[發(fā)明專利]身份驗證方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910969831.2 | 申請日: | 2019-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN110955874A | 公開(公告)日: | 2020-04-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 余龍龍 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/32 | 分類號: | G06F21/32 |
| 代理公司: | 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 黃麗霞 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 身份驗證 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種身份驗證方法,所述方法包括:
當(dāng)檢測到待檢測對象的登錄操作時,觸發(fā)人臉檢測指令,根據(jù)所述人臉檢測指令對所述待檢測對象進行人臉檢測,獲得人臉檢測結(jié)果;
根據(jù)所述人臉檢測結(jié)果生成隨機展示碼序列;所述隨機展示碼序列根據(jù)隨機數(shù)字、隨機字母或隨機漢字中至少一種形式組成;
對所述待檢測對象的嘴唇動作特征進行提取,并利用預(yù)先訓(xùn)練的唇語識別模型對所述嘴唇動作特征進行特征解析,獲得對應(yīng)的嘴唇動作特征展示碼;
提取所述待檢測對象的解讀音頻,并對所述解讀音頻進行語音識別,將所述解讀音頻轉(zhuǎn)換成語音文本展示碼;
將所述嘴唇動作特征展示碼和所述語音文本展示碼,與所述隨機展示碼序列進行比對,當(dāng)所述嘴唇動作特征展示碼和所述語音文本展示碼均符合所述隨機展示碼序列時,對所述待檢測對象進行活體檢測;
當(dāng)確認(rèn)所述待檢測對象為活體對象時,調(diào)用數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的待檢測對象的臉部圖像文件,與所述人臉檢測結(jié)果進行比對,進行身份認(rèn)證,得到身份認(rèn)證結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)檢測到待檢測對象的登錄操作時,觸發(fā)人臉檢測指令,根據(jù)所述人臉檢測指令對所述待檢測對象進行人臉檢測,獲得人臉檢測結(jié)果,包括:
當(dāng)檢測到所述待檢測對象的登錄操作時,獲取所述待檢測對象的登錄狀態(tài);所述登錄狀態(tài)包括登錄成功和登錄失敗;
當(dāng)確定所述待檢測對象的登錄狀態(tài)為登陸成功時,觸發(fā)人臉檢測指令;
根據(jù)所述人臉檢測指令打開相機程序,利用所述相機程序?qū)λ龃龣z測對象進行人臉檢測,當(dāng)檢測到所述待檢測對象的人臉部分時,生成人臉檢測結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述人臉檢測結(jié)果生成隨機展示碼序列,包括:
獲取當(dāng)前應(yīng)用場景下的所述隨機展示碼序列的預(yù)設(shè)要求;所述預(yù)設(shè)要求包括所述隨機展示碼序列長度,以及所述隨機展示碼序列組成;
當(dāng)根據(jù)所述人臉檢測結(jié)果,確定檢測到所述待檢測對象的人臉部分時,根據(jù)所述隨機展示碼序列的預(yù)設(shè)要求,隨機生成所述隨機展示碼序列。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述對所述待檢測對象的嘴唇動作特征進行提取,并利用預(yù)先訓(xùn)練的唇語識別模型對所述嘴唇動作特征進行特征解析,獲得對應(yīng)的嘴唇動作特征展示碼之前,還包括:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)練后的唇語識別模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)練后的唇語識別模型,包括:
收集各數(shù)字以及各字母對應(yīng)的唇形圖片;
從數(shù)據(jù)庫中提取超出預(yù)設(shè)使用頻率的多個漢字,并收集多個所述漢字對應(yīng)的唇形圖片;
提取各所述唇形圖片上的嘴唇動作特征,生成樣本數(shù)據(jù);
利用所述樣本數(shù)據(jù),對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,得到對應(yīng)的唇語識別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述待檢測對象的嘴唇動作特征進行提取,并利用預(yù)先訓(xùn)練的唇語識別模型對所述嘴唇動作特征進行特征解析,獲得對應(yīng)的嘴唇動作特征展示碼,包括:
對所述待檢測對象的嘴唇動作特征進行提取,并將所述嘴唇動作特征輸入所述預(yù)先訓(xùn)練的唇語識別模型;
利用所述唇語識別模型對所述嘴唇動作特征進行特征解析,將所述嘴唇動作特征與預(yù)設(shè)的嘴唇動作特征樣本進行比對;
當(dāng)所述嘴唇動作特征符合所述嘴唇動作特征樣本時,將所述嘴唇動作特征樣本對應(yīng)的展示碼,作為所述嘴唇動作特征展示碼。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述當(dāng)確認(rèn)所述待檢測對象為活體對象時,調(diào)用數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的待檢測對象的臉部圖像文件,與所述人臉檢測結(jié)果進行比對,進行身份認(rèn)證,得到身份認(rèn)證結(jié)果之后,還包括:
獲取所述待檢測對象的基本信息和行為記錄;所述行為記錄包括瀏覽記錄、收藏記錄以及購買記錄;
將所述待檢測對象的基本信息和預(yù)先存儲的用戶信息進行比對,當(dāng)所述待檢測對象的基本信息符合所述預(yù)先存儲的用戶信息時,對所述待檢測對象的行為記錄進行驗證;
當(dāng)所述待檢測對象的行為記錄通過驗證時,表示所述身份認(rèn)證成功。
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