[發明專利]基于特征子波的火山巖儲層識別方法及系統在審
| 申請號: | 201910969327.2 | 申請日: | 2019-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN112649865A | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發明(設計)人: | 朱博華;王猛;張薇;鄭四連;魏三妹 | 申請(專利權)人: | 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油物探技術研究院 |
| 主分類號: | G01V1/30 | 分類號: | G01V1/30 |
| 代理公司: | 北京思創畢升專利事務所 11218 | 代理人: | 孫向民;廉莉莉 |
| 地址: | 100027 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 特征 子波 火山巖 識別 方法 系統 | ||
公開了一種基于特征子波的火山巖儲層識別方法及系統。該方法可以包括:根據研究目標特征,確定目標儲層的子波頻率范圍,進而計算中心頻率和頻帶寬度;根據子波能量占比與N次矩陣,計算多個特征子波;根據目標儲層的地震響應特征,確定特征子波,計算特征子波與目標儲層的地震道的相關系數;設定相關系數閾值,根據目標儲層對應的地震道的相關系數進行火山巖儲層識別。本發明通過針對不同噴發期次地震響應特征的差異,構建相應的特征子波開展火山巖儲層識別,突出了火山巖響應特征,更好的開展火山巖儲層預測工作,提高火山巖儲層預測精度,降低勘探的風險。
技術領域
本發明涉及地震資料儲層預測領域,更具體地,涉及一種基于特征子波的火山巖儲層識別方法及系統。
背景技術
四川盆地首次鉆遇火山碎屑巖儲層,與東北松遼盆地、塔中地區常見的火成巖相比,兩者存在較大的差異。川西盆地火山巖儲層埋藏深,地震資料分辨率低、信噪比低,火山機構、內幕不清,火山通道/深斷裂不易識別,制約著儲層的進一步勘探。由于常規的方法技術不適用此種類型儲層研究,常規方法主要包括地震屬性、波形聚類、地震反演等,但是針對多期噴發且強橫向非均質性火山巖,現有方法存在較大的局限性,預測精度較低,不能滿足此種類型儲層的深入研究。因此,有必要開發一種基于特征子波的火山巖儲層識別方法及系統。
公開于本發明背景技術部分的信息僅僅旨在加深對本發明的一般背景技術的理解,而不應當被視為承認或以任何形式暗示該信息構成已為本領域技術人員所公知的現有技術。
發明內容
本發明提出了一種基于特征子波的火山巖儲層識別方法及系統,其針對不同噴發期次地震響應特征的差異,構建相應的特征子波開展火山巖儲層識別,突出了火山巖響應特征,更好的開展火山巖儲層預測工作,提高火山巖儲層預測精度,降低勘探的風險。
根據本發明的一方面,提出了一種基于特征子波的火山巖儲層識別方法。所述方法可以包括:根據研究目標特征,確定目標儲層的子波頻率范圍,進而計算中心頻率和頻帶寬度;根據子波能量占比與N次矩陣,計算多個特征子波;根據所述目標儲層的地震響應特征,確定特征子波,計算所述特征子波與所述目標儲層的地震道的相關系數;設定相關系數閾值,根據目標儲層對應的地震道的相關系數進行火山巖儲層識別。
優選地,通過公式(1)計算中心頻率:
其中,fc為中心頻率,fmin為目標儲層低截頻,fmax為目標儲層高截頻。
優選地,通過公式(2)計算頻帶寬度:
fw=fmax-fmin (2)
其中,fw為頻帶寬度。
優選地,所述子波能量占比為:
其中,λ2為子波能量占比,fN為Nyquist頻率,W(f)為頻譜。
優選地,所述N次矩陣為:
A={am,n}N×N (4)
其中,N為子波樣點數,Δt為采樣間隔。
優選地,通過公式(5)計算特征子波:
Aw=λw (5)。
優選地,通過公式(6)計算所述特征子波與所述目標儲層的地震道的相關系數:
其中,s為地震道,w為特征子波,C(t,i)為相關系數。
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