[發明專利]一種基于電力負荷數據的居民用電安全隱患分析系統及方法

在審

• 申請號: 201910967353.1
• 申請日: 2019-10-12
• 公開（公告）號: CN110689279A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 胡炳謙;周浩;顧一峰;韓俊
• 申請（專利權）人: 上海積成能源科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/9035
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.步驟一、數據收集整理：居民用電負荷將采集于居民電表，收集的用電負荷數據將根據電表序列針對每一戶居民編號，用電負荷數據將根據采集不同采集頻率進行初步處理，求和或再分配為小時，30分鐘，15分鐘等不同時間段顆粒度的用電負荷值， 針對原始數據缺失情況，將使用平均值，中位數或移動平均等方法補全缺失用電值，如出現數據值偏差較大等情況，將對原始數據進行標準化處理。

2.步驟二、根據步驟一中所取得的處理后的用電負荷數據進行異常值剔選，

針對每個居民用戶，分別計算其一定時間范圍內（月，季度，娘）用電負荷平均值μ單用戶，針對所有用電安全監測范圍內的居民用戶，計算總體對應時間范圍內的總體平均值μ總及方差σ總，由于居民用電負荷整體在較大多數情況下負荷高斯分布，居民用戶相對用電負荷大小分為三類用電量用戶：

大用電居民用戶	單用戶 > μ總 + 3σ總]]>
正常用電居民用戶	總 + 3σ總≥ μ單用戶 ≥μ總 + 3σ總]]>
小用電居民用戶	單用戶 < μ總 + 3σ總]]>

對于大用電居民用戶及小用電居民用戶將歸類為用電量異常用戶，結合后續數據分析進行進一步居民用電安全異常分類解析。

3.步驟三、根據步驟一中所取得的處理后的用電負荷數對每個居民用戶一個設置期間T1（24小時）內每一個固定時間段T2（15分鐘，30分鐘，1小時）內的用電數據進行排序，并將排序數據在一段時間T3內（周，雙周，月）對每一個固定時間段T2的軼值求和，得出T1 （24小時）內的軼和特征值分布（分布精度為T2），居民用戶的用電軼和特征值分布將被用于用電異常分析，主要用于三方面分析：

1） 不同T3 時間段（不同周，不同月）的單個居民用戶用電軼和值比較，比較單個居民用戶每周的軼和特征值，當其中特定小時的軼和值超出期間內平均值一定閾值范圍（3倍方差等），則標記為軼和特征值用電異常類型I，時間段內單個居民用電軼和特征值分布應符合高斯分布；

2） 居民用戶間用電軼和特征值比較，比較不同居民用戶間的指定同一時間段的用電軼和特征值，當其中特定用戶的用電軼和特征值高于整體居民用電軼和特征值平均值一定閾值范圍（3倍方差等），則標記為軼和特征值用電異常類型II，單一時間段內整體居民用電軼和特征值分布應符合高斯分布；

3） 居民用電軼和值結合自回歸移動平均模型分析。