[發(fā)明專利]基于弱特征鄰域概率匹配的點(diǎn)云拼接方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910973196.5 | 申請日: | 2019-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN110992259B | 公開(公告)日: | 2021-09-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳夢娟;劉希龍;顧慶毅;馬學(xué)健 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院自動化研究所;中科南京人工智能創(chuàng)新研究院 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06T7/35 |
| 代理公司: | 南京泰普專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 竇賢宇 |
| 地址: | 100190 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 特征 鄰域 概率 匹配 拼接 方法 系統(tǒng) | ||
1.基于2D-3D弱特征匹配的RGB-D點(diǎn)云拼接方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1、計算弱特征點(diǎn)的2D-3D描述子
在待拼接點(diǎn)云的RGB圖像中提取弱特征點(diǎn),存儲所述弱特征點(diǎn)的2D描述子;
在RGB-D點(diǎn)云中找出所述弱特征點(diǎn)對應(yīng)的3D位置,計算對應(yīng)弱特征點(diǎn)的3D局部描述子;
結(jié)合所述2D描述子和3D局部描述子,生成2D-3D描述子;
步驟2、基于2D-3D特征描述子預(yù)匹配
基于2D-3D描述子進(jìn)行特征匹配,得到初始匹配點(diǎn)對;
步驟3、3D鄰域概率法匹配點(diǎn)篩選
構(gòu)建三維點(diǎn)云投票區(qū)域,計算預(yù)匹配點(diǎn)對的匹配概率,刪除誤匹配點(diǎn),登記正確的匹配點(diǎn)并賦予匹配權(quán)重,直至未登記的正確特征點(diǎn)個數(shù)為零時,根據(jù)篩選出的匹配點(diǎn)的三維坐標(biāo),計算待拼接點(diǎn)云的位姿關(guān)系;
步驟4、點(diǎn)云拼接
當(dāng)匹配誤差值小于設(shè)定的匹配誤差閾值時,根據(jù)上一步驟得到的位姿關(guān)系進(jìn)行點(diǎn)云轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云拼接;
反之,將上述位姿更新至步驟2中,重復(fù)步驟2至4。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于2D-3D弱特征匹配的RGB-D點(diǎn)云拼接方法,其特征在于,所述步驟1中,提取弱特征點(diǎn)的過程具體為:
計算待拼接點(diǎn)云對應(yīng)的RGB圖像各通道的縱橫梯度,將數(shù)據(jù)記為2D描述子a;比較2D描述子a與設(shè)定的梯度閾值向量b的關(guān)系,若(a-b)i>0,i=1,2,……6,則該點(diǎn)為弱特征點(diǎn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于2D-3D弱特征匹配的RGB-D點(diǎn)云拼接方法,其特征在于,所述步驟3中,3D鄰域概率法匹配點(diǎn)篩選進(jìn)一步包括根據(jù)深度信息刪除誤匹配點(diǎn),即:計算每個匹配點(diǎn)對的深度值d1、d2與深度閾值δ的關(guān)系,若|d1-d2|δ,則該匹配點(diǎn)對為誤匹配,刪除誤匹配點(diǎn)對。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于2D-3D弱特征匹配的RGB-D點(diǎn)云拼接方法,其特征在于,所述步驟3中,基于3D鄰域概率刪除誤匹配點(diǎn)的過程具體為:
將待拼接點(diǎn)云劃分為網(wǎng)格,并構(gòu)建投票區(qū)域,根據(jù)預(yù)匹配特征點(diǎn)在兩幅點(diǎn)云中的位置,對投票圖像相應(yīng)位置加1;
對每個預(yù)匹配特征點(diǎn),記錄每個匹配特征點(diǎn)在兩幅圖像中的所屬網(wǎng)格索引號,根據(jù)其一對網(wǎng)格索引號尋找投票圖像的所對應(yīng)的值,并將此值與閾值進(jìn)行比較,如果大于閾值δ1,則為正確的匹配,否則為錯誤的匹配,并刪除錯誤的匹配點(diǎn)對。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于2D-3D弱特征匹配的RGB-D點(diǎn)云拼接方法,其特征在于,所述步驟3中,若未登記的特征點(diǎn)個數(shù)不為零時,尋找初始匹配點(diǎn)對并重新進(jìn)行特征點(diǎn)匹配。
6.一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項所述方法的步驟。
7.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法的步驟。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國科學(xué)院自動化研究所;中科南京人工智能創(chuàng)新研究院,未經(jīng)中國科學(xué)院自動化研究所;中科南京人工智能創(chuàng)新研究院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910973196.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





