[發明專利]銷售預測系統與方法在審
| 申請號: | 201910972922.1 | 申請日: | 2019-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN112561556A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 高于勝;徐嘉泰;王智 | 申請(專利權)人: | 治略資訊整合股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 王紅艷 |
| 地址: | 中國*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 銷售 預測 系統 方法 | ||
1.一種銷售預測方法,其特征在于,包含以下步驟:
取得一廠商提供的一商品銷售數據及一環境影響銷售數據;
儲存該廠商提供的該商品銷售數據及該環境影響銷售數據至一商品銷售數據庫;
傳輸該廠商提供的該商品銷售數據及該環境影響銷售數據至一處理器,該處理器依據該廠商提供的該商品銷售數據及該環境影響銷售數據建立該商品的一商品銷量數據列表;以及
利用該處理器將該商品的該商品銷量數據列表輸入至一銷售預測模型以取得該商品在一預設時間區段的一商品銷售預測數量。
2.如權利要求1所述的銷售預測方法,其特征在于,還包括:
利用該處理器輸出該商品在該預設時間區段的該商品銷售預測數量以供該廠商判斷是否排程以生產該商品。
3.如權利要求1所述的銷售預測方法,其特征在于,該商品銷售數據包括價格、銷售量、庫存量、商品屬性、促銷活動、銷售區域或通路商位置、贈品。
4.如權利要求1所述的銷售預測方法,其特征在于,該環境影響銷售數據包括時間參數、溫度參數、降雨參數、濕度參數、風速參數或節氣參數。
5.如權利要求1所述的銷售預測方法,其特征在于,還包括:
利用該處理器將該商品的該商品銷量數據列表分為一訓練集、一驗證集及一測試集;
利用該處理器將該商品的該商品銷量數據列表的該訓練集輸入至該銷售預測模型以訓練及優化該銷售預測模型的商品銷量參數;
利用該處理器將該商品的該商品銷量數據列表的該驗證集輸入至該銷售預測模型以驗證該商品銷量參數;
利用該處理器將該商品的該商品銷量數據列表的該測試集輸入至該銷售預測模型以確定該商品銷量參數;以及
利用該處理器依據該商品銷量參數建立該銷售預測模型。
6.如權利要求1所述的銷售預測方法,其特征在于,當該商品銷售預測數量是一正數時,該廠商執行排程以生產該商品,當該商品銷售預測數量是一負數時,該廠商停止排程以生產該商品。
7.一種銷售預測系統,其特征在于,包含:
一傳收器,取得一廠商提供的一商品銷售數據以及一環境影響銷售數據;
一商品銷售數據庫,儲存該廠商提供的該商品銷售數據及該環境影響銷售數據;
一處理器,接收該廠商提供的該商品銷售數據及該環境影響銷售數據,依據該廠商提供的該商品銷售數據及該環境影響銷售數據建立該商品的一商品銷量數據列表,以及將該商品的該商品銷量數據列表輸入至一銷售預測模型以取得該商品在一預設時間區段的一商品銷售預測數量。
8.如權利要求7所述的銷售預測系統,其特征在于,該處理器輸出該商品在該預設時間區段的該商品銷售預測數量以供該廠商判斷是否排程以生產該商品。
9.如權利要求7所述的銷售預測系統,其特征在于,該商品銷售數據包括價格、銷售量、庫存量、商品屬性、促銷活動、銷售區域、通路商位置或贈品。
10.如權利要求7所述的銷售預測系統,其特征在于,該環境影響銷售數據包括時間參數、溫度參數、降雨參數、濕度參數、風速參數或節氣參數。
11.如權利要求7所述的銷售預測系統,其特征在于,還包括:
該處理器將該商品的該商品銷量數據列表分為一訓練集、一驗證集及一測試集;
該處理器將該商品的該商品銷量數據列表的該訓練集輸入至該銷售預測模型以訓練及優化該銷售預測模型的商品銷量參數;
該處理器將該商品的該商品銷量數據列表的該驗證集輸入至該銷售預測模型以驗證該商品銷量參數;
該處理器將該商品的該商品銷量數據列表的該測試集輸入至該銷售預測模型以確定該商品銷量參數;以及
該處理器依據該商品銷量參數建立該銷售預測模型。
12.如權利要求8所述的銷售預測系統,其特征在于,當該商品銷售預測數量是一正數時,該廠商執行排程以生產該商品,當該商品銷售預測數量是一負數時,該廠商停止排程以生產該商品。
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