[發明專利]為受損車輛生成定損文件的方法及裝置

有效

• 申請號: 201910975009.7
• 申請日: 2019-10-14
• 公開（公告）號: CN110738576B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發明（設計）人: 蔣晨;程遠;王清
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽;周良玉

本說明書實施例提供一種為受損車輛生成定損文件的方法和裝置，根據一個實施方式，首先獲取基于受損車輛的現場視頻確定的受損部件標注結果和損傷程度標注結果，其中，受損部件標注結果指示出受損部件和損傷區域，受損程度標注結果是基于受損部件標注結果，對各個受損部件的損傷程度的識別結果，接著，至少將受損部件標注結果和受損程度標注結果輸入預先訓練的定損模型，其中，定損模型基于多個定損人員的歷史定損數據和/或多個維修人員的歷史維修數據而訓練，用于生成損傷維修方案，然后，基于定損模型的輸出結果，為受損車輛生成定損文件。如此，可以提高車輛定損的有效性。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及通過計算機進行為受損車輛生成定損文件的方法和裝置。

背景技術

在傳統車險驗車場景中，往往通過保險公司的專業查勘人員進行驗車。例如，在投保時，需要檢驗車輛是否有損，車險理賠場景中,保險公司需要派出專業的查勘定損人員到事故現場進行現場查勘定損。由于需要人工查勘定損，保險公司需要投入大量的人力成本，和專業知識的培訓成本。從普通用戶的體驗來說，投保和理賠流程由于等待人工查勘員現場查驗等，用戶的等待時間較長，體驗較差。從保險公司的角度來講，查勘人員的專業度要求較高，一個查勘人員需要同時具備部件識別、損傷程度識別，以及根據部件和損傷程度確定維修方案的專業技能，而且，往往具備豐富的定損經驗和專業知識的查勘人員，才能快速給出高質量的定損文件，這樣的查勘人員的培訓成本較高。

針對以上提到的這些問題，可以將人工智能和機器學習應用到車輛損傷檢測的場景中，希望能夠利用人工智能領域計算機視覺圖像識別技術，根據普通用戶拍攝的現場圖像，自動識別圖片中反映的車損狀況。如此，可以大大減少人工成本，提升用戶體驗。

發明內容

本說明書一個或多個實施例描述了一種為受損車輛生成定損文件的方法和裝置，可以將計算機視覺圖像識別技術與人工標注相結合，提供高質量的損傷識別結果，給出更有效的定損文件。

根據第一方面，提供了一種為受損車輛生成定損文件的方法，所述方法包括：獲取基于所述受損車輛的現場視頻確定的受損部件標注結果和損傷程度標注結果，其中，所述受損部件標注結果指示出受損部件和損傷區域，所述受損程度標注結果是基于受損部件標注結果，對各個受損部件的損傷程度的識別結果；至少將所述受損部件標注結果和所述受損程度標注結果輸入預先訓練的定損模型，其中，所述定損模型基于多個定損人員的歷史定損數據和/或多個維修人員的歷史維修數據而訓練，用于生成損傷維修方案；基于所述定損模型的輸出結果，為所述受損車輛生成定損文件。

在一個實施例中，所述受損部件標注結果通過以下方式確定：獲取所述現場視頻中被標注出第一受損部件和第一受損區域的第一圖像幀；在與所述第一圖像幀在預定幀數內相鄰的圖像幀中，檢測是否存在第二圖像幀，所述第二圖像幀中存在第二受損區域，所述第二受損區域與所述第一受損區域相關聯；在存在所述第二圖像幀的情況下，確定所述第二圖像幀的標注結果，所述第二圖像幀的標注結果對應第一受損部件及第二受損區域。

在一個實施例中，所述受損程度標注結果通過以下方式確定：將所述現場視頻以及所述受損部件標注結果輸入預先訓練的受損程度預測模型；根據所述受損程度預測模型的輸出結果確定所述受損程度標注結果。

在一個實施例中，所述至少將所述受損部件標注結果和所述受損程度標注結果輸入預先訓練的定損模型包括：將所述受損部件標注結果、所述受損程度標注結果，以及基于所述現場視頻確定的車型信息，輸入所述定損模型。

在一個實施例中，所述定損模型的輸出結果包括，針對所述受損車輛確定的損傷維修方案；所述基于所述定損模型的輸出結果，為所述受損車輛生成定損文件包括：獲取所述定損模型的輸出結果，以及預先確定的損傷維修方案與預定資源的映射關系；基于所述映射關系確定針對所述受損車輛確定的損傷維修方案所對應的資源份額；將針對所述受損車輛確定的損傷維修方案及其對應的資源份額一起生成針對所述受損車輛的定損文件。