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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)審核方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910969803.0 申請日: 2019-10-12
公開(公告)號: CN110782998A 公開(公告)日: 2020-02-11
發(fā)明(設計)人: 羅憶春 申請(專利權(quán))人: 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司
主分類號: G16H70/40 分類號: G16H70/40;G16H70/20
代理公司: 44224 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 代理人: 李姣姣
地址: 200001 上海市黃浦*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 藥品標識 處方數(shù)據(jù) 審核結(jié)果 審核服務器 病癥數(shù)據(jù) 藥品標簽 診斷數(shù)據(jù) 適應癥 診斷 數(shù)據(jù)處理技術 計算機設備 存儲介質(zhì) 數(shù)據(jù)審核 醫(yī)療數(shù)據(jù) 推送 線程 并行 查詢 反饋 攜帶 審核 申請
【說明書】:

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術,提供了一種數(shù)據(jù)審核方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取攜帶有診斷數(shù)據(jù)和處方數(shù)據(jù)的醫(yī)療數(shù)據(jù);通過多個線程基于各自相應的關鍵詞集并行的從診斷數(shù)據(jù)中提取診斷病癥數(shù)據(jù);從處方數(shù)據(jù)中提取藥品標識,并確定藥品標識對應的藥品標簽;將藥品標識和診斷病癥數(shù)據(jù)推送至藥品標簽對應的審核服務器,以使得審核服務器根據(jù)藥品標識查詢預先提取的適應癥數(shù)據(jù),并根據(jù)適應癥數(shù)據(jù)和診斷病癥數(shù)據(jù)確定藥品標識對應的審核結(jié)果;接收審核服務器針對藥品標識對應反饋的審核結(jié)果,根據(jù)處方數(shù)據(jù)中每個藥品標識對應的審核結(jié)果確定處方數(shù)據(jù)的審核結(jié)果。采用本方法能夠提高處方數(shù)據(jù)的審核效率。

技術領域

本申請涉及醫(yī)療技術領域,特別是涉及一種數(shù)據(jù)審核方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。

背景技術

藥品說明書中的適應癥數(shù)據(jù)在臨床用藥上起著指導性作用。研究表明,適應癥數(shù)據(jù)不合理是導致診斷數(shù)據(jù)與處方數(shù)據(jù)不相符的主要原因之一。由此,基于適應癥數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)對相應處方數(shù)據(jù)進行審核是至關重要的。

目前,通常是在獲取到待審核的處方數(shù)據(jù)和相應的診斷數(shù)據(jù)后,從藥品數(shù)據(jù)庫中查詢處方數(shù)據(jù)中的各藥品對應的藥品文本信息,并根據(jù)診斷數(shù)據(jù)和從藥品文本信息中提取的適應癥數(shù)據(jù)對處方數(shù)據(jù)進行審核,增加了數(shù)據(jù)處理復雜度,降低了處方數(shù)據(jù)的審核效率。尤其是在待審核的處方數(shù)據(jù)中包括中成藥,和/或,待審核的處方數(shù)據(jù)量較大時,會進一步降低處方數(shù)據(jù)的審核效率。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高處方數(shù)據(jù)的審核效率的數(shù)據(jù)審核方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。

一種數(shù)據(jù)審核方法,所述方法包括:

獲取攜帶有診斷數(shù)據(jù)和處方數(shù)據(jù)的醫(yī)療數(shù)據(jù);

通過多個線程基于各自相應的關鍵詞集并行的從所述診斷數(shù)據(jù)中提取診斷病癥數(shù)據(jù);

從所述處方數(shù)據(jù)中提取藥品標識,并確定所述藥品標識對應的藥品標簽;

將所述藥品標識和所述診斷病癥數(shù)據(jù)推送至所述藥品標簽對應的審核服務器,以使得所述審核服務器根據(jù)所述藥品標識查詢預先提取的適應癥數(shù)據(jù),并根據(jù)所述適應癥數(shù)據(jù)和所述診斷病癥數(shù)據(jù)確定所述藥品標識對應的審核結(jié)果;

接收所述審核服務器針對所述藥品標識對應反饋的審核結(jié)果,根據(jù)所述處方數(shù)據(jù)中每個藥品標識對應的審核結(jié)果確定所述處方數(shù)據(jù)的審核結(jié)果。

在其中一個實施例中,所述通過多個線程基于各自相應的關鍵詞集并行的從所述診斷數(shù)據(jù)中提取診斷病癥數(shù)據(jù),包括:

對所述診斷數(shù)據(jù)進行分詞得到分詞結(jié)果;

通過多個線程并行的從至少一個病癥數(shù)據(jù)庫中獲取相應類型的關鍵詞集,并基于所獲取到的關鍵詞集從所述分詞結(jié)果中提取診斷病癥數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中,所述接收所述審核服務器針對所述藥品標識對應反饋的審核結(jié)果,根據(jù)所述處方數(shù)據(jù)中每個藥品標識對應的審核結(jié)果確定所述處方數(shù)據(jù)的審核結(jié)果之后,所述方法還包括:

當所述處方數(shù)據(jù)的審核結(jié)果為不合理時,根據(jù)所述診斷病癥數(shù)據(jù)從已構(gòu)建的適應癥知識圖譜或適應癥數(shù)據(jù)庫中搜索相適應的候選藥品標識;

獲取所述候選藥品標識對應的藥品主治對象和藥品功效;

將所述候選藥品標識、所述藥品主治對象和所述藥品功效推送至終端。

在其中一個實施例中,所述適應癥數(shù)據(jù)的提取步驟,包括:

獲取所述藥品標識對應的適應癥文本信息;

將所述適應癥文本信息輸入已訓練的適應癥提取模型進行預測,得到預測適應癥數(shù)據(jù)和置信度;

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