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[發(fā)明專利]基于激光雷達(dá)的綜采工作面成套設(shè)備偏移監(jiān)測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910968772.7 申請日: 2019-10-12
公開(公告)號: CN110658528A 公開(公告)日: 2020-01-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 田瑩;張強;劉思遠(yuǎn);張坤 申請(專利權(quán))人: 山東科技大學(xué)
主分類號: G01S17/08 分類號: G01S17/08;G01S17/88
代理公司: 11017 北京華夏正合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人: 陳曉寧;張麗萍
地址: 266590 山東省青島*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 刮板輸送機 激光雷達(dá) 計算機控制系統(tǒng) 控制中心 成套設(shè)備 綜采工作面 反饋結(jié)果 工作效率 偏移監(jiān)測 實時反饋 實時監(jiān)測 數(shù)據(jù)信息 停機狀態(tài) 原有設(shè)備 偏移量 時效性 巷道壁 檢測 煤壁 篩查 反饋 節(jié)約 加工 分析
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于激光雷達(dá)的綜采工作面成套設(shè)備偏移監(jiān)測方法,在刮板輸送機兩端進行加工,刮板輸送機兩端利用自身結(jié)構(gòu)進行掩護安裝激光雷達(dá),激光雷達(dá)檢測刮板輸送機兩端與巷道壁和煤壁間的距離,并將數(shù)據(jù)信息實時反饋到計算機控制系統(tǒng),計算機控制系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行篩查、處理與分析,實現(xiàn)對工作面成套設(shè)備偏移量的實時監(jiān)測,并將其反饋至控制中心,控制中心根據(jù)反饋結(jié)果進行調(diào)整,該過程具有時效性、準(zhǔn)確性,無需在停機狀態(tài)進行檢測,提高工作效率、節(jié)約時間、降低成本,解決了原有設(shè)備耗費時間長、可靠性差的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于工作面檢測的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于激光雷達(dá)的綜采工作面成套設(shè)備偏移監(jiān)測方法。

背景技術(shù)

目前,煤礦井下工作面成套設(shè)備在煤礦開采工作中非常重要,煤礦開采工作中,存在成套設(shè)備的直線度與偏移問題,傳統(tǒng)方式在采掘工作完成后再對綜采工作面成套設(shè)備的直線度與偏移進行調(diào)整,但該方式在薄煤層、深井的情況下應(yīng)用較為困難,薄煤層條件下開采工作面成套設(shè)備偏移未及時調(diào)整可能會出現(xiàn)采煤機截齒截割巖石的現(xiàn)象,振動異常、磨損加大,導(dǎo)致綜采工作面成套設(shè)備壽命縮短,延長工期,導(dǎo)致開采成本上升;深井的情況下,長距離輸送測量設(shè)備難度大、成本高,并且在綜采工作結(jié)束后長距離運送測量裝置對成套設(shè)備進行偏移測量時間周期較長,嚴(yán)重降低煤礦開采效率。由于我國采煤技術(shù)不斷提高,煤礦井下開采速度以及開采效率也隨之提高,薄煤層與深井的現(xiàn)象會越來越多,現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)無法滿足當(dāng)今社會的需求。

因此,需要設(shè)計一種快速、高效的基于激光雷達(dá)的綜采工作面成套設(shè)備偏移監(jiān)測方法,以解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于以上現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明所解決的技術(shù)問題在于提供一種基于激光雷達(dá)的綜采工作面成套設(shè)備偏移監(jiān)測方法,利用激光雷達(dá)輸出的信號來進行綜采工作面成套設(shè)備直線度與偏移的監(jiān)測,通過監(jiān)測輪廓曲面與刮板輸送機兩端的相對位置關(guān)系,以達(dá)到綜采工作面成套設(shè)備偏移監(jiān)測的目的。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn):

本發(fā)明提供一種基于激光雷達(dá)的綜采工作面成套設(shè)備偏移監(jiān)測方法,包括以下步驟:

步驟1:通過安裝在刮板輸送機兩端的激光雷達(dá)對巷道壁和煤壁進行掃描,獲取巷道壁與煤壁的點云數(shù)據(jù);

步驟2:對獲取的原始點云數(shù)據(jù)進行去噪,去除孤立點和噪聲;

步驟3:對當(dāng)前獲取的點云數(shù)據(jù)及已有點云數(shù)據(jù)進行特征點提??;

步驟4:對提取的特征點進行初始匹配,并采用隨機一致性方法剔除誤匹配特征點,生成連接點;

步驟5:對已有點云數(shù)據(jù)和當(dāng)前實測點云數(shù)據(jù)進行基于上述匹配特征點的拼接;

步驟6:利用已有點云特征點的全局坐標(biāo)和當(dāng)前掃描點云的局部坐標(biāo)進行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,采用特征點距離作為權(quán)重,通過加權(quán)總體最小二乘法進行求解,得到當(dāng)前點云坐標(biāo)相對于全局坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)和平移量,獲取當(dāng)前成套設(shè)備在全局坐標(biāo)系下的位置;

步驟7:將當(dāng)前獲取的點云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至全局坐標(biāo)系下,完成點云數(shù)據(jù)的自動拼接,進而建立巷道與成套設(shè)備三維模型;

步驟8:基于激光雷達(dá)在全局坐標(biāo)系下的位置,通過事先標(biāo)定好的安裝位置,經(jīng)過平移,得到激光雷達(dá)在全局坐標(biāo)系下的位置;

步驟9:結(jié)合激光雷達(dá)幾何結(jié)構(gòu)及最終定位結(jié)果,以巷道與煤壁的三維模型為參考,獲取當(dāng)前激光雷達(dá)位置與左右側(cè)壁及煤壁間的距離;

步驟10:根據(jù)最終全局定位結(jié)果給出調(diào)整參數(shù)。

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