[發(fā)明專利]一種基于AR技術(shù)的計(jì)量設(shè)備故障檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910971363.2 | 申請日: | 2019-10-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110689148A | 公開(公告)日: | 2020-01-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張秋雁;張俊瑋;丁超;黎世華;王鐸潤;王藍(lán)苓;李航峰;高承貴;張海永;錢威;張馳;黃宸希 | 申請(專利權(quán))人: | 貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q10/00 | 分類號(hào): | G06Q10/00;G06F16/33;G06K9/00;G06K9/62;G01R35/04 |
| 代理公司: | 52100 貴陽中新專利商標(biāo)事務(wù)所 | 代理人: | 胡緒東 |
| 地址: | 550002 貴*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 專家?guī)?/a> 運(yùn)維 計(jì)量設(shè)備 檢索 圖像識(shí)別技術(shù) 語音識(shí)別引擎 設(shè)備指示燈 工作效率 故障檢測 故障判別 環(huán)境數(shù)據(jù) 檢索需求 排除故障 人員技術(shù) 設(shè)備模型 圖像識(shí)別 現(xiàn)場故障 現(xiàn)場維護(hù) 現(xiàn)實(shí)場景 知識(shí)檢索 智能視覺 出設(shè)備 關(guān)鍵點(diǎn) 后向 排查 疊加 判定 語音 采集 檢測 應(yīng)用 | ||
1.一種基于AR技術(shù)的計(jì)量設(shè)備故障檢測方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
(1)離線構(gòu)建圖像識(shí)別引擎:采集5000張以上現(xiàn)場設(shè)備圖像素材標(biāo)記特征,使用YOLO算法訓(xùn)練計(jì)量設(shè)備圖像識(shí)別模型;
(2)離線構(gòu)建故障診斷專家知識(shí)庫:根據(jù)電力設(shè)備運(yùn)維作業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化及安全性要求,建立低壓集抄計(jì)量終端SOP標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)庫;
(3)使用雙目分體機(jī)AR眼鏡采集計(jì)量設(shè)備圖像數(shù)據(jù)、運(yùn)維人員現(xiàn)場語音數(shù)據(jù);
(4)上傳步驟(3)中數(shù)據(jù)到web運(yùn)維云服務(wù)器;
(5)采用ffmpeg解碼程序?qū)鞯皆品?wù)器上的視頻流分解成一張張圖片,調(diào)用圖像識(shí)別引擎,識(shí)別設(shè)備型號(hào)和設(shè)備指示燈,得到故障類型;
(6)調(diào)用百度語音識(shí)別API,將語音轉(zhuǎn)換為文本,分詞后,逐詞同故障關(guān)鍵詞名單匹配,查詢故障代碼;
(7)由步驟(5)和步驟(6)得到的故障類型,在故障診斷專家知識(shí)庫中檢索故障處置方法;
(8)通過AR眼鏡與現(xiàn)場運(yùn)維人員交互,將步驟(7)得到的故障處置方法疊加到現(xiàn)實(shí)場景中,引導(dǎo)現(xiàn)場運(yùn)維人員對(duì)故障進(jìn)行排查。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于AR技術(shù)的計(jì)量設(shè)備故障檢測方法,其特征在于:步驟(1)中圖像識(shí)別引擎構(gòu)建方法:通過圖像深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練工具導(dǎo)入大量的現(xiàn)場設(shè)備圖像素材,圖像素材包括現(xiàn)場設(shè)備正常運(yùn)行和各種故障狀態(tài)的圖片素材,對(duì)每張圖片進(jìn)行標(biāo)記特征,每張圖片的特征包括廠家名稱、型號(hào)、電源燈、運(yùn)行燈、液晶屏幕和條形碼,構(gòu)建計(jì)量設(shè)備圖像識(shí)別模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于AR技術(shù)的計(jì)量設(shè)備故障檢測方法,其特征在于:步驟(2)低壓集抄計(jì)量終端SOP標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)庫的知識(shí)用一組規(guī)則來表達(dá),即設(shè)備故障滿足條件時(shí)反饋對(duì)應(yīng)的故障處置方法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于AR技術(shù)的計(jì)量設(shè)備故障檢測方法,其特征在于:步驟(4)中雙目分體機(jī)AR眼鏡過 USB 數(shù)據(jù)線插入具有 USB 通訊接口的便攜式終端,便攜式終端使用4G網(wǎng)絡(luò)傳輸現(xiàn)場數(shù)據(jù)到web運(yùn)維云服務(wù)器。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于AR技術(shù)的計(jì)量設(shè)備故障檢測方法,其特征在于:步驟(5)中圖像識(shí)別分析計(jì)量設(shè)備圖像后,量化定義識(shí)別結(jié)果,每種故障均對(duì)應(yīng)一個(gè)故障代碼。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于AR技術(shù)的計(jì)量設(shè)備故障檢測方法,其特征在于:步驟(5)中圖像識(shí)別若未識(shí)別出故障內(nèi)容,將當(dāng)前識(shí)別的圖像添加到計(jì)量圖像識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于AR技術(shù)的計(jì)量設(shè)備故障檢測方法,其特征在于:步驟(6)中由百度語音識(shí)別API的語音識(shí)別結(jié)果關(guān)鍵字檢索故障代碼,當(dāng)圖像識(shí)別無法定位具體故障時(shí),使用語音識(shí)別檢測出的故障代碼。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于AR技術(shù)的計(jì)量設(shè)備故障檢測方法,其特征在于:步驟(7)中若未檢索到故障處置方法,更新專家知識(shí)庫,添加新的故障處置規(guī)則。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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