[發明專利]一種基于線上的衣服定制系統及方法有效
| 申請號: | 201910965216.4 | 申請日: | 2019-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN111047386B | 公開(公告)日: | 2023-06-27 |
| 發明(設計)人: | 李領 | 申請(專利權)人: | 北京優裁在線科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0601 | 分類號: | G06Q30/0601;G06T17/00;A41H1/04 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 陳國軍 |
| 地址: | 100000 北京市通州區中關村科技園區通州園金*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 線上 衣服 定制 系統 方法 | ||
1.一種基于線上的衣服定制系統,其特征在于,包括:
數據采集模塊,用于對定制衣服的用戶的身材數據進行采集;
選擇模塊,用于供所述用戶選擇相關的預設定制款式和預設定制布料;
服務器,用于基于預先存儲的衣服定制數據庫,并根據所述數據采集模塊所采集的用戶的身材數據和所述用戶基于選擇模塊所選擇的預設定制款式和預設定制布料,確定所述衣服的定制數據,并將所述衣服的定制數據傳輸到線上定制平臺;
所述線上定制平臺,用于在預設界面顯示所述服務器所傳輸的所述衣服的定制數據;
所述選擇模塊,還包括一個推薦模塊,用于智能的給用戶推薦衣服布料和款式供用戶進行選擇,所述推薦模塊中,存在一個數據采集模塊,采集L個已經定制過衣服的顧客的若干個行為指標數值化后的值,其中行為指標包括消費水平、收入水平、最偏愛衣服布料、工作行業、學歷水平、身材信息,并采集所述顧客定制衣服的布料;
所述推薦模塊還包括一個用料模塊,用于確定定制衣服的用戶的衣服布料,其中,確定定制衣服的用戶的衣服布料包括;
首先,獲取定制衣服的用戶的所述行為指標數值化后的值,并確定定制衣服的用戶與已經定制過衣服的顧客的同里度;
其中,Mq為定制衣服的用戶與第q個已經定制過衣服的顧客的同里度,Xs為定制衣服的用戶的第s個指標的值,Pt,s為第t個已經定制過衣服的顧客的第s個指標的值,Xd為定制衣服的用戶的第d個指標的值,Pt,s為第q個已經定制過衣服的顧客的第d個指標的值,η為預設的辨別系數,且η∈[0,1],t=1、2、3…L,s=1、2、3…N,q=1、2、3…L,d=1、2、3…N,N為行為指標含有的指標數量;
其次,獲取定制衣服的用戶與已經定制過衣服的顧客的同里度中的值最大的兩個值所對應的已經定制過衣服的顧客,所述顧客所定制衣服的布料則為推薦的定制衣服的用戶的布料;
所述推薦模塊還包括一個款式模塊,用于確定定制衣服的用戶的衣服款式,其中,款式模塊包括;
存在一個標簽數據庫,所述標簽數據庫中存在S1個不同用戶的標注,所述用戶的標注為利用數據挖掘技術給所述用戶打上K1個標簽;
同時獲取定制衣服的用戶的標注,并確定用戶標注中每個標簽的偏好程度;
其中,Ui為定制衣服的用戶的標注的第i個標簽,TUi為Ui的偏好程度,count(Ui)為Ui在所述用戶的用戶標注中出現的次數,countb(Ui)為數據庫中含有Ui的用戶的數量;
對所有衣服款式,按照定制衣服的用戶的標注進行打分,得到款式標注向量;
確定衣服款式推薦得分;
其中,fj為第j種款式的衣服款式推薦得分,為用戶標注中每個標簽的偏好程度形成的標注向量,第j種款式的款式標注向量;
其次,獲取衣服款式推薦得分的三個值最大所對應的衣服款式作為推薦的定制衣服的用戶的衣服款式。
2.如權利要求1所述的一種基于線上的衣服定制系統,其特征在于,還包括:
建立模塊,用于建立人體三維模型;
輸入模塊,用于接收所述用戶輸入的相關的身材數據;
所述服務器,還用于根據所述建立模塊所建立的人體三維模型和所述輸入模塊所接收到的所述用戶輸入的相關的身材數據,生成與所述用戶的身材數據相關的用戶體型模型;
所述服務器,還用于基于預先存儲的體型搭配數據庫,并根據所生成的與所述用戶的身材數據相關的用戶體型模型,自動搭配相關的預設服裝,并將對應的搭配結果傳輸到線上定制平臺進行顯示,同時供所述用戶進行選擇。
3.如權利要求2所述的一種基于線上的衣服定制系統,其特征在于,
所述輸入模塊,還用于接收所述用戶所選擇的衣服類型;
所述服務器,還用于根據所述輸入模塊所接收到的衣服類型,自動匹配到對應的用戶體型模型上,同時獲取所述衣服類型對應的衣服尺寸、及衣服信息,并傳輸到線上定制平臺;
所述線上定制平臺,用于將所獲取的所述衣服類型對應的衣服尺寸、及衣服信息進行顯示。
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