[發明專利]基于隨機變量狀態時序模擬的光伏并網系統概率潮流分析方法

在審

• 申請號: 201910971343.5
• 申請日: 2019-10-14
• 公開（公告）號: CN110601204A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 苑婷;朱浩祎;于泳;王俊;余維濤;王欣然;段佳鑫;呂齊;鞠丹陽;林立堂;翁曉宇;孫佳琪;王剛;張林;韓亮;姚欣欣;李春輝;劉良可;林飛;郭文博
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司盤錦供電公司;國家電網有限公司;沈陽農業大學
• 主分類號: H02J3/06
• 分類號: H02J3/06;H02J3/38
• 代理公司: 21100 遼寧沈陽國興知識產權代理有限公司
• 代理人: 姜婷婷

1.一種基于隨機變量狀態時序模擬的光伏并網系統概率潮流分析方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1，在基于實際光伏電站數據分析的基礎上，分析影響光伏發電功率影響因素，建立用于光伏發電功率短期預測的BP神經網絡模型；

步驟2，利用序貫蒙特卡羅法時序模擬電網中線路的運行狀態，得到線路甚至電網的時序轉換圖；

步驟3，利用IEEE30標準算例驗證可行性和有效性，綜合考慮光伏發電功率和線路運行狀態的不確定性對系統進行概率潮流分析。

2.根據權利要求1所述的一種基于隨機變量狀態時序模擬的光伏并網系統概率潮流分析方法，其特征在于所述步驟1中建立用于短期預測光伏發電功率的BP神經網絡模型方法，包括如下步驟：

步驟1.1，從太陽能中心獲取數據對光伏發電功率影響因素進行分析，得到與光伏發電輸出功率存在明顯相關的四種影響因素；

步驟1.2，以四種環境因素作為預測模型的輸入變量，建立四輸入、一輸出的BP神經網絡。

3.根據權利要求1所述的一種基于隨機變量狀態時序模擬的光伏并網系統概率潮流分析方法，其特征在于所述步驟2中確定基于序貫蒙特卡洛法的電網狀態的方法，包括如下步驟：

步驟2.1，首先需要設定系統中每個元件的最初狀態，假設初始均為正常運行狀態；

步驟2.2，研究每個元件在正常運行狀態下持續運行時間及每次轉換過程持續的時間；

步驟2.3，在所要計算的時間段內重復上一步驟，并對所有的時間值進行記錄分析，既能得到這段時間內的元件的狀態變化過程；

步驟2.4，將單個元件的狀態轉換過程，按照實際的需求，將其進行排列組合，得到線路，甚至是電網的時序轉換圖。

4.根據權利要求1所述的一種基于隨機變量狀態時序模擬的光伏并網系統概率潮流分析方法，其特征在于所述步驟3中分析算例，包括如下步驟：

步驟3.1，驗證光伏發電功率預測方法有效性；

步驟3.2，單獨考慮光伏接入的電力系統概率潮流分析；

步驟3.3，單獨考慮電網狀態時序變化的電力系統概率潮流分析；

步驟3.4，綜合考慮光伏接入和電網狀態不確定性的電力系統概率潮流分析。