還包括：

獲取待分析文件圖像；