[發明專利]用于備份數據的方法、設備和計算機程序產品

在審

• 申請號: 201910967192.6
• 申請日: 2019-10-12
• 公開（公告）號: CN112650618A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 劉沁;蔣毅;代文豪;伏江
• 申請（專利權）人: 伊姆西IP控股有限責任公司
• 主分類號: G06F11/14
• 分類號: G06F11/14
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 丁君軍

1.一種用于備份數據的方法，包括：

獲得要從客戶端備份到服務器的特定數據的數據屬性、所述客戶端處的資源使用率以及所述客戶端與所述服務器之間的網絡狀況；

基于所述數據屬性、所述資源使用率以及所述網絡狀況，設置用于執行流式備份的多個參數，所述多個參數至少包括流式傳輸的并發數和數據解析的并發數；以及

根據所設置的所述多個參數，解析所述特定數據并且從所述客戶端向所述服務器備份所述特定數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其中設置用于執行流式備份的多個參數包括：

向經訓練的決策樹模型發送所述數據屬性、所述資源使用率以及所述網絡狀況；以及

從所述決策樹模型接收所述數據解析的并發數、用于存儲解析數據的緩沖區的大小、所述流式傳輸的并發數、以及所述流式傳輸的塊大小。

3.根據權利要求2所述的方法，還包括：

收集與流式備份有關的歷史數據作為訓練數據集，所述訓練數據集中的每一條記錄至少包括所述數據屬性、所述資源使用率、所述網絡狀況以及對應的優化參數；以及

使用所收集的所述訓練數據集來訓練所述決策樹模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其中使用所收集的所述訓練數據集來訓練所述決策樹模型包括：

通過使用Hoeffding邊界作為分裂條件，來構建快速決策樹(VFDT)模型。

5.根據權利要求4所述的方法，還包括：

將所構建的所述VFDT模型部署在備份系統中；

在用戶使用所述備份系統期間，收集用戶配置的優化參數作為新的訓練數據；以及

使用所述新的訓練數據來增量訓練所述VFDT模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其中獲得所述數據屬性和所述資源使用率包括：

獲得所述特定數據的類型、所述特定數據的大小、所述特定數據中的新字節比例、所述客戶端處的處理資源使用率、所述客戶端處的存儲資源使用率、以及所述客戶端處的輸入輸出(I/O)資源使用率。

7.根據權利要求6所述的方法，其中獲得所述網絡狀況包括：

獲得上次數據備份的持續時間、以及所述客戶端與所述服務器之間的網絡帶寬和網絡延時。

8.根據權利要求6所述的方法，其中所述特定數據的類型為以下任一項：數據庫、虛擬機文件、電子郵件文件。

9.一種用于備份數據的設備，包括：

處理單元；以及

存儲器，其耦合至所述處理單元并且存儲有指令，所述指令在由所述處理單元執行時執行以下動作：

獲得要從客戶端備份到服務器的特定數據的數據屬性、所述客戶端處的資源使用率以及所述客戶端與所述服務器之間的網絡狀況；

基于所述數據屬性、所述資源使用率以及所述網絡狀況，設置用于執行流式備份的多個參數，所述多個參數至少包括流式傳輸的并發數和數據解析的并發數；以及

根據所設置的所述多個參數，解析所述特定數據并且從所述客戶端向所述服務器備份所述特定數據。

10.根據權利要求9所述的設備，其中設置用于執行流式備份的多個參數包括：

向經訓練的決策樹模型發送所述數據屬性、所述資源使用率以及所述網絡狀況；以及

從所述決策樹模型接收所述數據解析的并發數、用于存儲解析數據的緩沖區的大小、所述流式傳輸的并發數、以及所述流式傳輸的塊大小。

11.根據權利要求10所述的設備，所述動作還包括：

收集與流式備份有關的歷史數據作為訓練數據集，所述訓練數據集中的每一條記錄至少包括所述數據屬性、所述資源使用率、所述網絡狀況以及對應的優化參數；以及

使用所收集的所述訓練數據集來訓練所述決策樹模型。