[發明專利]一種基于行車數據的智能婚戀匹配方法

在審

• 申請號: 201910969114.X
• 申請日: 2019-10-12
• 公開（公告）號: CN110837600A
• 公開（公告）日: 2020-02-25
• 發明（設計）人: 彭登富;劉夢丹
• 申請（專利權）人: 惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q50/00;G07C5/08
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 練逸夫;尚枝

1.一種基于行車數據的智能婚戀匹配方法，其特征在于，基于云端服務平臺、車載控制系統及用戶手機，所述用戶手機和所述車載控制系統分別與云端服務平臺通信連接，包括如下步驟：

構建基礎數據庫，基礎數據庫包括幸福婚姻案例和不幸福婚姻案例，并通過分析幸福婚姻案例和不幸福婚姻案例建立最佳匹配模型；

向用戶發送數據獲取請求，若用戶同意，則獲取用戶的個人信息及消費數據；

向用戶發送車輛行駛數據獲取請求，若用戶同意，則獲取用戶的車輛行駛數據，所述車輛行駛數據包括車輛GPS位置信息、車輛行駛軌跡、停車地點、停車時間；

分析用戶的車輛行駛數據，獲取用戶的家庭住址、工作地址及消費場所；

將家庭住址、工作地址及消費場所分別與個人信息、消費數據進行比對，若比對結果吻合，則用戶信息驗證合格；

針對信息驗證合格的用戶，形成用戶分析報告；

根據用戶分析報告，利用最佳匹配模型為用戶推薦最佳匹配對象。

2.如權利要求1所述一種基于行車數據的智能婚戀匹配方法，其特征在于，所述車輛行駛數據還包括平均速度、超速次數、急加速次數、急減速次數、急轉彎次數；所述用戶分析報告形成之前還包括用戶性格評估步驟：

對預設時間內的超速次數、急加速次數、急減速次數及急轉彎次數進行求和，并將和值與第一閾值進行比對，若和值大于第一閾值，再將平均速度與第二閾值進行比對，若平均速度大于第二閾值，則將用戶性格視為急躁型。

3.如權利要求1所述一種基于行車數據的智能婚戀匹配方法，其特征在于，所述用戶分析報告形成之前還包括用戶婚戀狀態評估步驟，所述用戶婚戀狀態評估步驟包括：

獲取車輛內的乘客信息，統計異性乘客數量以及各異性乘客的乘車次數；

若異性乘客數量超過第三閾值，則將用戶婚戀狀態設為待觀察狀態，同時將乘車次數超過第四閾值的異性乘客設為關注目標。

4.如權利要求3所述一種基于行車數據的智能婚戀匹配方法，其特征在于，獲取車輛內的乘客信息包括如下步驟：

獲取車輛自身重量以及行車重量，根據車輛自身重量以及行車重量評估乘客數量，若車輛內存在除用戶以外的其他乘客，則通過車載攝像頭獲取乘客圖像信息，并根據乘客圖像信息識別乘客性別。

5.如權利要求1所述一種基于行車數據的智能婚戀匹配方法，其特征在于，所述分析用戶的車輛行駛數據，獲取用戶家庭住址、工作地址及消費場所步驟之后，所述將家庭住址、工作地址及消費場所分別與個人信息、消費數據進行比對，若比對結果吻合，則用戶信息驗證合格步驟之前，還包括不法行為篩查步驟，所述不法行為篩查步驟包括：

將消費場所與消費數據進行比對，若消費數據與消費場所的匹配度小于第五閾值，認為用戶出入消費場所的次數與消費數據不吻合，則將用戶視為危險目標。

6.如權利要求1所述一種基于行車數據的智能婚戀匹配方法，其特征在于，

所述分析用戶的車輛行駛數據，獲取用戶的家庭住址、工作地址及消費場所的步驟包括：

獲取車輛一天行程結束的定位地址以及車輛一天行程開始的定位地址，若行程結束的定位地址與行程開始的定位地址一致，則視為家庭住址；

獲取車輛在日間停車時間最長的定位地址以及車輛在日間停車次數最多的定位地址，若日間停車時間最長的定位地址與日間停車次數最多的定位地址一致，則視為工作地址；

獲取除家庭住址和工作地址以外的車輛停車定位地址，通過分析車輛停車定位地址的周邊環境篩選出消費場所。

7.如權利要求6所述一種基于行車數據的智能婚戀匹配方法，其特征在于，在所述獲取除家庭住址和工作地址以外的車輛停車定位地址，通過分析車輛停車定位地址的周邊環境篩選出消費場所的步驟中，將處于商業圈范圍內的車輛停車定位地址視為用戶的消費場所。

8.如權利要求1所述一種基于行車數據的智能換臉匹配方法，其特征在于，所述根據用戶分析報告，利用最佳匹配模型為用戶推薦最佳匹配對象的步驟之后，還包括：

根據用戶與推薦的最佳匹配對象的婚戀匹配結果，對基礎數據庫進行補充優化。