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[發明專利]一種網絡視頻圖像編碼方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201910971289.4 申請日: 2019-10-14
公開(公告)號: CN110855989A 公開(公告)日: 2020-02-28
發明(設計)人: 歐陽昊;溫新峰;梁選勤;余毅鵬;王平;黃穗濤;胡佳文;蔡春桔;吳初春;陳家劭;張懋林;吳樹雄 申請(專利權)人: 深圳市天視通電子科技有限公司
主分類號: H04N19/124 分類號: H04N19/124;H04N19/146;G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 洪銘福
地址: 518057 廣東省深圳市南*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 網絡 視頻 圖像 編碼 方法 裝置
【說明書】:

發明實施例公開了網絡視頻圖像編碼方法和裝置,涉及網絡視頻圖像處理技術。方法包括:獲取待處理圖像中的人形物體對應的輪廓區域;根據輪廓區域的圖像質量值確定對應的編碼方式;根據編碼方式處理輪廓區域。裝置用于執行對應方法。本發明實施例通過識別人形物體,以作為重要信息區域的判斷基礎,根據輪廓區域的圖像質量值選擇合適的編碼方式,以處理輪廓區域;可以在確保重要區域的圖像質量的前提下,保持畫面整體的質量平衡。

技術領域

本發明涉及網絡視頻圖像處理技術,特別涉及一種網絡視頻圖像編碼方法和裝置。

背景技術

視頻的碼控方法對于碼率都有一定的峰值限制,所以當畫面運動物體多,會出現最大碼率無法滿足當前畫面始終保持高質量。

現有的提高畫面質量的方法可以通過設置固定區域為感興趣區域,當編碼壓力大時,只對固定某一區域保證畫面質量。這種方法只可保證固定區域畫面質量,但是實際上,視頻的重要的信息并非屬于在一成不變的背景,而是在不同的變化的各種事件上,上述方法并不能很好的保證重要區域的圖像質量,因此會損失掉重要的信息。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此,本發明實施例第一方面提出一種網絡視頻圖像編碼方法,提高圖像的圖像質量;第二方面提供一種網絡視頻圖像編碼裝置以執行對應方法。

根據本發明第一方面實施例的網絡視頻圖像編碼方法,包括:獲取待處理圖像中的人形物體對應的輪廓區域;根據輪廓區域的圖像質量值確定對應的編碼方式;根據編碼方式處理輪廓區域。

本發明實施例的技術效果至少包括:識別人形物體,以作為重要信息區域的判斷基礎,根據輪廓區域的圖像質量值選擇合適的編碼方式,以處理輪廓區域;可以在確保重要區域的圖像質量的前提下,保持畫面整體的質量平衡。

根據本發明一些實施例的網絡視頻圖像編碼方法,基于量化參數QP獲取圖像質量值。通過成熟的圖像指標,量化參數QP能夠很好的作為圖像質量值的評判標準。

根據本發明一些實施例的網絡視頻圖像編碼方法,包括:處理待處理圖像得到人形物體的輪廓和對應的輪廓坐標,基于預設的區域限定參數處理輪廓坐標,得到輪廓區域。通過輪廓識別,確定對應的人形物體,然后計算對應的輪廓坐標,能夠確定明確的識別目標和對應的位置;通過區域限定參數能夠合理擴展或者限制輪廓,以得到合適的輪廓區域。

根據本發明一些實施例的網絡視頻圖像編碼方法,根據輪廓區域的圖像質量值確定對應的編碼方式包括:圖像質量值大于臨界閾值,調整對應的碼率。通過設置臨界閾值,能夠確保存在明確的調整界限,有利于提高算法流程的控制能力。

根據本發明一些實施例的網絡視頻圖像編碼方法,調整對應的碼率包括步驟:根據輪廓區域的變化趨勢,調整對應的碼率。利用變化趨勢作為調整的參數,能夠適應具體的情況,以進行對應的調節。

根據本發明第二方面實施例的網絡視頻圖像編碼裝置,包括:識別模塊,用于獲取待處理圖像中的人形物體對應的輪廓區域;計算模塊,用于根據輪廓區域的圖像質量值確定對應的編碼方式;處理模塊,用于根據編碼方式處理輪廓區域。

本發明實施例的技術效果至少包括:識別人形物體,以作為重要信息區域的判斷基礎,根據輪廓區域的圖像質量值選擇合適的編碼方式,以處理輪廓區域;可以在確保重要區域的圖像質量的前提下,保持畫面整體的質量平衡。

根據本發明一些實施例的網絡視頻圖像編碼裝置,基于量化參數QP獲取圖像質量值。通過成熟的圖像指標,量化參數QP能夠很好的作為圖像質量值的評判標準。

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