[發(fā)明專利]問答場景中的信息提示方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910974049.X | 申請日: | 2019-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN110909218A | 公開(公告)日: | 2020-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 饒琪;金戈;黃超;郁冰;金子文;徐亮 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9032 | 分類號: | G06F16/9032;G06F16/9035;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務(wù)所 11330 | 代理人: | 劉延喜 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 問答 場景 中的 信息 提示 方法 系統(tǒng) | ||
本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本申請涉及一種問答場景中的信息提示方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:從視頻數(shù)據(jù)中截取視頻片段;利用微表情識(shí)別模型對視頻片段中對象的人臉進(jìn)行分析,獲取對象在視頻片段中表現(xiàn)的情緒特征信息;若情緒特征信息中包括預(yù)設(shè)特征信息,則讀取與預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)匹配的提示信息;向?qū)ο筇崾驹撎崾拘畔ⅰI鲜龇椒ㄔ谇榫w特征信息屬于預(yù)設(shè)特征信息時(shí),對象的情緒處于需要調(diào)控或應(yīng)答的情緒,可以讀取與調(diào)控或應(yīng)答該情緒相匹配的提示信息,向?qū)ο蟀l(fā)送提示信息,面試過程增添向面試的對象調(diào)控和應(yīng)答情緒的對話內(nèi)容,對話內(nèi)容豐富且可以提升面試對話的靈活度,增強(qiáng)人機(jī)對話的交互中的使用效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,本申請涉及一種問答場景中的信息提示方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著人工智能技術(shù)發(fā)展,人機(jī)對話所交流的內(nèi)容可以是人習(xí)慣的自然交流語言。例如,在一些面試場景中,可以將人機(jī)對話應(yīng)用于面試中,結(jié)合視頻技術(shù)輔助以提高面試的效率。
目前,視頻技術(shù)主要應(yīng)用在面試用戶的人機(jī)對話過程,機(jī)器向用戶提供預(yù)設(shè)的面試問題,用戶根據(jù)面試問題進(jìn)行回答,并由機(jī)器記錄和分析用戶的回答,此時(shí)可以實(shí)現(xiàn)基于基礎(chǔ)交互層面上的面試。
雖然視頻技術(shù)中進(jìn)行人機(jī)對話的面試可以加快面試速度,但是往往機(jī)器往往只針對與用戶之間的對話內(nèi)容進(jìn)行分析和進(jìn)行下一步處理,對話內(nèi)容單調(diào)以及對話效果生硬,影響了面試中人機(jī)對話的使用效果。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對上述的技術(shù)缺陷,特別是人機(jī)對話表現(xiàn)生硬的技術(shù)缺陷,提供一種問答場景中的信息提示方法、問答場景中的信息提示系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
一種問答場景中的信息提示方法,包括:
從視頻數(shù)據(jù)中截取視頻片段,其中,所述視頻數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)對象在視頻面試中回應(yīng)面試問題的圖像數(shù)據(jù);
利用微表情識(shí)別模型對所述視頻片段中對象的人臉進(jìn)行分析,獲取所述對象在視頻片段中表現(xiàn)的情緒特征信息;
若所述情緒特征信息中包括預(yù)設(shè)特征信息,則讀取與所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)匹配的提示信息;
向所述對象提示所述提示信息。
在一個(gè)實(shí)施例中,所述預(yù)設(shè)特征信息包括激動(dòng)狀態(tài)相關(guān)的激動(dòng)特征信息,所述提示信息包括帶有寒暄內(nèi)容的應(yīng)答信息;
所述讀取與所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)匹配的提示信息的步驟,包括:
在所述情緒特征信息包括所述激動(dòng)特征信息時(shí),判定所述對象處于激動(dòng)狀態(tài);并根據(jù)所述面試問題獲取與所述激動(dòng)特征信息對應(yīng)的應(yīng)答信息。
在一個(gè)實(shí)施例中,所述利用微表情識(shí)別模型對所述視頻片段中對象的人臉進(jìn)行分析,獲取所述對象在視頻片段中表現(xiàn)的情緒特征信息的步驟,包括:
檢測所述視頻片段的各個(gè)圖像中所述對象的人臉特征點(diǎn);將各所述圖像中人臉特征點(diǎn)依次輸入微表情識(shí)別模型并獲得所述對象的面部動(dòng)作,根據(jù)所述面部動(dòng)作識(shí)別所述對象的表情變化;根據(jù)所述表情變化確定所述情緒特征信息。
在一個(gè)實(shí)施例中,所述根據(jù)所述表情變化確定所述情緒特征信息的步驟,包括:
調(diào)取情緒映射關(guān)系,其中,所述情緒映射關(guān)系用于記錄表情變化與情緒特征信息之間的映射;從所述情緒映射關(guān)系中查找所述表情變化對應(yīng)的所述情緒特征信息。
在一個(gè)實(shí)施例中,在所述根據(jù)所述面試問題獲取與所述激動(dòng)特征信息對應(yīng)的應(yīng)答信息的步驟之前,還包括:
提取所述視頻片段中的音頻數(shù)據(jù);根據(jù)所述音頻數(shù)據(jù)計(jì)算所述對象回應(yīng)所述面試問題的音調(diào)平均方差;在所述音調(diào)平均方差超出預(yù)定的方差范圍時(shí),根據(jù)所述音調(diào)平均方差獲取所述對象的激動(dòng)特征信息。
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