[發明專利]用于對數據庫執行查詢的方法和系統

在審

• 申請號: 201910972979.1
• 申請日: 2019-10-14
• 公開（公告）號: CN110807055A
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發明（設計）人: 周俊
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/248
• 分類號: G06F16/248;G06F16/28;G06K9/62
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本申請涉及一種用于對數據庫執行查詢的方法，包括：接收來自用戶的客戶端的對數據庫的查詢；對所述數據庫執行所述查詢；在所述查詢期間或查詢完成后自動地使用機器學習算法對所述查詢的結果執行匯聚以生成匯聚結果；以及向所述用戶的客戶端返回所述匯聚結果以供呈現。本申請還涉及相應的系統和計算機可讀介質。本申請能夠更直觀高效地呈現有價值的數據庫查詢結果。

技術領域

本發明涉及數據庫，尤其涉及用于對數據庫執行查詢的方法和系統。

背景技術

對數據庫執行查詢是最常見的數據庫操作之一。

在現有技術中，在對數據庫執行查詢時，通常是在執行完查詢后，簡單地返回所有匹配的結果，例如向用戶返回包含查詢結果的數據表格。然而，如果數據表格中的數據量很多，則用戶難以直觀、高效地發現結果中包含的有價值的信息。

在另一種現有技術方案中，在執行完查詢之后，還向用戶返回對查詢結果的簡單統計數據，例如最大值、最小值、平均值等。但是這些統計數據所包含的信息有限。例如，簡單統計數據不能向用戶返回查詢結果的分類等信息。

因此，希望能夠改進查詢結果的總結和返回，以便向用戶更加直觀高效地提供有價值的信息。

發明內容

為了克服現有技術的缺陷，本發明提供了能夠更直觀高效地呈現數據庫查詢結果的有價值信息的技術方案。

本發明通過以下技術方案來實現其上述目的。

在本發明的一個方面中，公開了一種用于對數據庫執行查詢的方法，所述方法包括：

接收來自用戶的客戶端的對數據庫的查詢；

對所述數據庫執行所述查詢；

在所述查詢期間或查詢完成后自動地使用機器學習算法對所述查詢的結果執行匯聚以生成匯聚結果；以及

向所述用戶的客戶端返回所述匯聚結果以供呈現。

優選地，使用機器學習算法對所述查詢的結果執行匯聚以生成匯聚結果包括在對所述數據庫執行所述查詢期間實時地對所述查詢的結果執行匯聚。

優選地，所述方法還包括：接收來自所述用戶的匯聚參數；以及使用所述匯聚參數來對所述查詢的結果執行匯聚。

優選地，所述方法還包括：在對所述數據庫執行查詢期間接收來自所述用戶的對匯聚參數的更改；以及

使用經更改的匯聚參數來對所述查詢的結果執行匯聚。

優選地，所述方法還包括：

對所述查詢的結果執行統計以生成統計結果；以及

向所述用戶傳送所述統計結果以與所述匯聚結果一起呈現。

優選地，對所述查詢的結果執行匯聚包括對所述查詢的結果執行聚類操作。

優選地，所述匯聚結果以可交互的方式被呈現給所述用戶。

優選地，所述方法還包括存儲所述匯聚結果。

優選地，所述方法還包括：接收來自第二用戶的對所述數據庫的第二查詢；確定所述第二查詢是否與所述查詢相同；以及如果所述第二查詢與所述查詢相同，則向所述第二用戶傳送所存儲的匯聚結果。

優選地，所述方法還包括：在使用機器學習算法對所述查詢的結果執行匯聚以生成匯聚結果之前，自動確定所述機器學習算法。

優選地，自動確定所述機器學習算法包括：在接收到所述查詢之后，確定所述查詢所涉及的數據庫的類別；以及根據所確定的數據庫的類別，確定所述機器學習算法。

在另一方面，公開了一種用于對數據庫執行查詢的系統，所述系統包括：