[發(fā)明專利]異常醫(yī)保申請(qǐng)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910971925.3 | 申請(qǐng)日: | 2019-10-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110781222A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-02-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 梁潔;黃越 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/2458 | 分類號(hào): | G06F16/2458;G06F16/28;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 44224 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人: | 姜曉云 |
| 地址: | 200001 上海市黃浦*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 申請(qǐng) 藥品處方 權(quán)重 判定 藥品使用 違規(guī) 檢測(cè) 計(jì)算機(jī)設(shè)備 存儲(chǔ)介質(zhì) 監(jiān)測(cè)模型 門(mén)診用藥 藥品費(fèi)用 異常區(qū)域 智能決策 種類數(shù)據(jù) 箱形 預(yù)設(shè) 孤立 記錄 森林 統(tǒng)計(jì) | ||
1.一種異常醫(yī)保申請(qǐng)檢測(cè)方法,所述方法包括:
獲取待理賠醫(yī)保申請(qǐng),提取所述待理賠醫(yī)保申請(qǐng)的藥品使用記錄;
從所述藥品使用記錄中提取各藥品處方對(duì)應(yīng)的用藥種類數(shù)據(jù),將所述用藥種類數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)孤立森林模型,獲取所述各藥品處方中各種藥品的用藥異常權(quán)重值,并根據(jù)各藥品處方中各種藥品的用藥異常權(quán)重值,得到所述各藥品處方的用藥異常權(quán)重值;
獲取就診信息明細(xì)表,根據(jù)所述就診信息明細(xì)表,統(tǒng)計(jì)各個(gè)病種下的參保人單次藥品總花費(fèi),利用箱形圖算法,判定參保人單次藥品總花費(fèi)是否為異常藥品花費(fèi);
當(dāng)存在藥品處方的用藥異常權(quán)重值處于異常區(qū)域,且單次藥品總花費(fèi)為異常藥品花費(fèi)時(shí),判定所述待理賠醫(yī)保申請(qǐng)為異常申請(qǐng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述藥品使用記錄中提取各藥品處方對(duì)應(yīng)的用藥種類數(shù)據(jù),將所述用藥種類數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)孤立森林模型,獲取所述各藥品處方中各種藥品的用藥異常權(quán)重值,并根據(jù)各藥品處方中各種藥品的用藥異常權(quán)重值,得到所述各藥品處方的用藥異常權(quán)重值包括:
將各藥品處方對(duì)應(yīng)的用藥種類數(shù)據(jù)在所述預(yù)設(shè)孤立森林模型中各種藥品對(duì)應(yīng)的孤立樹(shù)上運(yùn)行,記錄所述用藥種類數(shù)據(jù)在所述運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)過(guò)的路徑長(zhǎng)度;
根據(jù)所述路徑長(zhǎng)度,確定的各藥品處方中各種藥品對(duì)應(yīng)的用藥異常權(quán)重值;
根據(jù)所述各藥品處方中各種藥品對(duì)應(yīng)的用藥異常權(quán)重值,獲取所述各藥品處方對(duì)應(yīng)的用藥異常權(quán)重值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述各藥品處方中各種藥品對(duì)應(yīng)的用藥異常權(quán)重值,獲取所述各藥品處方對(duì)應(yīng)的用藥異常權(quán)重值包括:
當(dāng)藥品處方包含預(yù)設(shè)異常藥品組合時(shí),獲取所述預(yù)設(shè)異常藥品組合對(duì)應(yīng)的異常加權(quán)系數(shù),根據(jù)所述異常加權(quán)系數(shù)對(duì)所述預(yù)設(shè)異常藥品組合內(nèi)藥品的用藥異常權(quán)重值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,獲得加權(quán)異常權(quán)重值,將所述加權(quán)異常權(quán)重值與當(dāng)前各藥品處方中其他藥品對(duì)應(yīng)的用藥異常權(quán)重值的平均數(shù),作為當(dāng)前藥品處方對(duì)應(yīng)的用藥異常權(quán)重值;
當(dāng)藥品處方不包含預(yù)設(shè)異常藥品組合時(shí),將當(dāng)前各藥品處方中各種藥品對(duì)應(yīng)的用藥異常權(quán)重值的平均數(shù),作為當(dāng)前藥品處方對(duì)應(yīng)的用藥異常權(quán)重值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述藥品使用記錄中提取各藥品處方對(duì)應(yīng)的用藥種類數(shù)據(jù),將所述用藥種類數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)孤立森林模型,獲取所述各藥品處方中各種藥品的用藥異常權(quán)重值,并根據(jù)各藥品處方中各種藥品的用藥異常權(quán)重值,得到所述各藥品處方的用藥異常權(quán)重值之前,還包括:
通過(guò)預(yù)設(shè)無(wú)標(biāo)記的訓(xùn)練特征集構(gòu)建各藥品對(duì)應(yīng)孤立樹(shù),所述訓(xùn)練特征集包括歷史記錄中包含當(dāng)前藥品的各藥品處方的用藥種類數(shù)據(jù);
根據(jù)所述孤立樹(shù)構(gòu)建預(yù)設(shè)的孤立森林模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取就診信息明細(xì)表,根據(jù)所述就診信息明細(xì)表,統(tǒng)計(jì)各個(gè)病種下的參保人單次藥品總花費(fèi),利用箱形圖算法,判定參保人單次藥品總花費(fèi)是否為異常藥品花費(fèi)包括:
根據(jù)所述待理賠醫(yī)保申請(qǐng),獲取參保人就診信息明細(xì)表;
根據(jù)所述參保人就診信息明細(xì)表,統(tǒng)計(jì)各個(gè)病種下的參保人單次藥品總花費(fèi);
獲取各病種對(duì)應(yīng)的保人的單次藥品花費(fèi)歷史記錄,根據(jù)各病種對(duì)應(yīng)的保人的單次藥品花費(fèi)歷史記錄確定參保人單次藥品總花費(fèi)對(duì)應(yīng)箱形圖,并將大于箱形圖上邊緣數(shù)所對(duì)應(yīng)的參保人單次藥品總花費(fèi)范圍定為異常藥品花費(fèi);
獲取參保人單次藥品總花費(fèi)對(duì)應(yīng)箱形圖,定位各個(gè)病種下的參保人單次藥品總花費(fèi)在所述箱形圖的位置,判斷其是否為異常藥品花費(fèi)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5的方法,其特征在于,所述當(dāng)存在藥品處方的用藥異常權(quán)重值處于異常區(qū)域、或者單次藥品總花費(fèi)為異常藥品花費(fèi)時(shí),判定所述待理賠醫(yī)保申請(qǐng)為異常申請(qǐng)之前,還包括:
獲取所述預(yù)設(shè)孤立森林模型對(duì)各歷史記錄中藥品處方的用藥異常權(quán)重值;
獲取所述各歷史記錄中藥品處方的用藥異常權(quán)重值的分布;
根據(jù)正態(tài)分布原則確定藥品處方的用藥異常權(quán)重值分布的異常區(qū)域。
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