[發(fā)明專(zhuān)利]通信系統(tǒng)的故障根因分析方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910975121.0
• 申請(qǐng)日: 2019-10-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110635952B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓靜;張百勝;陳力;劉建偉;董辛酉;楊帆;曹亮;郁楓;李維楊;王德政
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中興通訊股份有限公司;清華大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): H04L12/24
• 分類(lèi)號(hào): H04L12/24
• 代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11112
• 代理人: 姜春咸;劉悅晗

1.一種通信系統(tǒng)的故障根因分析方法，包括：

獲取所述通信系統(tǒng)的目標(biāo)KPI變量的實(shí)時(shí)值以及所述通信系統(tǒng)的多個(gè)觀測(cè)變量的實(shí)時(shí)值；

將所述多個(gè)觀測(cè)變量的實(shí)時(shí)值輸入預(yù)測(cè)模型中，以獲得目標(biāo)KPI變量的預(yù)測(cè)值，其中，所述預(yù)測(cè)模型由預(yù)定算法對(duì)所述通信系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練所獲得；

將獲得的所述目標(biāo)KPI變量的預(yù)測(cè)值與所述目標(biāo)KPI變量的實(shí)時(shí)值進(jìn)行對(duì)比；

當(dāng)所述通信系統(tǒng)的性能變差時(shí)，計(jì)算各個(gè)觀測(cè)變量對(duì)所述系統(tǒng)性能變差這一現(xiàn)象的貢獻(xiàn)度，其中，所述通信系統(tǒng)的性能變差至少滿足以下預(yù)定條件：所述目標(biāo)KPI變量的預(yù)測(cè)值與所述目標(biāo)KPI變量的實(shí)時(shí)值相差超過(guò)預(yù)定值；

將貢獻(xiàn)度按照大小排在前K位的觀測(cè)變量作為所述通信系統(tǒng)的性能變差的備選根因變量，其中，K為正整數(shù)；

其中，所述預(yù)測(cè)模型通過(guò)以下步驟構(gòu)建：

對(duì)所述通信系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)中，所述通信系統(tǒng)的目標(biāo)KPI變量的歷史值與多個(gè)觀測(cè)變量的歷史值進(jìn)行引入時(shí)延的互相關(guān)分析，以獲得與目標(biāo)KPI變量的歷史值的相關(guān)度超過(guò)第一預(yù)定百分比的觀測(cè)變量的歷史值作為輸入變量；

將所述輸入變量作為輸入數(shù)據(jù)，將所述目標(biāo)KPI變量的歷史值作為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，利用所述預(yù)定算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，以獲得所述預(yù)測(cè)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障根因分析方法，其中，獲取所述通信系統(tǒng)的目標(biāo)KPI變量的實(shí)時(shí)值以及所述通信系統(tǒng)的多個(gè)觀測(cè)變量的實(shí)時(shí)值具體包括：

構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，在線監(jiān)測(cè)所述通信系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)，以獲得所述通信系統(tǒng)的目標(biāo)KPI變量的實(shí)時(shí)值以及所述通信系統(tǒng)的多個(gè)觀測(cè)變量，其中，所述通信系統(tǒng)的性能變差還包括所述通信系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)量偏離所述通信系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)量閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障根因分析方法，其中，將獲得的所述目標(biāo)KPI變量的預(yù)測(cè)值與所述目標(biāo)KPI變量的實(shí)時(shí)值進(jìn)行對(duì)比，包括：

生成所述目標(biāo)KPI變量的預(yù)測(cè)值隨觀測(cè)時(shí)間變化的第一曲線，以及生成所述目標(biāo)KPI變量的實(shí)時(shí)值隨觀測(cè)時(shí)間變化的第二曲線；

利用所述第一曲線和所述第二曲線進(jìn)行對(duì)比，以判斷所述目標(biāo)KPI變量的預(yù)測(cè)值與所述目標(biāo)KPI變量的實(shí)時(shí)值在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的關(guān)系。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的故障根因分析方法，其中，所述故障根因分析方法還包括將貢獻(xiàn)度按照大小排在前K位的觀測(cè)變量作為所述通信系統(tǒng)的性能變差的備選根因變量的步驟之前進(jìn)行的：

計(jì)算預(yù)定時(shí)間段內(nèi)各觀測(cè)變量在各個(gè)觀測(cè)時(shí)刻的瞬時(shí)貢獻(xiàn)度；

計(jì)算各個(gè)觀測(cè)變量在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的累積貢獻(xiàn)度；

統(tǒng)計(jì)各個(gè)觀測(cè)變量在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的瞬時(shí)貢獻(xiàn)度超過(guò)第一預(yù)定貢獻(xiàn)度的次數(shù)；

確定所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的累積貢獻(xiàn)度超過(guò)第二預(yù)定貢獻(xiàn)度的觀測(cè)變量；

將瞬時(shí)貢獻(xiàn)度超過(guò)第一預(yù)定貢獻(xiàn)度的次數(shù)大于預(yù)定次數(shù)、且累計(jì)貢獻(xiàn)度超過(guò)所述第二預(yù)定貢獻(xiàn)度的觀測(cè)變量進(jìn)行排序。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的故障根因分析方法，其中，所述預(yù)定算法為偏最小二乘算法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障根因分析方法，其中，所述通信系統(tǒng)為超過(guò)第二預(yù)定百分比的觀測(cè)變量存在線性相關(guān)特性的線性系統(tǒng)，所述第一預(yù)定百分比不超過(guò)所述第二預(yù)定百分比。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的故障根因分析方法，其中，構(gòu)建所述預(yù)測(cè)模型還包括在將所述輸入變量作為輸入數(shù)據(jù)，將所述目標(biāo)KPI變量作為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，利用預(yù)定算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，以獲得所述預(yù)測(cè)模型的步驟之前進(jìn)行的以下步驟：

根據(jù)所述目標(biāo)KPI變量的歷史值與多個(gè)觀測(cè)變量的歷史值之間的互相關(guān)分析，確定各個(gè)觀測(cè)變量與所述目標(biāo)KPI變量之間的相關(guān)系數(shù)；

通過(guò)顯著性檢驗(yàn)計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)閾值；

判斷與所述目標(biāo)KPI變量的相關(guān)系數(shù)超過(guò)所述相關(guān)系數(shù)閾值的觀測(cè)變量在所有觀測(cè)變量中的比例是否超過(guò)所述第二預(yù)定百分比；

當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，則執(zhí)行所述將所述輸入變量作為輸入數(shù)據(jù)，將所述目標(biāo)KPI變量作為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，利用偏最小二乘算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，以獲得預(yù)測(cè)模型的步驟。