[發明專利]一種基于虛擬多曝光融合的不均勻光照圖像增強方法有效
| 申請號: | 201910970860.0 | 申請日: | 2019-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN112734650B | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 徐望明;劉召;伍世虔;黃子蒙 | 申請(專利權)人: | 武漢科技大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 430081 湖北省武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 虛擬 曝光 融合 不均勻 光照 圖像 增強 方法 | ||
1.一種基于虛擬多曝光融合的不均勻光照圖像增強方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一:將輸入的不均勻光照圖像從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間,并分離出圖像的亮度分量V、色調分量H與飽和度分量S;
步驟二:依據相機響應模型采用合適的亮度映射函數,對亮度分量V中曝光不足的像素尋優大于1的最佳曝光比kopt1使亮度映射后的信息熵最大,進而利用kopt1對V通道分量所有像素進行虛擬曝光,生成一幅增強曝光的圖像V1,同理,對亮度分量V中曝光過多的像素尋優小于1的最佳曝光比kopt2使亮度映射后的信息熵最大,進而利用kopt2對V通道分量所有像素進行虛擬曝光,生成一幅減弱曝光的圖像V2,將V、V1和V2這三幅圖像組成曝光序列圖像;
步驟三,采用帶細節提升的多曝光圖像融合方法,對步驟二所得曝光序列圖像進行融合,得到增強后的圖像V分量;
步驟四,用增強后的V分量和保持不變的H分量和S分量重新合成HSV圖像,并將其轉換回RGB顏色空間作為最終的圖像增強結果輸出。
2.根據權利要求1所述的一種基于虛擬多曝光融合的不均勻光照圖像增強方法,其特征在于,所述步驟一的實現過程為:
利用彩色圖像的顏色空間轉換公式,將輸入的不均勻光照圖像從RGB顏色空間轉換到HSV顏色空間,從而得到相應的亮度分量V、色調分量H與飽和度分量S,其中亮度分量V用于后續步驟的處理。
3.根據權利要求1所述的一種基于虛擬多曝光融合的不均勻光照圖像增強方法,其特征在于,所述步驟二的實現過程為:
描述相機響應模型的亮度映射函數即BMF函數g(V,k),以亮度分量V為參考圖像,通過設置不同的曝光比k可生成具有不同曝光比的圖像,起到改變圖像像素亮度值的作用;
采用BMF函數對不均勻光照圖像的V通道進行增強曝光,為了找到最佳曝光比提高曝光不足的像素的亮度,先利用Q={V(x)|T(x)τ1}過濾得到曝光不足的像素的灰度值集合Q,其中T為原始圖像V的光照分量,可基于Retinex理論估計T,τ1是區分曝光不足像素的灰度閾值,比它小的灰度值對應的像素被認為是曝光不足的,則曝光不足的像素點的信息熵為:其中pi代表Q中每個灰度等級i出現的概率,將曝光不足的像素轉化為曝光好的像素有助于提升圖像可見度、增大圖像信息量,所以使用圖像信息熵最大化的原則來求解增強曝光的最佳曝光比為:同理,采用BMF函數對不均勻光照圖像的V通道進行減弱曝光,為了找到最佳曝光比降低曝光過多的像素的亮度,只需改變灰度閾值條件,就可得到曝光過多的像素點的灰度值集合Q={P0(x)|T(x)τ2},其中τ2是區分曝光過多像素的灰度閾值,使用圖像信息熵最大化的原則來求解減弱曝光的最佳曝光比為:從而,得到增強曝光的圖像V1=g(V,kopt1)和減弱曝光的圖像V2=g(V,kopt2),V以及由它虛擬曝光生成的V1、V2三幅圖像組成同一場景不同曝光的圖像序列。
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