[發明專利]圖像處理方法以及裝置、設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201910966913.1
• 申請日: 2019-09-30
• 公開（公告）號: CN110706185A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 上海數禾信息科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 11541 北京卓唐知識產權代理有限公司
• 代理人: 唐海力

1.一種圖像處理方法，其特征在于，用于檢測圖像信息是否完整，包括：

輸入待處理圖片到神經網絡模型；

根據所述神經網絡模型，輸出圖片信息是否完成的檢測結果；

在訓練所述神經網絡模型時還包括用于增加所述神經網絡模型的泛化能力的步驟：

在處理訓練集中的圖片時使用加速神經網絡訓練方式；

在圖像增強階段，使用非平移或者非旋轉的處理方式。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，在處理訓練集中的圖片時使用加速神經網絡訓練方式包括：

基于預設卷積神經網絡，設置所述Batchnorm算法模型的超參選擇，并采用Batchnorm算法模型在已打標的數據集上進行訓練。

3.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，在圖像增強階段，使用非平移或者非旋轉的處理方式包括：

在圖像增強階段，使用非左右平移的處理方式進行圖片增強處理。

4.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，在圖像增強階段，使用非平移或者非旋轉的處理方式包括：

在圖像增強階段，非旋轉的處理方式進行圖片增強處理。

5.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述用于檢測圖像信息是否完整包括：檢測身份證的圖像信息是否完整，

輸入待處理圖片到神經網絡模型，包括：

輸入待處理身份證的圖片到神經網絡模型；

根據所述神經網絡模型，輸出圖片信息是否完成的檢測結果，包括：

根據所述神經網絡模型，輸出身份證圖片是否缺邊檢測的檢測結果。

6.一種圖像處理裝置，其特征在于，用于檢測圖像信息是否完整，包括：

輸入模塊，用于輸入待處理圖片到神經網絡模型；

輸出模塊，用于根據所述神經網絡模型，輸出圖片信息是否完成的檢測結果；

還包括：優化模塊，用于在訓練所述神經網絡模型時還包括用于增加所述神經網絡模型的泛化能力的步驟：

在處理訓練集中的圖片時使用加速神經網絡訓練方式；

在圖像增強階段，使用非平移或者非旋轉的處理方式。

7.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述優化模塊，用于

基于預設卷積神經網絡，設置所述Batchnorm算法模型的超參選擇，并采用Batchnorm算法模型在已打標的數據集上進行訓練。

8.根據權利要求6所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述優化模塊，用于

在圖像增強階段，使用非左右平移的處理方式進行圖片增強處理。

在圖像增強階段，非旋轉的處理方式進行圖片增強處理。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至6任一項所述的圖像處理方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6任一項所述的圖像處理方法的步驟。