[發明專利]多方視頻的用戶身份驗證方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 201910968909.9
• 申請日: 2019-10-12
• 公開（公告）號: CN111126124A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 齊燕
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李翔宇

1.一種多方視頻的用戶身份驗證方法，其特征在于，包括：

若檢測到請求端發送的與當前錄入編號對應的視頻連接同意請求，與所述視頻連接同意請求對應的請求端建立連接；

根據請求端發送的當前圖像進行人臉識別，得到對應的用戶身份識別信息；

若檢測到已將定位信息獲取指令發送至請求端，接收請求端根據服務器所發送的定位信息獲取指令對應推送的當前定位信息；

判斷在預設的第一時間閾值內是否有至少一個與請求端對應的協助端未與服務器建立連接；

若有至少一個與請求端對應的協助端未與服務器建立連接，獲取請求端在當前時刻對應的視頻信息，根據所述視頻信息中各信息對應的取值組成視頻特征序列，將所述視頻特征序列輸入至預先訓練的卷積神經網絡，得到與所述視頻特征序列對應的視頻場景分類結果；其中，所述視頻信息包括當前時刻對應的時間參數、請求端的當前定位信息、視頻場景的背景色信息；以及

獲取與所述視頻場景分類結果對應的背景音樂庫，并隨機選擇其中一首音樂的音頻數據發送至請求端或協助端。

2.根據權利要求1所述的多方視頻的用戶身份驗證方法，所述若檢測到請求端發送的與當前錄入編號對應的視頻連接同意請求，與所述視頻連接同意請求對應的請求端建立連接之后，還包括：

將所述請求端對應的視頻數據在預先設置的申請人顯示區域進行顯示；

根據所述視頻連接請求對應的申請信息獲取協助端信息；

將協助視頻連接請求發送至與所述協助端信息對應的協助端。

3.根據權利要求2所述的多方視頻的用戶身份驗證方法，其特征在于，所述獲取與所述視頻場景分類結果對應的背景音樂庫，并隨機選擇其中一首音樂的音頻數據發送至請求端或協助端之后，還包括：

若所述音頻數據發送至請求端或協助端的發送時間與當前系統時間之間的間隔超出預先設置的第二時間閾值，將開啟多方視頻的提示信息發送至請求端和協助端。

4.根據權利要求3所述的多方視頻的用戶身份驗證方法，其特征在于，所述獲取與所述視頻場景分類結果對應的背景音樂庫，并隨機選擇其中一首音樂的音頻數據發送至請求端或協助端之后，還包括：

若檢測到當前視頻數據的獲取指令，獲取與請求端相對應預設時長的目標視頻數據，通過流光法對所述目標視頻數據進行預處理，得到與所述目標視頻數據對應的目標圖片集合。

5.根據權利要求1-4任一項所述的多方視頻的用戶身份驗證方法，其特征在于，所述根據請求端發送的當前圖像進行人臉識別，得到對應的用戶身份識別信息，包括：

若檢測到與請求端對應的人臉識別同意請求，獲取與所述人臉識別同意請求對應時刻的當前圖像；

將所述當前圖像對應的特征向量與人臉數據庫中已存儲的特征模板進行比對，以判斷人臉數據庫中已存儲的特征模板中是否存在與所述當前圖像對應的圖片特征向量相同的特征模板；

若人臉數據庫中已存儲的特征模板中存在與所述當前圖像對應的圖片特征向量相同的特征模板，獲取對應的用戶身份識別信息；

若人臉數據庫中已存儲的特征模板中不存在與所述當前圖像對應的圖片特征向量相同的特征模板，進行增加當前用戶身份識別信息的提示。

6.根據權利要求5所述的多方視頻的用戶身份驗證方法，其特征在于，所述將所述當前圖像對應的特征向量與人臉數據庫中已存儲的特征模板進行比對之前，還包括：

對所述當前圖像進行灰度校正及噪聲過濾，得到預處理后圖片；

通過卷積神經網絡模型獲取與所述預處理后圖片對應的圖片特征向量。